हम सांख्यिकीविद कई शब्दों का उपयोग उन तरीकों से करते हैं, जो हर किसी के उपयोग करने के तरीके से थोड़े अलग हैं। जब हम सिखाते हैं या समझाते हैं तो यह बहुत समस्याएँ पैदा करता है। मैं एक सूची शुरू करूँगा (और अब मैं कुछ परिभाषाएँ जोड़ूंगा, प्रति टिप्पणी):
- शक्ति एक झूठे अशक्त परिकल्पना को सही ढंग से अस्वीकार करने की क्षमता है। आमतौर पर, इसका मतलब सही ढंग से "कुछ हो रहा है" है।
- पूर्वाग्रह - एक आँकड़ा पक्षपाती है यदि यह व्यवस्थित रूप से इससे जुड़े जनसंख्या पैरामीटर से अलग है।
- महत्व - परिणाम निम्नलिखित स्थिति में कुछ प्रतिशत (अक्सर 5%) पर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होते हैं: यदि जनसंख्या जिस नमूने से आती है, उस पर 0 का सही प्रभाव पड़ता है, तो कम से कम एक सांख्यिकीय के रूप में चरम के रूप में नमूना से केवल प्राप्त होगा। समय का 5%।
- इंटरैक्शन - दो स्वतंत्र चर बातचीत करते हैं यदि आश्रित चर और एक स्वतंत्र चर के बीच का संबंध अन्य स्वतंत्र चर के विभिन्न स्तरों पर अलग होता है
लेकिन वहाँ कई अन्य होना चाहिए!