r पर टैग किए गए जवाब

CARET अंतिम मॉडल का चयन करने से पहले विभिन्न मॉडलों के निर्माण के लिए स्वचालित रूप से पूर्व-निर्दिष्ट ट्यूनिंग ग्रिड का उपयोग करेगा, और फिर पूर्ण प्रशिक्षण डेटा पर अंतिम मॉडल का प्रशिक्षण देगा। मैं मापदंडों के केवल एक संयोजन के साथ अपनी खुद की ट्यूनिंग ग्रिड की आपूर्ति कर …

15 r  caret 

मैं दोनों के साथ एक असंतुलित factorial प्रयोग से डेटा का विश्लेषण कर रहा हूँ SASऔर R। दोनों SASऔर Rसमान प्रकार प्रदान करते हैं I वर्गों के योग लेकिन उनके प्रकार III के वर्ग एक दूसरे से भिन्न होते हैं। नीचे दिए गए हैं SASऔर Rकोड और आउटपुट। DATA ASD; …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

पेड़ों को बांटते हुए मुझे कुछ समय हो गया है। पिछली बार मैंने इस तरह की बात की थी, मुझे आर (होथोर्न द्वारा बनाई गई) में पार्टी पसंद है। नमूना के माध्यम से सशर्त निष्कर्ष का विचार मेरे लिए समझ में आता है। लेकिन समकक्षों की भी अपील थी। वर्तमान …

15 r  cart  rpart  partitioning 

वहाँ कई अच्छे सवाल और परिचयात्मक पुस्तकों पर जवाब के सेट किया गया या आर जैसे सीखने दृष्टिकोण है यहाँ और यहाँ । लेकिन मुझे थोड़ी अलग समस्या है - एक कंप्यूटर लैब में एक घंटे लंबे सत्र (या कई ऐसे सत्र) चलाने का सबसे अच्छा तरीका जो लोगों को …

15 r  teaching 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मेरा ग्राफ इस तरह है: इसे बनाने के लिए आर कोड है: DF <- data.frame(date = …

15 r  data-visualization  ggplot2 

मान लीजिए कि मेरे पास एक सरल 2x2 फैक्टरियल प्रयोग है जिसे मैं एनोवा पर करना चाहता हूं। इस तरह, उदाहरण के लिए: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); एक महत्वपूर्ण अंतःक्रिया के …

15 r  anova  contrasts 

मैं कर्नेल घनत्व अनुमान करने के लिए R में ' घनत्व ' फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं । मैं के रूप में ऐसा लगता है वक्र के तहत क्षेत्र जरूरी 1. किसी भी के लिए नहीं है कुछ परेशानी परिणाम की व्याख्या और विभिन्न डेटासेट की …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । क्या कोई व्यक्ति R कोड के साथ …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

आप दैनिक अवधि के लिए कई डेटा कॉलम के लिए प्रति घंटा साधन कैसे प्राप्त करेंगे, और एक ही ग्राफ में बारह "होस्ट" के लिए परिणाम दिखा सकते हैं? यही है, मैं एक सप्ताह के डेटा के लिए 24 घंटे की अवधि के लिए कैसा दिखना चाहता हूं, इसका रेखांकन …

15 r  time-series  aggregation 

मैं वर्तमान में दर्द के अनुभव से जुड़े मनोवैज्ञानिक विशेषताओं में एक प्रयोग के लिए डेटा एकत्र कर रहा हूं। इस के भाग के रूप में, मैं अपने स्वयं के प्रतिभागियों से जीएसआर और बीपी माप एकत्र कर रहा हूं, साथ ही विभिन्न आत्म-रिपोर्ट और निहित उपायों के साथ। मेरे …

15 r  time-series  references 

मैं Ubuntu-Lucid PC में GNU R का उपयोग कर रहा हूं जिसमें 4 CPU हैं। सभी 4 सीपीयू का उपयोग करने के लिए, मैंने "आर-क्रैन-मल्टीकोर" पैकेज स्थापित किया। जैसा कि पैकेज के मैनुअल में व्यावहारिक उदाहरणों की कमी है जो मुझे समझ में आती है, मुझे सभी सीपीयू का उपयोग …

15 r 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। 4 साल पहले बंद हुआ । ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या …

15 r 

दो सरणियों x और y को देखते हुए, दोनों की लंबाई n, मैं एक मॉडल y = a + b * x फिट करता हूं और ढलान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करना चाहता हूं। यह (b - डेल्टा, b + डेल्टा) है जहाँ b सामान्य तरीके से …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

आर में प्रोग्रामिंग करते समय, मैंने कुछ बार मल्टीकोर पैकेज का उपयोग किया है । हालाँकि, मैंने कभी इस बारे में एक बयान नहीं देखा कि यह कैसे यादृच्छिक संख्याओं को संभालता है। जब मैं सी के साथ ओपनएमपी का उपयोग करता हूं, तो मैं एक उचित समानांतर आरएनजी का …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

मेरा एक प्रयोग है जिसे मैं यहाँ सार करने की कोशिश करूँगा। कल्पना कीजिए कि मैं आपके सामने तीन सफेद पत्थरों को उछालता हूं और आपको उनकी स्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए कहता हूं। मैं पत्थरों के गुणों और आपकी प्रतिक्रिया को रिकॉर्ड करता हूं। मैं कई …

15 r  mixed-model  model-selection