regression पर टैग किए गए जवाब

मैं यह मान लेना चाहता हूं कि बाल्टिक सागर की समुद्री सतह का तापमान साल दर साल एक ही है, और फिर एक फ़ंक्शन / रैखिक मॉडल के साथ इसका वर्णन करें। मेरे पास विचार केवल एक दशमलव संख्या (या num_months / 12) के रूप में इनपुट वर्ष का था …

37 r  regression  time-series  lm 

मेरे पास रेखीय प्रतिगमन के बारे में 2 सरल प्रश्न हैं: व्याख्यात्मक चरों को मानकीकृत करने की सलाह कब दी जाती है? एक बार मानकीकृत मूल्यों के साथ आकलन किया जाता है, तो कोई नए मूल्यों के साथ कैसे भविष्यवाणी कर सकता है (नए मूल्यों का मानकीकरण कैसे किया जाना …

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

सरल रैखिक प्रतिगमन में, हमारे पास , जहां । मैंने अनुमानक प्राप्त किया: जहां और और का नमूना साधन हैं ।y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + uu∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , x¯x¯\bar{x}y¯y¯\bar{y}xxxyyy अब मैं का प्रसरण …

37 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

मैं सोच रहा था कि पूर्वानुमान और भविष्यवाणी के बीच क्या अंतर और संबंध है? विशेष रूप से समय श्रृंखला और प्रतिगमन में? उदाहरण के लिए, क्या मैं सही हूँ: टाइम सीरीज़ में, पूर्वानुमान का मतलब एक टाइम सीरीज़ के पिछले मूल्यों को देखते हुए भविष्य के मूल्यों का अनुमान …

37 regression  time-series  forecasting  terminology 

मैं वर्तमान में R पैकेज lme4 का उपयोग कर रहा हूं । मैं यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि मेरी स्थिति के लिए कौन सी क्रॉस सत्यापन विधि सबसे अच्छी है। निम्नलिखित डेटा समस्या (आर) के माध्यम से काम करने के लिए सिर्फ एक उदाहरण है, लेकिन मेरे वास्तविक Xडेटा ( xmat) एक दूसरे के साथ सहसंबंधित हैं और …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

मैं रैखिक विभेदक विश्लेषण और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच सांख्यिकीय अंतर के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं । क्या मेरी समझ सही है कि, एक दो वर्ग वर्गीकरण समस्या के लिए, LDA दो सामान्य घनत्व कार्यों (प्रत्येक वर्ग के लिए एक) की भविष्यवाणी करता है …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

मैं कुछ डेटा मेरे पास एक दूसरे क्रम बहुपद फिट बनाने की कोशिश कर रहा हूँ। मान लें कि मैं इस फिट के साथ साजिश करता हूं ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) मुझे मिला: इसलिए, एक दूसरा क्रम फिट काफी अच्छा काम करता है। मैं …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

मैं रेखीय प्रतिगमन पर एक किताब पढ़ रहा हूं और के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स को समझने में कुछ परेशानी हो रही है :bb\mathbf{b} विकर्ण आइटम काफी आसान होते हैं, लेकिन ऑफ-विकर्ण कुछ अधिक कठिन होते हैं, जो पहेलियाँ मेरे लिए है वह σ(b0,b1)=E(b0b1)−E(b0)E(b1)=E(b0b1)−β0β1σ(b0,b1)=E(b0b1)−E(b0)E(b1)=E(b0b1)−β0β1 \sigma(b_0, b_1) = E(b_0 b_1) - E(b_0)E(b_1) = …

36 regression 

मुझे यहाँ एक समान विवशता दिखाई देती है: एक निर्दिष्ट बिंदु के माध्यम से रेखीय प्रतिगमन को विवश किया लेकिन मेरी आवश्यकता थोड़ी अलग है। मुझे 1 में जोड़ने के लिए गुणांक की आवश्यकता है। विशेष रूप से मैं 3 अन्य विदेशी मुद्रा श्रृंखलाओं के खिलाफ 1 विदेशी मुद्रा श्रृंखला …

36 r  regression 

मैं लगभग 60 भविष्यवक्ता चर और 30 टिप्पणियों के साथ एक बहुभिन्नरूपी रैखिक प्रतिगमन मॉडल को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं नियमित प्रतिगमन के लिए glmnet पैकेज का उपयोग कर रहा हूं क्योंकि p> n। मैं दस्तावेज़ीकरण और अन्य प्रश्नों से गुजर रहा हूं, लेकिन मैं …

36 r  regression  regularization  glmnet 

एप्लाइड इकोनॉमिक्स और स्टैटिस्टिक्स में इंस्ट्रुमेंटल वेरिएबल तेजी से कॉमन हो रहे हैं। निर्विवाद के लिए, क्या हम निम्नलिखित प्रश्नों के कुछ गैर-तकनीकी उत्तर दे सकते हैं: वाद्य चर क्या है? एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल को कब लगाना होगा? इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल को कोई कैसे खोजता या चुनता है?

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

मैं बस सोच रहा था कि क्यों प्रतिगमन समस्याओं को "प्रतिगमन" समस्याएं कहा जाता है। नाम के पीछे की कहानी क्या है? प्रतिगमन के लिए एक परिभाषा: "एक कम परिपूर्ण या विकसित राज्य के लिए पलायन।"

36 regression  terminology  history  etymology 

ग्रैडिएंट बूस्टिंग के बारे में सीखते हुए, मैंने किसी "कमजोर क्लासिफायरियर" के गुणों के बारे में किसी भी बाधा के बारे में नहीं सुना है जो कि मॉडल का निर्माण करने और कलाकारों की टुकड़ी का उपयोग करता है। हालांकि, मैं एक जीबी के आवेदन की कल्पना नहीं कर सकता …

35 regression  machine-learning  boosting  ensemble  gradient 

क्या लोचदार शुद्ध नियमितीकरण हमेशा लसो और रिज के लिए पसंद किया जाता है क्योंकि यह इन विधियों की कमियों को हल करने के लिए लगता है? अंतर्ज्ञान क्या है और लोचदार जाल के पीछे का गणित क्या है?

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