r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक दोहराया-मापी प्रयोग है जहां निर्भर चर एक प्रतिशत है, और मेरे पास स्वतंत्र चर के रूप में कई कारक हैं। मैं glmerआर पैकेज lme4से इसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या (निर्दिष्ट करके family=binomial) के रूप में उपयोग करना चाहूंगा क्योंकि यह सीधे इस सेटअप को समायोजित करने के लिए …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। माइग्रेट 5 साल पहले । गामा द्वारा वितरित आश्रित चर के साथ GLM के लिए पैरामीटर व्याख्या के संबंध में मेरा एक प्रश्न है। यह वही है जो R मेरे लॉग-लिंक …

21 r  generalized-linear-model  interpretation  gamma-distribution 

मैंने 5 स्वतंत्र चर के साथ डेटा सेट पर एक ओएलएस प्रतिगमन मॉडल चलाया। स्वतंत्र चर और आश्रित चर दोनों निरंतर हैं और रैखिक रूप से संबंधित हैं। आर स्क्वायर लगभग 99.3% है। लेकिन जब मैं आर में यादृच्छिक वन का उपयोग करके समान चलाता हूं तो मेरा परिणाम '% …

21 r  regression  random-forest 

क्या R पैकेज यादृच्छिकता में गर्भपात की लागत को नियंत्रित करना संभव है ? मेरे अपने काम में गलत नकारात्मक (जैसे, गलती से गायब होना कि किसी व्यक्ति को कोई बीमारी हो सकती है) झूठे सकारात्मक से कहीं अधिक महंगा है। पैकेज रिपर उपयोगकर्ता को अलग-अलग तरीके से वजन घटाने …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

मैं आर के माध्यम से सांख्यिकीय और गणितीय अवधारणाओं को सीखने के लिए स्रोतों (आर कोड, आर पैकेज, किताबें, पुस्तक अध्याय, लेख, लिंक आदि) के उदाहरणों में दिलचस्पी रखता हूं (यह अन्य भाषाओं के माध्यम से भी हो सकता है, लेकिन आर मेरा पसंदीदा स्वाद है)। चुनौती यह है कि …

21 r  references  mathematical-statistics 

मैं अक्सर अपने आप caretको आर में उपयोग करने वाले कई अलग-अलग पूर्वानुमान मॉडल का प्रशिक्षण लेता हूं। मैं उन सभी को एक ही क्रॉस सत्यापन सिलवटों पर प्रशिक्षित करता हूं, उपयोग करता हूं caret::: createFolds, फिर क्रॉस-वैरिफाइड त्रुटि के आधार पर सर्वश्रेष्ठ मॉडल का चयन करता हूं । हालांकि, …

21 r  caret  ensemble 

मैं सोच रहा हूं कि एक रैखिक मॉडल में आंशिक और गुणांक के बीच सटीक संबंध क्या है और क्या मुझे कारकों के महत्व और प्रभाव को स्पष्ट करने के लिए केवल एक या दोनों का उपयोग करना चाहिए।R2आर2R^2 जहां तक ​​मुझे पता है, summaryमुझे गुणांक के अनुमान मिलते हैं, …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

मैंने हाल ही में बायसीयन फ्रेमवर्क में फिटिंग रिग्रेशन मिक्स्ड मॉडल्स को अपनाया है, जो MCMC कलन विधि (वास्तव में R में MCMCglmm फंक्शन) का उपयोग करता है। मेरा मानना ​​है कि मैंने समझा है कि अनुमान प्रक्रिया (ट्रेस, geweke प्लॉट, ऑटोकॉरेलेशन, पोस्टीरियर डिस्ट्रिब्यूशन ...) के अभिसरण का निदान कैसे …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

मैं कुछ शोध कर रहा हूं, लेकिन विश्लेषण चरण में फंस गया हूं (मुझे अपने आँकड़े व्याख्यान पर अधिक ध्यान देना चाहिए)। मैंने दो समकालिक संकेत एकत्र किए हैं: प्रवाह की मात्रा और छाती के विस्तार में परिवर्तन के लिए एकीकृत दर। मैं संकेतों की तुलना करना चाहता हूं और …

21 r  time-series  signal-processing  measurement 

मान लें कि आप प्रति दिन अरबों टिप्पणियों की धुन पर एक विशाल डेटा सेट का विश्लेषण कर रहे हैं, जहां प्रत्येक अवलोकन में कुछ हज़ार विरल और संभवतः निरर्थक संख्यात्मक और श्रेणीबद्ध चर हैं। मान लीजिए कि एक प्रतिगमन समस्या है, एक असंतुलित बाइनरी वर्गीकरण समस्या है, और एक …

21 r  machine-learning  data-mining  large-data 

मुझे मैट्रिक्स व्युत्क्रम की गणना करने की आवश्यकता है और solveफ़ंक्शन का उपयोग कर रहा है। जबकि यह छोटे मेट्रिसेस पर अच्छा काम करता है, solveबड़े मेट्रिसेस पर बहुत धीमी गति से चलता है । मैं सोच रहा था कि क्या कोई अन्य फ़ंक्शन या फ़ंक्शन (एसवीडी, क्यूआर, एलयू, या …

21 r  matrix-decomposition  matrix-inverse 

मैं हमेशा इस धारणा के तहत था कि प्रतिगमन एनोवा का सिर्फ एक सामान्य रूप है और परिणाम समान होंगे। हाल ही में, हालांकि, मैंने एक ही डेटा पर एक प्रतिगमन और एक एनोवा दोनों चलाए हैं और परिणाम काफी भिन्न हैं। यही है, प्रतिगमन मॉडल में मुख्य प्रभाव और …

21 r  regression  anova 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैंने R: में एक लीनियर मॉडल बनाया है mod = lm(train_y ~ train_x)। मैं इसे एक्स …

21 r  forecasting  linear-model 

मैं पिछले डेटा को देखते हुए डेटा के निर्भर चर (यानी पंक्ति) के मूल्य का अनुमान लगाने के लिए स्ट्रीमिंग डेटा (बहुआयामी समय श्रृंखला) के संदर्भ में एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग करना चाहूंगा। जहां तक ​​मुझे पता है, लॉजिस्टिक रिग्रेशन को पारंपरिक रूप से पोस्टमॉर्टम विश्लेषण के …

21 r  time-series  logistic 

मैं एक ARIMA मॉडल को दैनिक समय श्रृंखला में फिट कर रहा हूं। डेटा को दैनिक रूप से 02-01-2010 से 30-07-2011 तक एकत्र किया जाता है और अखबार की बिक्री के बारे में होता है। चूंकि बिक्री में एक साप्ताहिक पैटर्न पाया जा सकता है (बिकने वाली प्रतियों की दैनिक …

21 r  time-series  arima  seasonality