robust पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास विषयों के दो समूह हैं, A, और B, प्रत्येक का आकार लगभग 400 है, और लगभग 300 भविष्यवक्ता हैं। मेरा लक्ष्य एक द्विआधारी प्रतिक्रिया चर के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल बनाना है। मेरा ग्राहक ए पर बी से निर्मित मॉडल को लागू करने का परिणाम देखना चाहता है …

17 pca  logistic  predictive-models  robust 

मैं एक वैकल्पिक चर लिए, स्थानीय वैकल्पिक विपरीत n का परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं , जो कि मध्यम से मध्यम तिरछा और यादृच्छिक चर के कर्टोसिस के अधीन है। विलकॉक्स द्वारा 'परिचय टू रोबस्ट एस्टिमेशन एंड हाइपोथिसिस टेस्टिंग' में दिए गए सुझावों के बाद, मैंने ट्रिम किए …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

मजबूत पीसीए (के रूप में द्वारा विकसित Candes एट अल 2009 या बेहतर अभी तक Netrepalli एट अल 2014 ) है मल्टीवेरिएट बाहरी पता लगाने के लिए एक लोकप्रिय तरीका है, लेकिन महालनोबिस दूरी भी एक दिया बाहरी पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता सहप्रसरण मैट्रिक्स के मजबूत, …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

मैं एक टी-वितरण के मापदंडों को कैसे फिट कर सकता हूं, अर्थात सामान्य वितरण के 'औसत' और 'मानक विचलन' के अनुरूप पैरामीटर। मुझे लगता है कि उन्हें टी-वितरण के लिए 'माध्य' और 'स्केलिंग / डिग्री ऑफ फ्रीडम' कहा जाता है? निम्न कोड में अक्सर 'अनुकूलन विफल' त्रुटियों का परिणाम होता …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

मैं निम्नलिखित फॉर्म के कार्यों को कम से कम करने के लिए पुनरावृत्त कम से कम वर्ग (IRLS) का उपयोग कर रहा हूं, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) जहां NNN के उदाहरण की संख्या है xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R} , m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} मजबूत अनुमान है कि …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

सामान्य वितरण के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए सामान्य दृष्टिकोण का मतलब और नमूना मानक विचलन / विचरण का उपयोग करना है। हालांकि, अगर कुछ आउटलेयर हैं, तो माध्यिका और माध्यिका से मध्य विचलन बहुत अधिक मजबूत होना चाहिए, है ना? कुछ डेटा सेट पर मैंने कोशिश की, सामान्य …

15 normal-distribution  estimation  outliers  robust  unbiased-estimator 

मैं आर मैसिव पैकेज में rlm का उपयोग एक बहुभिन्नरूपी रैखिक मॉडल को पुनः प्राप्त करने के लिए कर रहा हूं। यह कई नमूनों के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन मुझे एक विशेष मॉडल के लिए अर्ध-शून्य गुणांक मिल रहा है: Call: rlm(formula = Y ~ X1 …

15 r  multiple-regression  robust 

मेरे पास अनुमानों का एक गुच्छा (लगभग 1000) है और वे सभी लंबे समय तक चलने वाले लोच का अनुमान लगाने वाले हैं। इनमें से आधे से थोड़ा अधिक विधि ए का उपयोग करने का अनुमान है और बाकी विधि बी का उपयोग करते हुए। कहीं मैंने कुछ ऐसा पढ़ा …

15 mean  outliers  robust  references 

कुछ सांख्यिकीय परीक्षण मजबूत हैं और कुछ नहीं हैं। वास्तव में मजबूती का क्या मतलब है? हैरानी की बात है कि मुझे इस साइट पर ऐसा कोई सवाल नहीं मिला। इसके अलावा, कभी-कभी, एक परीक्षण की मजबूती और ताकत पर एक साथ चर्चा की जाती है। और सहज रूप से, …

14 statistical-significance  power  robust 

मेरे कार्यालय के एक सहकर्मी ने आज मुझसे कहा "ट्री मॉडल अच्छे नहीं हैं क्योंकि वे अत्यधिक टिप्पणियों द्वारा पकड़े जाते हैं"। यहां एक खोज के परिणामस्वरूप इस धागे का निर्माण हुआ जो मूल रूप से दावे का समर्थन करता है। जो मुझे इस सवाल की ओर ले जाता है …

14 regression  classification  robust  cart 

चलो तो जैसे एक बहुत ही कम नमूने के लिए यह गणना की जा सकती के। क्रमबद्धता के अंतरों के वें क्रम को खोजने से : Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling 

मैं सॉफ्टवेयर बिल्ड के लिए आंकड़ों पर काम कर रहा हूं। मेरे पास पास / असफल और बीते हुए समय पर प्रत्येक निर्माण के लिए डेटा है और हम इन / सप्ताह के ~ 200 उत्पन्न करते हैं। सफलता की दर कुल मिलाकर आसान है, मैं कह सकता हूं कि …

12 outliers  robust  average 

इस पृष्ठ के उदाहरणों से पता चलता है कि साधारण प्रतिगमन बाहरी तौर पर प्रभावित होता है और इसे मजबूत प्रतिगमन की तकनीकों से दूर किया जा सकता है: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ । मेरा मानना ​​है कि lmrob और ltsReg अन्य मजबूत प्रतिगमन तकनीकें हैं। साधारण प्रतिगमन (lm) करने के बजाय हर …

12 regression  multiple-regression  robust 

मैं कुकुदता के लिए हमेशा की तरह आकलनकर्ता उपयोग कर रहा , लेकिन मैं यह है कि यहां तक कि छोटे मेरी अनुभवजन्य वितरण में 'बाहरी कारकों के कारण', यानी छोटे चोटियों केंद्र से दूर नोटिस यह काफी प्रभावित करते हैं। क्या एक कर्टोसिस अनुमानक है जो अधिक मजबूत है?क^= …

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

मुझे 7-मंद बादल के लिए एक सामान्यीकृत गाऊसी वितरण को फिट करने की आवश्यकता है जिसमें उच्च उत्तोलन के साथ महत्वपूर्ण संख्या में आउटलेर हैं। क्या आप इस नौकरी के लिए कोई अच्छा आर पैकेज जानते हैं?

11 r  distributions  normal-distribution  robust