यादृच्छिक फूरियर गैर-नकारात्मक क्यों हैं?

Question

रैंडम फूरियर विशेषताएं कर्नेल फ़ंक्शंस को सन्निकटन प्रदान करती हैं। वे विभिन्न कर्नेल विधियों के लिए उपयोग किए जाते हैं, जैसे एसवीएम और गॉसियन प्रक्रियाएं।

आज, मैंने TensorFlow कार्यान्वयन का उपयोग करने का प्रयास किया और मुझे अपनी आधी विशेषताओं के लिए नकारात्मक मान मिला। जैसा कि मैंने समझा, ऐसा नहीं होना चाहिए।

इसलिए मैं मूल पेपर पर वापस चला गया , जो --- जैसे मुझे उम्मीद थी --- कहते हैं कि सुविधाओं को [0,1] में रहना चाहिए। लेकिन इसका स्पष्टीकरण (नीचे हाइलाइट किया गया) मेरे लिए मायने नहीं रखता है: कॉशन फ़ंक्शन [-1,1] में कहीं भी मान उत्पन्न कर सकता है और प्रदर्शित किए गए अधिकांश बिंदुओं में नकारात्मक कोज़ाइन मान हैं।

मैं शायद कुछ स्पष्ट याद कर रहा हूं, लेकिन अगर कोई यह बता सकता है कि यह क्या होगा तो इसकी सराहना करेंगे।

Answer 1

जाहिरा तौर पर, हाइलाइट किया गया वाक्य गलत है (या कम से कम भ्रमित): नकारात्मक हो सकता है। यह कोई समस्या नहीं है क्योंकि हम केवल के आंतरिक उत्पाद की परवाह करते हैं , स्वयं नहीं ।$z(x)$ $z$$z$

की "आंतरिक उत्पाद" केवल गलत लग रहा था जब मैं इस विधि का इस्तेमाल किया क्योंकि मैं मिश्रित और । इसलिए नहीं कि गलत था।$z$$z'z$$zz'$$z$