r पर टैग किए गए जवाब

कहो हमें GLMMs करना है mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) ये मॉडल सामान्य अर्थों में नेस्टेड नहीं हैं: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

मैंने एक एलडीए (रैखिक विभेदक विश्लेषण) प्लॉट को सांख्यिकीय सीखने के तत्वों से निर्णय सीमाओं के साथ देखा : मैं समझता हूं कि डेटा कम-आयामी उप-स्थान पर अनुमानित हैं। हालाँकि, मैं जानना चाहता हूं कि हमें मूल आयाम में निर्णय सीमाएं कैसे मिलती हैं, जैसे कि मैं निर्णय सीमाओं को …

19 r  references  discriminant-analysis 

मैंने MASS पैकेज Rका उपयोग करके एमएम वेट के साथ एक मजबूत रैखिक मॉडल का अनुमान लगाया rlm()। `R`` मॉडल के लिए मान प्रदान नहीं करता है , लेकिन अगर यह एक सार्थक मात्रा है, तो मैं एक होना चाहूंगा। मुझे यह जानने में भी दिलचस्पी है कि क्या मूल्य …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

3-डी घनत्व फ़ंक्शन की कल्पना करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? जैसा कि मैं कल्पना करना चाहूंगा ?z= चएक्स, वाई( एक्स , वाई)z=fX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) आवश्यक नहीं है लेकिन इसके लिए Rकोड बहुत अच्छा होगा।

19 r  data-visualization  methodology 

पैकेज के multinomफ़ंक्शन का उपयोग करके मुझे पी-मान कैसे मिलता nnetहै R? मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें परिणाम पैराग्राफ के रूप में "पैथोलॉजी स्कोर" (अनुपस्थित, हल्का, गंभीर) शामिल हैं, और दो मुख्य प्रभाव: आयु (दो कारक: बीस / तीस दिन) और उपचार समूह (चार कारक: एटीबी के बिना संक्रमित; …

19 r  regression  p-value  multinomial 

मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन में श्रेणीबद्ध चर के लिए z मानों की व्याख्या करने में परेशानी हो रही है। नीचे दिए गए उदाहरण में मेरे पास 3 वर्गों के साथ एक श्रेणीगत चर है और जेड मान के अनुसार, CLASS2 प्रासंगिक हो सकता है जबकि अन्य नहीं हैं। लेकिन अब इसका …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

मेरे पास एक डेटा तालिका T1 है, जिसमें लगभग एक हजार चर (V1) और लगभग 200 मिलियन डेटा बिंदु हैं। डेटा विरल है और अधिकांश प्रविष्टियां NA हैं। प्रत्येक डेटा पॉइंट्स में दूसरे से अलग होने के लिए एक अद्वितीय आईडी और डेट जोड़ी होती है। मेरे पास एक और …

19 r  generalized-linear-model  missing-data 

नमस्ते को संशोधित अधिकतम संभावना विधि के लिए आकार और स्केल पैरामीटर प्राप्त करने के लिए दिखाया जा सकता है

19 r  maximum-likelihood  weibull 

वहाँ एक अंतर है जो मुझे मिश्रित मॉडल के साथ जोड़ रहा है, और मैं सोच रहा हूं कि क्या मुझे इस पर कुछ स्पष्टता मिल सकती है। मान लेते हैं कि आपको गणना डेटा का एक मिश्रित मॉडल मिला है। एक चर है जिसे आप जानते हैं कि आप …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

sdआर में मानक विचलन समारोह में किस सूत्र का उपयोग किया जाता है ?

19 r  standard-deviation 

इस तरह के दो प्रकार के चर के बीच के संबंध का अध्ययन करने के लिए एक सार्थक "सहसंबंध" उपाय क्या है? आर में, यह कैसे करना है?

19 r  correlation  categorical-data  association-measure 

(यदि आवश्यक हो तो R कोड को अनदेखा करें, क्योंकि मेरा मुख्य प्रश्न भाषा-स्वतंत्र है) अगर मैं एक साधारण सांख्यिकीय की परिवर्तनशीलता को देखना चाहता हूं (उदा: माध्य), मुझे पता है कि मैं इसे सिद्धांत के माध्यम से कर सकता हूं: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे आश्चर्य है कि क्या मिश्रित डेटा चर वाले डेटा की क्लस्टरिंग R के भीतर प्रदर्शन …

19 r  clustering  mixed-type-data 

मैं सोच रहा था कि अगर किसी को आर में एक से अधिक मध्यस्थता मॉडल को चलाने का तरीका पता है। मुझे पता है कि मध्यस्थता पैकेज कई सरल मध्यस्थता मॉडल के लिए अनुमति देता है, लेकिन मैं एक मॉडल चलाना चाहता हूं जो एक साथ कई मध्यस्थता मॉडल का …

19 r  regression  mediation 

मुझे अभी-अभी लाइब्रेरी rlm() मेंMASS "रोबर्ट फिटिंग ऑफ लाइनर मॉडल्स" फंक्शन मिला । मैं इस फ़ंक्शन और मानक रेखीय प्रतिगमन फ़ंक्शन के बीच का अंतर जानना चाहूंगा lm()। क्या कोई मुझे छोटा स्पष्टीकरण दे सकता है?

19 r  regression