history पर टैग किए गए जवाब

आंकड़ों के इतिहास के बारे में प्रश्न।


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पी-वैल्यू के बारे में, 1% और 5% क्यों? 6% या 10% क्यों नहीं?
पी-मूल्य के बारे में , मैं सोच रहा हूं कि % और % के लिए सोने का मानक क्यों लगता है । अन्य मान क्यों नहीं, जैसे % या %?111555"statistical significance"666101010 क्या इसके लिए कोई मौलिक गणितीय कारण है, या यह सिर्फ एक व्यापक रूप से आयोजित सम्मेलन है?

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आंकड़ों में 'बड़ी समस्याएं' क्या हैं?
गणित की अपनी प्रसिद्ध मिलेनियम समस्याएं हैं (और, ऐतिहासिक रूप से, हिल्बर्ट 23 ), ऐसे प्रश्न जिन्होंने क्षेत्र की दिशा को आकार देने में मदद की। मुझे बहुत कम अंदाजा है, हालांकि, रिमान हाइपोथेसिस और पी बनाम एनपी के आंकड़े क्या होंगे। तो, आंकड़ों में भारी सवाल क्या हैं? जोड़ने …
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रिज रिग्रेशन को "रिज" क्यों कहा जाता है, इसकी आवश्यकता क्यों है, और क्या होता है जब अनंत तक जाता है?
रिज रिग्रेशन गुणांक अनुमान ऐसे मान हैं जो न्यूनतम होते हैंβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. मेरे प्रश्न हैं: यदि , तो हम देखते हैं कि ऊपर की अभिव्यक्ति सामान्य RSS पर कम हो जाती है। क्या होगा अगर ? मुझे गुणांक के व्यवहार की पाठ्यपुस्तक की व्याख्या समझ में …

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कैसे वास्तव में सांख्यिकीविदों ने अनुकरण के बिना जनसंख्या विचरण के लिए निष्पक्ष अनुमानक के रूप में (n-1) का उपयोग करने के लिए सहमति व्यक्त की?
भाजक में कंप्यूटिंग संस्करण के लिए सूत्र है:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} मैंने हमेशा सोचा है कि क्यों। हालांकि, "क्यों" के बारे में कुछ अच्छे वीडियो पढ़ना और देखना, ऐसा लगता है, जनसंख्या विचरण का एक अच्छा निष्पक्ष अनुमानक है। जबकि कम आंकलन करता है और जनसंख्या विचरण …

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प्रथम मानक सामान्य तालिका किसने बनाई?
मैं अपने परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में मानक सामान्य तालिका पेश करने वाला हूं, और मुझे आश्चर्य हो रहा है: पहला मानक सामान्य तालिका किसने बनाई? कंप्यूटर के साथ आने से पहले उन्होंने इसे कैसे किया? मैं हाथ से एक हजार Riemann रकम कंप्यूटिंग किसी जानवर-बल के बारे में सोचने के …

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बार-बार होने वाली बायेसियन बहस कहां चली गई?
सांख्यिकीविदों और बेइज़ियन के बीच आंकड़ों की दुनिया को विभाजित किया गया था। इन दिनों ऐसा लगता है कि हर कोई दोनों का एक सा करता है। यह कैसे हो सकता है? यदि विभिन्न दृष्टिकोण अलग-अलग समस्याओं के लिए उपयुक्त हैं, तो आंकड़ों के संस्थापक पिताओं ने ऐसा क्यों नहीं …

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क्या फिशर और नेमन-पीयरसन के बीच "हाइब्रिड" सांख्यिकीय परीक्षण के लिए वास्तव में एक "अविवेकी मिशाश" है?
विचार के एक निश्चित स्कूल में मौजूद है जिसके अनुसार सांख्यिकीय परीक्षण के लिए सबसे व्यापक दृष्टिकोण दो दृष्टिकोणों के बीच एक "हाइब्रिड" है: फिशर का और नेमन-पियर्सन का; ये दो दृष्टिकोण, दावा "असंगत" हैं, और इसलिए परिणामी "हाइब्रिड" एक "अविवेकी मिशाश" है। मैं नीचे एक ग्रंथ सूची और कुछ …

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पिछले 15 वर्षों के आंकड़ों में क्या सफलता है?
मुझे अब भी फ्रीडमैन-हस्ती-तिब्शीरानी द्वारा बूस्टिंग पर सांख्यिकी के पेपर और अन्य लेखकों द्वारा उसी मुद्दों पर टिप्पणियों (फ्रंड और शापायर सहित) को याद किया जाता है। उस समय, स्पष्ट रूप से बूस्टिंग को कई मामलों में एक सफलता के रूप में देखा गया था: कम्प्यूटेशनल रूप से व्यवहार्य, एक …


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माध्य, मध्य और विधा के बीच अनुभवजन्य संबंध
एक असमान वितरण के लिए जो मामूली तिरछा है, हमारे मध्यमान, माध्य और मोड: के बीच निम्नलिखित अनुभवजन्य संबंध है। यह रिश्ता कैसा था निकाली गई?(माध्य - विधा) ∼ ३(मध्यमान माध्यिका)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} क्या कार्ल पियर्सन ने इस निष्कर्ष को बनाने से …

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स्टोचस्टिक ढाल वंश का आविष्कार किसने किया?
मैं ग्रेडिएंट डिसेंट और स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डीसेंट के इतिहास को समझने की कोशिश कर रहा हूं । धीरे-धीरे वंश का आविष्कार 1847 में कॉची में किया गया था । मेथोड गनेरेल ने ला रिसेसोलिंग डे सिस्टीम्स डी -क्वाशंस को एक साथ जोड़ा । पीपी। 536–538 इसके बारे में अधिक जानकारी …

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वैज्ञानिकों ने सामान्य वितरण संभावना घनत्व फ़ंक्शन के आकार का कैसे पता लगाया?
यह शायद एक शौकिया सवाल है, लेकिन मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि वैज्ञानिकों ने सामान्य वितरण संभावना घनत्व समारोह के आकार के साथ कैसे किया? मूल रूप से मुझे जो कीड़े हैं, किसी के लिए यह शायद अधिक सहज होगा कि सामान्य रूप से वितरित डेटा की संभावना …

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प्रतिगमन समस्याओं को "प्रतिगमन" समस्या क्यों कहा जाता है?
मैं बस सोच रहा था कि क्यों प्रतिगमन समस्याओं को "प्रतिगमन" समस्याएं कहा जाता है। नाम के पीछे की कहानी क्या है? प्रतिगमन के लिए एक परिभाषा: "एक कम परिपूर्ण या विकसित राज्य के लिए पलायन।"

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कण भौतिकी में साक्ष्य स्वीकार करने के लिए "5 " दहलीज की उत्पत्ति ?
समाचार रिपोर्टों में कहा गया है कि सर्न कल घोषणा करेगा कि हिग्स बोसोन को प्रयोगात्मक रूप से 5 सबूत के साथ पता चला है। उस लेख के अनुसार:σσ\sigma 5 99.99994% संभावना के बराबर है कि डेटा CMS और ATLAS डिटेक्टर देख रहे हैं कि केवल यादृच्छिक शोर नहीं है …

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