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मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें आवास डेटा के लिए 14 चर और 345,000 अवलोकन शामिल हैं (वर्ष निर्मित, वर्ग फुटेज, मूल्य बेचे, काउंटी का निवास, आदि)। मैं अच्छी ग्राफिकल तकनीकों और आर लाइब्रेरीज़ को खोजने की कोशिश कर रहा हूँ, जिनमें अच्छी प्लॉटिंग तकनीकें हैं। …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

मैं स्टेप फंक्शन का उपयोग करके आर में स्टेप वाइज और बैकवर्ड रिग्रेशन के बीच के मूल अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। स्टेप वाइज रिग्रेशन के लिए मैंने निम्न कमांड का उपयोग किया step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") उपरोक्त कोड के लिए मुझे नीचे आउटपुट मिला। पिछड़े चर चयन के लिए …

15 r  regression 

मैं आर में पैकेज sklearnका उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन लाइब्रेरी से परिणामों की नकल करने की कोशिश कर रहा हूं glmnet। से sklearnरसद प्रतिगमन प्रलेखन , यह l2 दंड के अंतर्गत लागत समारोह को कम करने के प्रयास कर रहा है minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiडब्ल्यू + सी ) ) + 1)minw,c12wटीw+सीΣमैं=1एनलॉग⁡(exp⁡(-yमैं(एक्समैंटीw+सी))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

एक Tweedie वितरण शून्य पर एक बिंदु द्रव्यमान के साथ तिरछा डेटा मॉडल कर सकता है जब पैरामीटर (माध्य-विचरण संबंध में घातांक) 1 और 2 के बीच होता है।ppp इसी तरह एक शून्य-फुलाया (चाहे अन्यथा निरंतर या असतत) मॉडल में बड़ी संख्या में शून्य हो सकते हैं। मुझे यह समझने …

15 r  generalized-linear-model  prediction  zero-inflation  tweedie-distribution 

मैं फिटिंग लाइनों के बारे में एक प्रस्तुति दे रहा हूं। मेरे पास एक सरल रैखिक कार्य है, y= 1 एक्स + बीy=1एक्स+खy=1x+b । मैं बिखरे हुए डेटा बिंदुओं को प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं जो मैं एक बिखराव की साजिश में डाल सकता हूं जो मेरी रेखा …

15 r  regression  least-squares  excel 

मेरे पास एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला सीरीज़ है जिसमें जैविक और पर्यावरणीय चर (साथ ही संभवतः कुछ बहिर्जात चर) भी शामिल हैं। मौसमी के अलावा, डेटा में कोई स्पष्ट दीर्घकालिक प्रवृत्ति नहीं है। मेरा उद्देश्य यह देखना है कि कौन से चर एक दूसरे से संबंधित हैं। पूर्वानुमान वास्तव में नहीं …

15 r  time-series  var  seasonality 

मैं एक खिलौना द्विपद उदाहरण के साथ lmer (वास्तव में ग्लैमर) के आउटपुट से मेल खाना चाहता हूं। मैंने विगनेट्स पढ़े हैं और मुझे विश्वास है कि मैं समझता हूं कि क्या हो रहा है। लेकिन जाहिर है मैं नहीं। अटक जाने के बाद, मैंने यादृच्छिक प्रभावों के संदर्भ में …

15 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme 

मेरे पास लगभग 6 भविष्यवक्ताओं के साथ एक रेखीय मॉडल है और मैं अनुमान, एफ मान, पी मान आदि प्रस्तुत करने जा रहा हूं। हालांकि, मैं सोच रहा था कि किसी एकल भविष्यवक्ता के व्यक्तिगत प्रभाव का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे अच्छा दृश्य साजिश क्या होगी प्रतिक्रिया चर? स्कैटर …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

मेरे पास एक समय श्रृंखला है जिसका मैं पूर्वानुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं, जिसके लिए मैंने मौसमी ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] मॉडल (= fit2) का उपयोग किया है। यह अलग है कि आर ने ऑटो के साथ क्या सुझाव दिया है। आरिमा (आर गणना की एआरआईएमए (0,1,1) (0,1,0) …

15 r  time-series  statistical-significance  arima  residuals 

डेटा मेरे पास दो अलग-अलग क्षेत्रों में एक विशेष प्रजाति के लिए y ~ समय, एक मानक त्रुटि, एक n मान और एपी मूल्य का एक प्रतिगमन ढलान मूल्य है। मैं यह जांचना चाहता हूं कि क्या एक क्षेत्र के लिए प्रतिगमन ढलान दूसरे क्षेत्र के लिए प्रतिगमन ढलान से …

15 r  regression  statistical-significance 

मैं वर्तमान में एक प्रतिगमन मॉडल पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास केवल स्वतंत्र वेरिएबल के रूप में श्रेणीबद्ध / कारक चर हैं। मेरा आश्रित चर एक परिवर्तनित अनुपात है। आर में एक सामान्य प्रतिगमन को चलाना काफी आसान है, क्योंकि आर स्वचालित रूप से जानते हैं कि …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

मैं एक संभावना घनत्व समारोह के लिए स्थानीय मैक्सिमा खोजने की कोशिश कर रहा हूं (आर के densityतरीके का उपयोग करके पाया गया )। मैं एक सरल "पड़ोसियों के आसपास देखो" विधि नहीं कर सकता (जहां कोई यह देखने के लिए एक बिंदु के आसपास दिखता है कि क्या यह …

15 r  pdf  splines  maximum 

मैं एक अवलोकन या भविष्यवक्ता को जोड़ने पर एक रेखीय मॉडल को कुशलतापूर्वक अपडेट करने के लिए आर के तरीके खोजने में रुचि रखता हूं। टिप्पणियों को जोड़ते समय biglm में एक अद्यतन करने की क्षमता होती है, लेकिन मेरा डेटा मेमोरी में निवास करने के लिए काफी छोटा है …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model 

मैंने आर में कुछ यूनिट रूट परीक्षण के साथ खेला और मैं पूरी तरह से सुनिश्चित नहीं हूं कि के लैग पैरामीटर क्या बनाना है। मैंने टॉसीज़ पैकेज से संवर्धित डिकी फुलर परीक्षण और फिलिप पेरोन परीक्षण का उपयोग किया । जाहिर है डिफ़ॉल्ट पैरामीटर (के लिए ) केवल श्रृंखला …

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मैं सटीक रीकॉल कर्व को समझने की कोशिश कर रहा हूं, मुझे समझ में आ रहा है कि क्या प्रिसिजन और रिकॉल हैं, लेकिन जो चीज मुझे समझ नहीं आ रही है, वह "बेसलाइन" वैल्यू है। मैं इस लिंक को पढ़ रहा था https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-prepy-recall-plot/ और मुझे आधार रेखा के हिस्से …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall