regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे सहयोगी प्रतिक्रिया चर को (यानी, ) की शक्ति तक बढ़ाकर कुछ डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं । y0.1251818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} मैं इसके साथ असहज हूं, लेकिन क्यों स्पष्ट करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। मैं इस परिवर्तन के लिए किसी भी यंत्रवत तर्क के बारे में नहीं सोच सकता। …

12 regression  data-transformation  aic 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 2 साल पहले बंद हुआ …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन का पैरामीटर अनुमान / प्रशिक्षण वास्तव में कैसे काम करता है? मैं अब तक जो भी मिला है, डालने की कोशिश करूंगा। आउटपुट y x के मान के आधार पर संभाव्यता के रूप में लॉजिस्टिक फ़ंक्शन का आउटपुट है: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} एक आयाम के लिए तथाकथित ऑड्स को …

12 regression  logistic  likelihood 

मैं मल्टीवेरिबल मॉडल बिल्डिंग पढ़ रहा हूं : पैट्रिक रोइस्टन और विली सॉबर्रेई द्वारा सतत चर के लिए आंशिक पोलीनोमियल पर आधारित प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण । अब तक, मैं प्रभावित हूं और यह एक दिलचस्प दृष्टिकोण है जिसे मैंने पहले नहीं माना था। लेकिन लेखक लापता …

12 regression  missing-data  fractional-polynomial 

सुविधाओं का चयन कैसे करें के बारे में कई पोस्ट हैं। विधि में से एक टी-आँकड़ों के आधार पर विशेषता महत्व का वर्णन करता है। मानकीकृत सुविधाओं के varImp(model)साथ रैखिक मॉडल पर लागू आर में प्रत्येक मॉडल पैरामीटर के लिए टी-स्टेटिस्टिक का निरपेक्ष मूल्य उपयोग किया जाता है। तो, मूल …

12 regression  p-value  feature-selection 

मैं रैखिक प्रतिगमन का अध्ययन कर रहा हूं और इसे नीचे दिए गए सेट {(x, y)} पर आजमाया, जहां x ने वर्ग-फुट में घर का क्षेत्र निर्दिष्ट किया, और y ने डॉलर में मूल्य निर्दिष्ट किया। एंड्रयू एनजी नोट्स में यह पहला उदाहरण है । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 …

12 regression  least-squares  gradient-descent  supervised-learning 

यहाँ संबंधित के तहत सबसे कम पूर्ण विचलन समस्या है:। मुझे पता है कि इसे एलपी समस्या के रूप में फिर से व्यवस्थित किया जा सकता है:argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|arg⁡minwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n लेकिन मेरे पास इसका …

12 regression  optimization  quantile-regression  linear-programming  least-absolute-deviations 

दो या दो से अधिक भविष्यवाणियों / सहसंयोजकों के बीच बातचीत का आकलन करने के लिए सामाजिक विज्ञान में मॉडरेट रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग अक्सर किया जाता है। आमतौर पर, दो भविष्यवक्ता चर के साथ, निम्नलिखित मॉडल लागू किया जाता है: Y= β0+ β1∗ एक्स+ β2∗ एम+ β3∗ एक्सम+ ईY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY …

12 regression  interaction 

Zou एट अल। "लास्सो की" स्वतंत्रता की डिग्री "" (2007) से पता चलता है कि गैरज़रो गुणांक की संख्या लसो की स्वतंत्रता की डिग्री के लिए एक निष्पक्ष और सुसंगत अनुमान है। यह मुझे थोड़ा उल्टा लगता है। मान लें कि हमारे पास एक प्रतिगमन मॉडल है (जहां चर शून्य …

12 regression  lasso  degrees-of-freedom  shrinkage 

डिजाइन मैट्रिक्स संदर्भ में सही संपुर्णता का एक उदाहरण क्या है ?XXX मैं एक उदाहरण चाहूंगा, जहां अनुमान नहीं लगाया जा सकता क्योंकि नहीं है।(एक्स'एक्स)β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(X′X)(X′X)(X'X)

12 regression  multicollinearity  matrix  matrix-inverse 

जब तक मैं गलत नहीं हूं, एक रैखिक मॉडल में, प्रतिक्रिया के वितरण को एक व्यवस्थित घटक और एक यादृच्छिक घटक माना जाता है। त्रुटि शब्द यादृच्छिक घटक को कैप्चर करता है। इसलिए, यदि हम मानते हैं कि त्रुटि शब्द सामान्य रूप से वितरित है, तो इसका मतलब यह नहीं …

12 regression  assumptions 

मैं एक पॉइसन प्रतिक्रिया चर और एक सभी निश्चित प्रभाव शुरू करने वाले मॉडल में अतिविशिष्टता से निपटने के लिए तीन प्रस्तावों पर आया हूं: एक अर्ध मॉडल का उपयोग करें; नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग करें; विषय-स्तरीय यादृच्छिक प्रभाव के साथ मिश्रित मॉडल का उपयोग करें। लेकिन वास्तव में …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मैं वर्तमान में खुद को सिखा रहा हूं कि कैसे वर्गीकरण करना है, और विशेष रूप से मैं तीन तरीकों को देख रहा हूं: वेक्टर मशीनों, तंत्रिका नेटवर्क और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का समर्थन करें। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन कभी भी अन्य दो की …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

मैंने बनाया दो चर की माप एक्स और वाई । वे दोनों अनिश्चितताओं को जानते हैं σ एक्स और σ y उन लोगों के साथ जुड़ा हुआ है। मैं x और y के बीच संबंध खोजना चाहता हूं । मैं यह कैसे कर सकता हूं?nnnएक्सxxyyyσएक्सσx\sigma_xσyσy\sigma_yएक्सxxyyy संपादित करें : प्रत्येक एक …

12 r  regression  deming-regression 

मुझे लगा कि मैं इस मुद्दे को समझ गया हूं, लेकिन अब मैं निश्चित नहीं हूं और आगे बढ़ने से पहले मैं दूसरों के साथ जांच करना चाहूंगा। मेरे पास दो चर हैं, Xऔर Y। Yएक अनुपात है, और यह 0 और 1 से घिरा नहीं है और आम तौर …

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