regression पर टैग किए गए जवाब

यदि यह एक डुप्लिकेट प्रश्न है, तो कृपया सही तरीके से इंगित करें, लेकिन मैंने यहां जो समान प्रश्न पाए हैं, वे पर्याप्त रूप से समान नहीं हैं। मान लीजिए कि मैं मॉडल अनुमान लगाता हूंY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u और उस । हालाँकि, यह पता चलता है कि …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

मैं सोच रहा हूँ कि कैसे एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन में चयन पूर्वाग्रह को संबोधित करता है। यहाँ उदाहरण मैं चबा रहा हूँ: ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति में , लेखक सैन्य सेवा और जीवन में बाद में आय से संबंधित एक IV प्रतिगमन पर चर्चा करते हैं। सवाल यह है कि, …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

हमारे पास एक द्विआधारी परिणाम और कुछ कोवरिएट्स के साथ डेटा है। मैंने डेटा को मॉडल करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल किया। बस एक साधारण विश्लेषण, असाधारण कुछ भी नहीं। अंतिम आउटपुट एक खुराक-प्रतिक्रिया वक्र माना जाता है जहां हम दिखाते हैं कि एक विशिष्ट कोवरिएट के लिए …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

मैंने आर। में रिज रिग्रेशन का उपयोग करते हुए प्रतिगमन मॉडल का सबसे अच्छा चर समाधान खोजने के लिए कुछ डेटा लागू किया था। मैंने ( lm.ridgeऔर ) का उपयोग किया है , लेकिन परिणाम विशेष रूप से बहुत अलग हैं । यह मान लें कि दोनों पैरामीटर अनुमानकों में …

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

मैंने पहले नमूने के वितरण के बारे में सीखा जो अज्ञात पैरामीटर के संदर्भ में, अनुमानक के लिए परिणाम देता था। उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन मॉडल में और के नमूने वितरण के लिए β 1Yमैं=βओ+β1एक्समैं+εमैंβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yमैं= βओ+ β1एक्समैं+ εमैंYमैं=βओ+β1एक्समैं+εमैंY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼ एन( β0, σ …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

मैं कोड जटिलता को क्लोजनेस जैसे कोड दोषों के साथ जोड़ना चाहता हूं। एक सामान्य मॉडल इसे एक पॉइसन प्रक्रिया के रूप में देखना है, जहां अवधि कोडिंग में कितना समय बिताती है और घनत्व कोड जटिलता का एक कार्य है। मैं एक प्रतिगमन करने में सक्षम हूं और महत्व …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

डिस्क्लेमर: यह एक होमवर्क प्रोजेक्ट के लिए है। मैं हीरे की कीमतों के लिए सबसे अच्छे मॉडल के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं, कई चर पर निर्भर करता है और मुझे लगता है कि अब तक बहुत अच्छा मॉडल है। हालाँकि मैं दो चर में चला गया हूँ …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

पारंपरिक रिग्रेशन तकनीकों (किसी भी आयामी कमी के बिना) पर डायमेंशन रिडक्शन रिग्रेशन (डीआरआर) या सुपरवाइज्ड डायमेंशन रिडक्शन (एसडीआर) तकनीकों के अनुप्रयोग या फायदे क्या हैं ? तकनीक के इन वर्ग को प्रतिगमन समस्या के लिए निर्धारित सुविधा का निम्न-आयामी प्रतिनिधित्व मिलता है। इस तरह की तकनीकों के उदाहरणों में …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

मैं आनुपातिकता बाधाओं के बिना आर में एक क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना चाहता हूं। मुझे पता है कि यह सीधे सेटिंग vglm()में फ़ंक्शन का उपयोग करके किया जा सकता है ।Rparallel=FALSE लेकिन मेरी समस्या यह है कि इस रिग्रेशन सेटअप में किसी विशेष गुणांक के सेट को कैसे ठीक किया …

11 r  regression  logistic 

मैं रैमसे रिसेट परीक्षण से अवगत हूं जो गैर-निर्भरता का पता लगा सकता है। हालाँकि, यदि आप केवल प्रतिगमन गुणांक (केवल रैखिक निर्भरता) में से एक को फेंक देते हैं, तो आप सहसंबंधों के आधार पर पूर्वाग्रह प्राप्त कर सकते हैं। यह स्पष्ट रूप से रीसेट परीक्षण द्वारा नहीं पाया …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

मैं एक डेटा विश्लेषण वर्ग में भाग ले रहा हूं और मेरे कुछ अच्छे विचारों को हिलाया जा रहा है। अर्थात्, यह विचार कि त्रुटि (एप्सिलॉन), साथ ही साथ किसी अन्य प्रकार का विचरण, केवल एक समूह (एक नमूना या पूरी आबादी) पर लागू होता है। अब, हमें सिखाया जा …

11 regression  variance  error  measurement-error 

मुझे सही दिशा में आगे बढ़ने के लिए थोड़ी मदद की जरूरत है। यह एक लंबा समय है जब मैंने किसी भी आँकड़े का अध्ययन किया है और शब्दजाल बदल गया है। कल्पना कीजिए कि मेरे पास कार से संबंधित डेटा का एक सेट है जैसे कि शहर ए से …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

मैंने प्लॉट में थोड़ी खुदाई शुरू की। एलएम फ़ंक्शन, यह फ़ंक्शन एलएम के लिए छह प्लॉट देता है, वे हैं: सज्जित मूल्यों के विरुद्ध अवशिष्टों का एक भूखंड फिट किए गए मूल्यों के खिलाफ sqrt (- अवशिष्ट |) का स्केल-स्थान प्लॉट एक सामान्य क्यूक्यू प्लॉट, कुक लेब की दूरी बनाम …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)डेटासेट पर फ़ॉर्म का एक प्रतिगमन चलाने के बाद , मैं उपयोग किए जाने वाले अनुमानित मान प्राप्त कर सकता हूं predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) मैं सोच रहा हूं कि वास्तविक डेटासेट की भविष्यवाणी करने के लिए मैं रिग्रेशन का उपयोग कर रहा …

11 r  regression 

पृष्ठभूमि: मैं एक बायोस्टैटिस्टियन हूं जो वर्तमान में सेलुलर अभिव्यक्ति दरों के डेटासेट के साथ कुश्ती कर रहा हूं। अध्ययन ने विभिन्न दाताओं से कुछ पेप्टाइड्स में समूहों में एकत्रित कोशिकाओं के एक मेजबान को उजागर किया । सेल या तो प्रतिक्रिया में कुछ बायोमार्कर व्यक्त करते हैं, या वे …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation