monte-carlo पर टैग किए गए जवाब

पुस्तकालय भाषाआर एक विधि (pvals.fnc) प्रदान करता है जो कि एक मिश्रित प्रभाव प्रतिगमन मॉडल में निश्चित प्रभाव का एमसीएमसी महत्व परीक्षण करने के लिए होता है जो कि लैमर का उपयोग करके फिट होता है। हालांकि, pvals.fnc एक त्रुटि देता है जब lmer मॉडल में यादृच्छिक ढलान शामिल हैं। …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

मान लीजिए कि हमारे पास एक (औसत दर्जे का और उपयुक्त व्यवहार किया गया है) , जहां कॉम्पैक्ट है। इसके अलावा, मान लें कि हम वितरण पर समान वितरण से नमूने आकर्षित कर सकते हैं उपाय और हम माप जानते हैं । उदाहरण के लिए, शायद एक बॉक्स युक्त ।S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

मैं एक खिलौना उत्तरजीविता (घटना के लिए समय) डेटा बनाना चाहता हूं जो सही सेंसर है और आनुपातिक खतरों और निरंतर आधारभूत खतरे के साथ कुछ वितरण का पालन करता है। मैंने डेटा निम्नानुसार बनाया है, लेकिन मैं अनुमानित जोखिम अनुपात प्राप्त करने में असमर्थ हूं जो नकली डेटा के …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

मैंने होमवर्क के भाग के रूप में निम्नलिखित प्रश्न निर्धारित किए हैं: डेटा के एक अनिश्चित नमूने के माध्य पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करने के लिए बूटस्ट्रैप के प्रदर्शन की जांच करने के लिए एक सिमुलेशन अध्ययन को डिजाइन और कार्यान्वित करें। आपका कार्यान्वयन आर या एसएएस में हो …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

मुझे आश्चर्य है कि सटीक और याद के संयोजन में भारित अंकगणितीय माध्य के विपरीत हार्मोनिक माध्य (उदाहरण के लिए एफ-उपायों की गणना करने के लिए) का उपयोग करने का एक आंतरिक मूल्य क्या है? मैं सोच रहा हूं कि भारित अंकगणित औसत हार्मोनिक माध्य की भूमिका निभा सकता है, …

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

मैं भूवैज्ञानिक गणनाओं, एंडरसन (1976) में मोंटे कार्लो विधि द्वारा लेख त्रुटि प्रसार पढ़ रहा हूं और कुछ ऐसा है जो मुझे काफी समझ में आता है। कुछ मापा डेटा और एक प्रोग्राम जो इसे संसाधित करता है और किसी दिए गए मान को लौटाता है। लेख में, इस कार्यक्रम …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

मैं एक univariate घनत्व से नमूना लेना चाहता लेकिन मैं केवल संबंध जानता हूं:चएक्सfXf_X चएक्स( x ) = ∫चएक्स| Y( x | y) चY( y) dy।fX(x)=∫fX|Y(x|y)fY(y)dy.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. मैं MCMC (सीधे अभिन्न प्रतिनिधित्व पर) के उपयोग से बचना चाहता हूं और, चूंकि और से नमूना लेना …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

मैं हाल ही में सुदृढीकरण सीखने के बारे में बहुत शोध कर रहा हूं। मैंने सटन और बार्टो के सुदृढीकरण सीखना का अनुसरण किया : इसमें से अधिकांश के लिए एक परिचय । मुझे पता है कि मार्कोव निर्णय प्रक्रियाएं क्या हैं और उन्हें हल करने के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

पृष्ठभूमि : मेरे पास सामाजिक मनोविज्ञान में पीएचडी है, जहां सैद्धांतिक आँकड़े और गणित मुश्किल से मेरे मात्रात्मक शोध में शामिल थे। अंडरग्रेजुएट और ग्रेड स्कूल के माध्यम से, मुझे "शास्त्रीय" सामाजिक तथ्य ढांचे के माध्यम से (शायद आप में से कई सामाजिक विज्ञानों में भी पसंद किया गया था) …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

बेतरतीब ढंग से उत्पन्न 80+ मिलियन और शून्य के साथ एक डेटा फ़ाइल मान लें। इस फ़ाइल से, हम यादृच्छिक दशमलव पूर्णांक की एक सूची बनाना चाहते हैं। यह रूपांतरण करने की योजना है। 80 मिलियन अंकों को 4 बाइनरी अंकों के समूह में विभाजित करें। प्रत्येक 4-अंकीय बाइनरी को …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

कागज यहाँ है । रोलआउट नीति ... एक रैखिक सॉफ्टमैक्स नीति है जो तेज, वृद्धिशील रूप से गणना, स्थानीय पैटर्न-आधारित सुविधाओं पर आधारित है ... मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि रोलआउट नीति क्या है, और यह कैसे एक चाल का चयन करने के नीति नेटवर्क से संबंधित …

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

मैं इस पृष्ठ को Lillefors परीक्षण के मोंटे कार्लो कार्यान्वयन पर देख रहा था । मैं इस वाक्य को नहीं समझता: सिमुलेशन से इस गणना में यादृच्छिक त्रुटि है। हालाँकि, P- मान की गणना में अंश और हर में 1 जोड़ने की चाल के कारण इसे यादृच्छिकता की परवाह किए …

11 monte-carlo  lilliefors 

मैं निम्नलिखित अभ्यास को हल करने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन वास्तव में मुझे इस बात का कोई सुराग नहीं है कि यह कैसे करना शुरू करना है। मैंने अपनी पुस्तक में कुछ कोड पाया है जो ऐसा दिखता है, लेकिन यह पूरी तरह से अलग अभ्यास है और …

11 r  monte-carlo  queueing 

ए। डौकेट एट द्वारा सेमिनल पेपर "डायनेमिक बायेसियन नेटवर्क्स के लिए राव-ब्लैकवेल्ड पार्टिकल फिल्टरिंग" में। अल। एक अनुक्रमिक मोंटे कार्लो फिल्टर (कण फिल्टर) प्रस्तावित है, जो एक मार्कोव प्रक्रिया x k = ( x L k , x N k ) में एक रैखिक उप-निर्माण का उपयोग करता है । …

11 monte-carlo  particle-filter 

मैं "मॉडल 1" के साथ डेटा उत्पन्न करना चाहता हूं और उन्हें "मॉडल 2" के साथ फिट करना चाहता हूं। अंतर्निहित विचार "मॉडल 2" की मजबूती गुणों की जांच करना है। मैं विशेष रूप से 95% आत्मविश्वास अंतराल (सामान्य सन्निकटन के आधार पर) की कवरेज दर में रुचि रखता हूं। …

11 simulation  monte-carlo