sampling पर टैग किए गए जवाब

मैंने वहां से पढ़ा कि नमूना विचरण की मानक त्रुटि है SEs2=2σ4N−1−−−−−−√SEs2=2σ4N−1SE_{s^2} = \sqrt{\frac{2 \sigma^4}{N-1}} What is the standard error of the sample standard deviation? I'd be tempted to guess and say that SEs=SEs2−−−−√SEs=SEs2SE_{s} = \sqrt{SE_{s^2}} but I am not sure.

20 sampling  standard-deviation  standard-error 

मैं अभी गिब्स नमूना और मेट्रोपोलिस हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म पर कुछ पढ़ रहा हूं और कुछ सवालों का जवाब दिया है। जैसा कि मैं इसे समझता हूं, गिब्स नमूनाकरण के मामले में, यदि हमारे पास एक बड़ी बहुभिन्नरूपी समस्या है, तो हम सशर्त वितरण से नमूना लेते हैं अर्थात नमूना एक …

20 bayesian  sampling  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

मुझे स्थिर रंगीन समय-श्रृंखला का एक सेट उत्पन्न करने में समस्या हो रही है, उनके सहसंयोजक मैट्रिक्स (उनकी पावर वर्णक्रमीय घनत्व (PSDs) और क्रॉस-पावर वर्णक्रमीय घनत्व (CSDs)) को देखते हुए। मुझे पता है कि, दो टाइम-सीरीज़ और , मैं उनकी पावर वर्णक्रमीय घनत्व (PSDs) का अनुमान लगा सकता हूं और …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

मैं एक घनत्व जहां और अनुसार नमूना बनाना चाहता हूं सख्ती से सकारात्मक हैं। (प्रेरणा: यह गिब्स के नमूने के लिए उपयोगी हो सकता है जब गामा घनत्व के आकार पैरामीटर में एक समान पूर्व होता है।)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)च(ए)αसीएघए-1Γ(ए)1(1,∞)(ए) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cसीcdघd क्या कोई जानता है कि इस घनत्व …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

किसी भी सामान्य नमूने एल्गोरिथ्म से, एक अनुकूलन एल्गोरिथ्म प्राप्त कर सकते हैं। दरअसल, एक मनमाना कार्य को अधिकतम करने के लिए , यह से नमूने खींचने के लिए पर्याप्त है । के लिए , इतने छोटे, इन नमूनों समारोह के वैश्विक अधिकतम (या व्यवहार में स्थानीय मॅक्सिमा) के पास …

18 sampling  optimization 

दिया हुआ: अज्ञात पूर्वाग्रह (सिर) के साथ एक सिक्का ।ppp एक सख्ती से सकारात्मक वास्तविक ।a>0a>0a > 0 मुसीबत: पूर्वाग्रह साथ एक यादृच्छिक बर्नोली संस्करण उत्पन्न करें ।papap^{a} क्या किसी को भी यह करना आता है? उदाहरण के लिए, जब सकारात्मक पूर्णांक होता है, तो कोई सिक्का को बार फ्लिप …

18 sampling 

मैं एक खुले स्वास्थ्य सर्वेक्षण अनुप्रयोग पर काम कर रहा हूं, जिसे विकासशील देश में उपयोग करने की योजना है। मूल विचार यह है कि सर्वेक्षण साक्षात्कारों में भीड़ होती है - वे असंगठित स्वयंसेवकों द्वारा किए जाते हैं जो अपने मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके किए गए साक्षात्कारों के …

18 sampling 

अज्ञात जनसंख्या मानक विचलन (sd) के साथ माध्य के लिए विश्वास-अंतराल (CI) की गणना करने के लिए हम t-वितरण को नियोजित करके जनसंख्या मानक विचलन का अनुमान लगाते हैं। विशेष रूप से, जहां । लेकिन क्योंकि, हमारे पास जनसंख्या के मानक विचलन का बिंदु अनुमान नहीं है, हम अनुमान लगाते …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

मैं "रैंडम सैंपल" के साथ-साथ "आईड रैंडम वैरिएबल" के अर्थ को समझने में कठिन समय का सामना कर रहा हूं। मैंने कई स्रोतों से इसका अर्थ जानने की कोशिश की, लेकिन बस अधिक से अधिक भ्रमित हो गया। मैं यहाँ पोस्ट कर रहा हूँ जो मैंने कोशिश की और पता …

18 sampling  terminology  iid 

मैं एक समस्या पर MCMC लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मेरे पुजारी (मेरे मामले में वे )) एक क्षेत्र तक सीमित हैं? क्या मैं सामान्य MCMC का उपयोग कर सकता हूं और उन नमूनों को अनदेखा कर सकता हूं जो प्रतिबंधित क्षेत्र के बाहर आते हैं (जो …

18 sampling  mcmc  monte-carlo  random-walk 

पृष्ठभूमि मेरे पास एक अज्ञात वितरण के साथ एक चर है। मेरे पास 500 नमूने हैं, लेकिन मैं उस सटीकता को प्रदर्शित करना चाहूंगा जिसके साथ मैं विचरण की गणना कर सकता हूं, उदाहरण के लिए तर्क है कि 500 ​​का एक नमूना आकार पर्याप्त है। मुझे न्यूनतम नमूना आकार …

18 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size 

मान लेते हैं कि हमारे पास दो स्वतंत्र बर्नौली यादृच्छिक चर, और ।Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1)बी ई आर ( θ)2)बीइआर(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) हम कैसे साबित करते हैं कि ?( एक्स)¯1- एक्स¯2) - ( θ1- θ2)θ1( 1 - θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) मान लें कि ।n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

मैं यहाँ परिभाषित नीले क्षेत्र से नमूने उत्पन्न करना चाहता हूँ: भोली समाधान इकाई वर्ग में अस्वीकृति नमूने का उपयोग करना है, लेकिन यह केवल 1−π/41−π/41-\pi/4 (~ 21.4%) दक्षता प्रदान करता है। क्या कोई तरीका है जिससे मैं और अधिक कुशलता से नमूना ले सकता हूं?

17 probability  sampling  monte-carlo  random-generation 

मैं एक इंट्रो स्टैटिस्टिक्स क्लास पढ़ा रहा हूं और सैंपलिंग के प्रकारों की समीक्षा कर रहा था, जिसमें व्यवस्थित सैंपलिंग भी शामिल है जहां आप हर केथ इंडिविजुअल या ऑब्जेक्ट का सैंपल लेते हैं। एक छात्र ने पूछा कि क्या प्रत्येक व्यक्ति को किसी विशेष विशेषता के साथ नमूना लेना …

17 sampling 

मान लीजिए कि हमारे पास एक यादृच्छिक चर X [ 0 , 1 ]XX पर समर्थित है जिससे हम नमूने खींच सकते हैं। हम एक्स के माध्य के एक निष्पक्ष अनुमान के साथ कैसे आ सकते हैं ?[0,1][0,1]XX हम, निश्चित रूप से, कुछ नमूने उत्पन्न कर सकते हैं और नमूना …

16 sampling