r पर टैग किए गए जवाब

किसी भी * ऑन-टॉपिक * प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें (a) में `R` या तो प्रश्न का एक महत्वपूर्ण भाग या अपेक्षित उत्तर के रूप में शामिल है, और (b)` R` का उपयोग करने के बारे में सिर्फ * * नहीं है।

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बीटा रिग्रेशन से गुणांक की व्याख्या कैसे करें?
मेरे पास कुछ डेटा है जो 0 और 1 के बीच बाउंड है। मैंने betaregआर में पैकेज का उपयोग एक प्रतिगमन मॉडल को निर्भर चर के साथ एक प्रतिगमन मॉडल के रूप में फिट करने के लिए किया है। मेरा सवाल है: मैं प्रतिगमन से गुणांक की व्याख्या कैसे करूं?

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सामान्य रूप से गैर-सकारात्मक-निश्चित सहसंयोजक मैट्रिक्स के साथ यादृच्छिक संख्या वितरित करें
मैंने एक नमूने के नमूने सहसंयोजक मैट्रिक्स का अनुमान लगाया और एक सममित मैट्रिक्स प्राप्त किया। साथ सी , मैं बनाना चाहेंगे n -variate सामान्य वितरित आर.एन. लेकिन इसलिए मैं की Cholesky अपघटन की जरूरत है सी । यदि सी सकारात्मक निश्चित नहीं है तो मुझे क्या करना चाहिए ?CCCCCCnnnCCCCCC

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डेली डेटा के साथ टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान: प्रतिगामी के साथ ARIMA
मैं बिक्री डेटा के दैनिक समय की श्रृंखला का उपयोग कर रहा हूं जिसमें लगभग 2 साल के दैनिक डेटा बिंदु शामिल हैं। कुछ ऑनलाइन ट्यूटोरियल / उदाहरणों के आधार पर मैंने डेटा में मौसमी पहचान की कोशिश की। ऐसा लगता है कि एक साप्ताहिक, मासिक और शायद एक वार्षिक …

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Ggplot प्रतिगमन के लिए विश्वास अंतराल की गणना कैसे करता है?
R प्लॉटिंग पैकेज ggplot2 में संबंधित विश्वास बैंड के साथ एक प्रतिगमन रेखा (या वक्र) की साजिश रचने के लिए stat_smooth नामक एक भयानक कार्य है । हालाँकि मुझे यह पता लगाने में मुश्किल समय आ रहा है कि यह आत्मविश्वास बैंड कैसे उत्पन्न होता है, प्रतिगमन लाइन (या "विधि") …

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आर का उपयोग करके पॉइसन प्रक्रिया का अनुमान कैसे लगाएं? (या: NHPoisson पैकेज का उपयोग कैसे करें?)
मेरे पास घटनाओं का डेटाबेस (यानी तारीखों का एक चर) और संबद्ध कोवरिएट्स हैं। गैर-स्थिर पॉइज़न प्रक्रिया द्वारा घटनाओं को उत्पन्न किया जाता है, जिसमें पैरामीटर कुछ कोवरिएट का अज्ञात (लेकिन संभवतः रैखिक) फ़ंक्शन होता है। मुझे लगता है कि NHPoisson पैकेज सिर्फ इस उद्देश्य के लिए मौजूद है; लेकिन …

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Gbm पैकेज में आउटपुट शब्दों का अर्थ?
मैं वर्गीकरण के लिए gbm पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। जैसी कि उम्मीद थी, परिणाम अच्छे हैं। लेकिन मैं क्लासिफायर के आउटपुट को समझने की कोशिश कर रहा हूं। आउटपुट में पाँच शब्द हैं। `Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve` क्या कोई भी प्रत्येक शब्द का अर्थ समझा सकता है, …

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मिश्रित मॉडल परिणामों को विज़ुअलाइज़ करना
एक समस्या जो मैंने हमेशा मिश्रित मॉडल के साथ की है, वह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का पता लगा रही है - उस तरह की जो एक पेपर या पोस्टर पर समाप्त हो सकती है - एक बार परिणाम आने के बाद। अभी, मैं एक फॉर्मूले के साथ एक पॉइज़न मिश्रित प्रभाव …

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एक स्नातक सांख्यिकी पाठ्यक्रम द्वारा प्रस्तुत स्तर पर आंकड़ों के लिए ओपन सोर्स जावा पुस्तकालय
मैं एप्लाइड सांख्यिकी में एक स्नातक पाठ्यक्रम ले रहा हूं जो निम्न पाठ्यपुस्तक का उपयोग करता है (आपको कवर की जाने वाली सामग्री के स्तर के लिए एक महसूस करने के लिए): जीके भट्टाचार्य और आरए जॉनसन द्वारा सांख्यिकीय अवधारणाओं और विधियों । प्रोफेसर को हमें होमवर्क के लिए एसएएस …
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स्कोनफेल्ड अवशिष्ट अच्छा नहीं होने पर आनुपातिक खतरे प्रतिगमन मॉडल में क्या विकल्प हैं?
मैं R का उपयोग करते हुए एक कॉक्स आनुपातिक खतरों का प्रतिगमन कर रहा हूं coxph, जिसमें कई चर शामिल हैं। मार्टिंगेल अवशिष्ट बहुत अच्छे लगते हैं, और स्कोनफेल्ड अवशिष्ट एलएमओएसटी सभी चर के लिए महान हैं। तीन चर हैं जिनके स्कोनफेल्ड अवशिष्ट फ्लैट नहीं हैं, और चर की प्रकृति …

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तीन सहसंबद्ध समान रूप से वितरित यादृच्छिक चर उत्पन्न करें
मान लीजिए हमारे पास है X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), जहाँ आकार n का समान यादृच्छिक नमूना है, औरunif(n,0,1)unif(n,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y=X1,Y=X1,Y=X_1, Z=0.4X1+1−0.4−−−−−−√X2.Z=0.4X1+1−0.4X2.Z = 0.4 X_1 + \sqrt{1 - 0.4}X_2. तब के बीच संबंध और है ।YYYZZZ0.40.40.4 मैं इसे तीन चर में कैसे विस्तारित कर सकता हूं: , , ?एक्स 2 …

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आरएलएम () प्रतिगमन गुणांक अनुमान आरएम में एलएम () से अलग क्यों हैं?
मैं आर मैसिव पैकेज में rlm का उपयोग एक बहुभिन्नरूपी रैखिक मॉडल को पुनः प्राप्त करने के लिए कर रहा हूं। यह कई नमूनों के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन मुझे एक विशेष मॉडल के लिए अर्ध-शून्य गुणांक मिल रहा है: Call: rlm(formula = Y ~ X1 …

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एक गैर-रैखिक मॉडल के साथ एक समूह चर के प्रभाव का परीक्षण कैसे करें?
मेरे पास एक गैर-रैखिक मॉडल में एक समूह चर के उपयोग के संबंध में एक प्रश्न है। चूंकि nls () फ़ंक्शन फ़ैक्टर चर के लिए अनुमति नहीं देता है, मैं यह पता लगाने के लिए संघर्ष कर रहा हूं कि क्या कोई मॉडल फिट पर एक कारक के प्रभाव का …
15 r  mixed-model  nls 

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आर का उपयोग करके आकर्षण की कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका?
इस साइट के माध्यम से मैंने हाल ही में Sankey Diagrams की खोज की है, जो एक पारंपरिक प्रवाह चार्ट में क्या हो रहा है, यह कल्पना करने का एक शानदार तरीका है । जॉर्ज एम। व्हाईटसाइड्स और जॉर्ज डब्ल्यू। क्रैब्री , स्रोत द्वारा सेंकेई आरेख का एक अच्छा उदाहरण …

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आर में डेटा फ्रेम का विस्तार कैसे करें
ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। आर के साथ कुछ विश्लेषण करते समय मुझे निम्नलिखित समस्या हो रही है। मेरे पास इस …
15 r 

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एक फिट फिट के लिए आर-स्क्वेर कैसे प्राप्त करें?
R-squared ( ) R के लिए और / या फ़ंक्शन आउटपुट में सांख्यिकीय की गणना कैसे करें ? इस डेटा के लिए उदाहरण के लिए:आर2आर2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpfitमॉडल के लिए और se.fitमानक त्रुटि के लिए …
15 r  r-squared  loess 

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