regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक उत्पाद के लिए दैनिक बिक्री डेटा है जो अत्यधिक मौसमी है। मैं रिग्रेशन मॉडल में मौसमी को पकड़ना चाहता हूं। मैंने पढ़ा है कि अगर आपके पास त्रैमासिक या मासिक डेटा है, तो उस स्थिति में आप क्रमशः 3 और 11 डमी चर बना सकते हैं - …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

इस विशेष मामले में मैं उस दिन की बात कर रहा हूं जिस दिन एक झील जम जाती है। यह "आइस-ऑन" तिथि केवल वर्ष में एक बार होती है, लेकिन कभी-कभी यह बिल्कुल भी नहीं होती है (यदि सर्दी गर्म है)। तो एक वर्ष में झील 20 दिन (20 वीं …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

मैं उस सवाल पर चल रहा हूं जो मैंने पहले आरबीएम पर पूछा था । मुझे उनका वर्णन करते हुए बहुत सारे साहित्य दिखाई देते हैं लेकिन कोई भी वास्तव में प्रतिगमन की बात नहीं करता (लेबल डेटा के साथ वर्गीकरण भी नहीं)। मुझे यह महसूस होता है कि इसका …

13 regression  machine-learning  classification  neural-networks 

उच्च बहु-संप्रभुता के साथ रैखिक प्रतिगमन में बीटा स्थिरता? मान लीजिए कि एक रेखीय प्रतिगमन में, चर और में उच्च बहु- (सहसंबंध लगभग 0.9 है)।x 2x1x1x_1x2x2x_2 हम गुणांक स्थिरता के बारे में चिंतित हैं, इसलिए हमें बहु-संपार्श्विकता का इलाज करना होगा।ββ\beta पाठ्यपुस्तक समाधान सिर्फ एक चर को दूर फेंकना होगा। …

13 regression  multicollinearity 

मैं वर्तमान में क्रुश्के की उत्कृष्ट "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस" पुस्तक पढ़ रहा हूं। हालांकि, पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन (अध्याय 20) पर अध्याय कुछ भ्रामक है। चित्र 20.2 एक पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन का वर्णन करता है जहां बर्नौली पैरामीटर को सिग्मॉइड फ़ंक्शन के माध्यम से रूपांतरित किए गए गुणांक पर रैखिक …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

यह एक मूल प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि एक प्रतिगमन मॉडल में एक मूल्य को केवल स्पष्ट गठबंधन का आंकड़ा देने के लिए क्यों चुकता किया जा सकता है?आरRR मैं समझता हूं कि गुणांक एक रिश्ते की ताकत दे सकता है, लेकिन मुझे समझ में …

13 regression  correlation  r-squared 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन की धारणा में से एक लॉजिट में रैखिकता है। इसलिए एक बार जब मैंने अपना मॉडल तैयार किया और बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग करके नॉनलाइनियरिटी के लिए मैंने टेस्ट किया। मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक (एक्स) ने अशुद्धता के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। मुझे आगे क्या …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

मैं एक बहुत बड़ी रैखिक प्रतिगमन समस्या पर काम कर रहा हूं, जिसमें डेटा का आकार इतना बड़ा है कि उन्हें मशीनों के एक समूह पर संग्रहीत किया जाना है। यह सभी नमूनों को एक मशीन की मेमोरी (यहां तक ​​कि डिस्क) में एकत्रित करने के लिए बहुत बड़ा होगा …

13 regression  linear  large-data 

मैं समझता हूं कि वेब पर क्लिक-थ्रू दरों की भविष्यवाणी करने के लिए अक्सर लॉजिस्टिक प्रतिगमन का एक कारण यह है कि यह अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड मॉडल का उत्पादन करता है। क्या इसके लिए एक अच्छी गणितीय व्याख्या है?

13 regression  logistic 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस में निरंतर प्रेडिक्टर वेरिएबल्स के लिए लॉजिट के लिए रैखिकता की धारणा से भ्रमित हूं। क्या हमें अविभाज्य लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करते हुए संभावित भविष्यवक्ताओं की स्क्रीनिंग के दौरान रैखिक संबंध की जांच करने की आवश्यकता है? मेरे मामले में, मैं प्रतिभागियों के बीच …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

मैं गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन एल्गोरिथ्म के हाइपरपरमेटर्स को ट्यून करने की कोशिश कर रहा हूं जो मैंने लागू किया है। मैं बस फॉर्मूला द्वारा दिए गए लॉग सीमांत संभावना को अधिकतम करना चाहता हूं जहां K सहसंयोजक मैट्रिक्स है तत्व K_ {ij} = k (x_i, x_j) = b ^ {- …

13 regression  optimization  gaussian-process  hyperparameter 

क्या GPML का उपयोग करके बहुआयामी आउटपुट (संभवतः सहसंबद्ध) पर गौसियन प्रक्रिया प्रतिगमन करने का एक तरीका है ? में डेमो स्क्रिप्ट मैं केवल एक -1 डी उदाहरण मिल सका। CV पर एक समान प्रश्न जो बहुआयामी इनपुट के मामले से निपटता है। मैं उनकी किताब के माध्यम से देखने …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

यदि मैं एक रेखीय व्याख्यात्मक चर और एक अन्य व्याख्यात्मक चर बीच दो-तरफ़ा बातचीत करने में रुचि रखता था जिसका आश्रित चर साथ द्विघात संबंध है , तो क्या मुझे द्विघात घटक और रैखिक के साथ सहभागिता दोनों को शामिल करना होगा मॉडल में घटक? जैसे: मेरे पिछले धागे पर …

13 r  regression  model-selection 

मेरे पास डेटा है जो दिखता है: मैंने सामान्य वितरण को लागू करने की कोशिश की (कर्नेल घनत्व अनुमान बेहतर काम करता है, लेकिन मुझे इस पर इतनी बड़ी सटीकता की आवश्यकता नहीं है) और यह काफी अच्छी तरह से काम करता है। घनत्व प्लॉट एक दीर्घवृत्त बनाता है। मुझे …

13 r  regression  pdf  bivariate 

मैं श्रेणीबद्ध चर की अवधारणा और संबंधित डमी चर कोडिंग से परिचित हूं जो हमें एक स्तर को आधार रेखा के रूप में फिट करने की अनुमति देता है ताकि कोलीनियरिटी से बचा जा सके। मैं ऐसे मॉडल से पैरामीटर अनुमानों की व्याख्या करने के तरीके से भी परिचित हूं: …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity