residuals पर टैग किए गए जवाब

जब ओएलएस एकाधिक रैखिक प्रतिगमन को बाहर निकालता है, तो फिट किए गए मूल्यों के खिलाफ अवशिष्टों की साजिश रचने के बजाय, मैं आंतरिक (आंतरिक) छात्रों को फिट किए गए मूल्यों (कोवरिएट्स के लिए डिट्टो) के खिलाफ साजिश रचता हूं। इन अवशेषों को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: इ*मैं= …

10 regression  residuals  diagnostic 

मान लीजिए कि हमारे पास एक मॉडल है Yi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i। प्रतिगमन में कई तरह की धारणाएँ हैं, जैसे कि त्रुटियाँ ϵiϵi\epsilon_iसामान्य रूप से औसत शून्य और निरंतर विचरण के साथ वितरित किया जाना चाहिए। मुझे अवशिष्टों की सामान्यता के …

10 regression  residuals  error 

मैं एलओएफ माप में शब्द की अशुद्धि पर ठोकर खाई है (स्थानीय बाह्य कारक) , मैं आउटलेर के शब्द (अच्छी तरह से मूल रूप से झूठ - इंस्टेंस जो बाकी उदाहरणों के रूप में व्यवहार नहीं करता है) से परिचित हूं। विसंगति का पता लगाने के संदर्भ में 'इनलर्स' का …

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

क्या "छात्र अवशिष्ट" और "मानकीकृत अवशिष्ट" प्रतिगमन मॉडल में समान हैं? मैंने R में एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल बनाया और स्टूडेंटाइज्ड रेसिडेंशियल v / s के फिटेड वैल्यू के ग्राफ को प्लॉट करना चाहा, लेकिन R में ऐसा करने का कोई स्वचालित तरीका नहीं मिला। मान लीजिए मेरे पास एक …

10 r  regression  residuals  terminology 

सबसे पहले: मैंने जो समझा, उसमें से बूटस्ट्रैपिंग अवशिष्ट काम करता है: फिट मॉडल डेटा के लिए अवशिष्टों की गणना करें अवशिष्टों को फिर से भरें और उन्हें 1 में जोड़ें। 3 से नए डाटासेट के लिए फिट मॉडल। बार- nबार दोहराएं , लेकिन 1 से फिट किए गए रेजिड्यूलेटेड …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

यह मेरे लिए वर्णन करने के लिए बहुत कठिन है, लेकिन मैं अपनी समस्या को समझने का प्रयास करूँगा। तो सबसे पहले आपको यह जानना होगा कि मैंने अब तक एक बहुत ही सरल रैखिक प्रतिगमन किया है। इससे पहले कि मैं गुणांक का अनुमान लगाता, मैंने अपने के वितरण …

10 regression  residuals  skewness 

ओएलएस प्रतिगमन निरंतर प्रतिक्रिया पर लागू होने के साथ, प्रत्येक कोवरिएट पर अवशिष्ट के क्रमिक रूप से चल रहे रजिस्टरों द्वारा एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण का निर्माण किया जा सकता है। मेरा सवाल यह है कि क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन रेजीड्यूल्स के माध्यम से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ ऐसा करने …

9 regression  logistic  residuals 

मैं डेटा बिंदुओं को वर्गीकृत करना चाहता हूं क्योंकि या तो अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता है, या अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता नहीं है। मेरी वर्तमान सोच सभी डेटा को एक सरल रेखीय मॉडल में फिट करना है, और इस वर्गीकरण को बनाने के लिए अवशिष्टों के आकार का …

9 regression  multiple-regression  residuals  bias-variance-tradeoff 

कम से कम वर्गों की विधि में हम मॉडल में अज्ञात मापदंडों का अनुमान लगाना चाहते हैं: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yजे=α+βएक्सजे+εजे(जे=1 ...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) एक बार जब हम ऐसा कर लेते हैं (कुछ देखे गए मूल्यों के लिए), तो हमें फिट होने वाली प्रतिगमन लाइन मिल …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

मेरे पास ये डेटा हैं: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) मैंने एक पोइसन रिग्रेशन चलाया poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") और एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) तब मैंने …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

कब Y=AX+εY=AX+εY = AX + \varepsilon(यानी, रेखीय प्रतीपगमन मॉडल से आता है), और उस स्थिति में अवशिष्ट सहसंबद्ध हैं और नहीं स्वतंत्र। लेकिन जब हम प्रतिगमन निदान करते हैं और धारणा का परीक्षण करना चाहते हैं , तो प्रत्येक पाठ्यपुस्तक अवशिष्ट Q-Q भूखंडों और सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग करने का …

9 regression  residuals  non-independent 

मेरे पास दो श्रेणीबद्ध नाममात्र चर (5 श्रेणियों के साथ) के साथ एक डेटा सेट है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या (और कैसे) मैं इन दो चर से श्रेणियों के बीच संभावित सहसंबंधों की पहचान करने में सक्षम हूं। दूसरे शब्दों में, उदाहरण के लिए, चर 1 में श्रेणी के …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

मैं एसएएस में PROC GLM का उपयोग कर रहा हूं ताकि निम्नलिखित फॉर्म का एक प्रतिगमन समीकरण फिट किया जा सके Y=ख0+ख1एक्स1+ख2एक्स2+ख3एक्स3+ख4टीY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t परिणामस्वरूप redsiduals की QQ साजिश सामान्यता से विचलन का संकेत देती है। अवशेषों को सामान्य बनाने में …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

उदाहरण के अनुसार प्रतिगमन विश्लेषण के अनुसार , अवशिष्ट प्रतिक्रिया और अनुमानित मूल्य के बीच का अंतर है, फिर यह कहा जाता है कि प्रत्येक अवशिष्ट का अलग-अलग विचरण होता है, इसलिए हमें मानकीकृत अवशिष्टों पर विचार करने की आवश्यकता है। लेकिन विचरण मानों के समूह के लिए है, किसी …

9 regression  residuals 

आर में, qqplot(linear model)वाई-अक्ष पर मानकीकृत अवशिष्टों का उपयोग करने की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स क्यों करते हैं ? R "नियमित" अवशिष्टों का उपयोग क्यों नहीं करता है?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot