सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के भारित राशि के लिए "केंद्रीय सीमा प्रमेय"


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मैं एक पेपर पढ़ रहा हूं जो दावा करता है कि

(यानी असतत फूरियर रूपांतरण, एफ टी) CLT से एक (जटिल) गाऊसी यादृच्छिक चर जाता है। हालाँकि, मुझे पता है कि यह सामान्य रूप से सही नहीं है। इस (अपमानजनक) तर्क को पढ़ने के बाद, मैंने नेट पर खोज की औरपेलीग्राड एंड वू द्वारा 2010 के इस पेपर कोपाया, जहां वे साबित करते हैं किकुछस्थिर प्रक्रियाओं के लिए, कोई "सीएलटी प्रमेय" पा सकता है।

X^k=1Nj=0N1Xjei2πkj/N,

मेरा सवाल है: क्या आपके पास कोई अन्य संदर्भ है जो किसी दिए गए अनुक्रमित अनुक्रम के डीएफटी वितरण को खोजने की समस्या को हल करने की कोशिश करता है (दोनों सिमुलेशन या सिद्धांत द्वारा)? मैं विशेष रूप से अभिसरण दर (यानी कितनी जल्दी डीएफटी अभिसरण) में रुचि रखता हूं , समय-श्रृंखला विश्लेषण, या व्युत्पन्न / गैर-स्थिर श्रृंखला के अनुप्रयोगों के संदर्भ में लिए कुछ सहसंयोजक संरचना दी गई है ।Xj

जवाबों:


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jjj


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वे शर्तें क्या हैं? और मैं जिस पेपर का हवाला देता हूं, उसका प्रमेय अलग कैसे होता है?
नेस्टर

यह संभवतः पेपर में परिणाम के समान है जिसे आप उद्धृत करते हैं। मैंने इसे ऊपर देखा क्योंकि यह मेरे स्नातक विद्यालय के दिनों में सीखे गए परिणाम की तरह लग रहा था। मैं मान्यताओं का पाठ करने नहीं जा रहा हूं। इसमें Xj के लिए स्वत :संबंधी कार्य पर एक बाधा शामिल है और λjs जोड़े में 2 multip के गुणक में योग नहीं करते हैं।
माइकल आर। चेरिक
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