multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

रेखीय प्रतीपगमन मॉडल मान्यताओं का एक समूह है कि बनाता है quantile प्रतिगमन और, अगर रेखीय प्रतीपगमन की मान्यताओं से मुलाकात कर रहे हैं, तो अपने अंतर्ज्ञान (और कुछ बहुत ही सीमित अनुभव) है यह नहीं है कि मंझला प्रतिगमन रेखीय प्रतीपगमन के रूप में लगभग समान परिणाम देना होगा। …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

मेरे पास एक भविष्यवाणी मॉडल है जो चार तरीकों से परीक्षण किया गया है जैसा कि आप नीचे दिए गए बॉक्सप्लेट में देख सकते हैं। मॉडल की भविष्यवाणी करने वाली विशेषता 0-8 की सीमा में है। आप देख सकते हैं कि सभी विधियों द्वारा इंगित एक ऊपरी-बाउंड आउटलाइयर और तीन …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

आज, मैं एक छोटे से डेटासेट के साथ खेल रहा था और एक साधारण ओएलएस प्रतिगमन का प्रदर्शन किया, जिसकी मुझे उम्मीद थी कि सही बहुस्तरीयता के कारण मैं असफल रहा । हालाँकि, यह नहीं था। इसका तात्पर्य यह है कि मेरी बहुसंस्कृति की समझ गलत है। मेरा सवाल है: …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

विशेष रूप से, मैं सोच रहा हूं कि हमारे पास यह अवधारणा मल्टीपल आर क्यों है (जिसे मैं कई रिग्रेशन में देखे गए और अनुमानित स्कोर के बीच सहसंबंध के रूप में समझ सकता हूं), और फिर एक अलग अवधारणा आर-स्क्वेर्ड जो सिर्फ वर्ग या आर है। मुझे सूचित किया …

15 multiple-regression 

एक असाइनमेंट के हिस्से के रूप में, मुझे दो भविष्यवक्ता चर के साथ एक मॉडल फिट करना था। मुझे तब शामिल भविष्यवक्ताओं में से एक के खिलाफ मॉडल के अवशेषों का एक भूखंड खींचना था और उसके आधार पर परिवर्तन करना था। कथानक में एक घुमावदार प्रवृत्ति दिखाई दी और …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

मैं आर मैसिव पैकेज में rlm का उपयोग एक बहुभिन्नरूपी रैखिक मॉडल को पुनः प्राप्त करने के लिए कर रहा हूं। यह कई नमूनों के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन मुझे एक विशेष मॉडल के लिए अर्ध-शून्य गुणांक मिल रहा है: Call: rlm(formula = Y ~ X1 …

15 r  multiple-regression  robust 

मैं वर्तमान में अपने डेटासेट में बहुस्तरीयता का आकलन कर रहा हूं। VIF और हालत सूचकांक के दहलीज मूल्य नीचे / ऊपर एक समस्या का सुझाव देते हैं? वीआईएफ: मैंने सुना है कि वीआईएफ एक समस्या है।≥ १०≥10\geq 10 दो समस्या चर हटाने के बाद, वीआईएफ है प्रत्येक चर के …

15 multiple-regression  linear-model  multicollinearity  vif 

मेरे पास लगभग 6 भविष्यवक्ताओं के साथ एक रेखीय मॉडल है और मैं अनुमान, एफ मान, पी मान आदि प्रस्तुत करने जा रहा हूं। हालांकि, मैं सोच रहा था कि किसी एकल भविष्यवक्ता के व्यक्तिगत प्रभाव का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे अच्छा दृश्य साजिश क्या होगी प्रतिक्रिया चर? स्कैटर …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

मैं विभिन्न चर के मॉडल बनाने के लिए कई रैखिक रजिस्टरों का उपयोग करने से परिचित हूं। हालांकि, मैं उत्सुक था कि क्या प्रतिगमन परीक्षण कभी भी किसी भी तरह की बुनियादी परिकल्पना परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। यदि ऐसा है, तो उन परिदृश्यों / परिकल्पनाओं को …

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

मान लें कि मेरे पास एन अवलोकन हैं, संभवतः कई कारक हैं और मैं प्रत्येक अवलोकन को दो बार (या एम बार) दोहराता हूं कि एनएम के इस नए सेट पर प्रतिगमन केवल मूल टिप्पणियों पर एक प्रतिगमन की तुलना कैसे होगी?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

मैंने आब्दी (2003) में पढ़ा है जब स्वतंत्र चर जोड़ीदार ऑर्थोगोनल होते हैं, तो प्रतिगमन में उनमें से प्रत्येक के प्रभाव का आकलन इस स्वतंत्र चर और आश्रित चर के बीच प्रतिगमन की ढलान की गणना करके किया जाता है। इस मामले में, (यानी, IV की orthogonality), आंशिक प्रतिगमन गुणांक …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

मेरे पास एक सैद्धांतिक आर्थिक मॉडल है जो निम्नानुसार है, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u तो सिद्धांत कहता है कि y का अनुमान लगाने के लिए , x 2 और x 3 कारक हैं ।x1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy अब मेरे पास वास्तविक डेटा है और मुझे …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

मैं एक बहु रैखिक प्रतिगमन में का निष्पक्ष अनुमान प्राप्त करने में रुचि रखता हूं ।R2R2R^2 प्रतिबिंब पर, मैं दो अलग-अलग मूल्यों के बारे में सोच सकता हूं जो निष्पक्ष अनुमान से मेल खाने की कोशिश कर रहे होंगे।R2R2R^2 नमूना में से :R2R2R^2 आर-वर्ग है कि अगर प्रतिगमन समीकरण नमूना …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

मुझे लगा कि मैं एक अच्छा ब्लॉग पोस्ट और उसके साथ जुड़े कागजात के बाद , कुछ बायेसियन चर चयन के साथ खिलौना सकता हूं । मैंने rjags में एक कार्यक्रम लिखा था (जहां मैं काफी धोखेबाज़ हूं) और एक्सॉन मोबिल के लिए मूल्य डेटा प्राप्त किया , साथ ही …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags 

अर्थमिति में, कम रूप से क्या अभिप्राय है? इसके अलावा, जब वे कहते हैं कि लोग क्या देख रहे हैं, "मैं कम किए गए फॉर्म अनुमानों को देखना चाहता हूं।" यह काम और व्यक्तिगत स्पष्टीकरण के आसपास फेंक दिया गया है और Google खोज अत्यधिक तकनीकी हैं। किसी से आशा …

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