bias पर टैग किए गए जवाब

मनोविज्ञान और अन्य क्षेत्रों में स्टेप वाइज रिग्रेशन का एक रूप अक्सर नियोजित होता है जिसमें निम्नलिखित शामिल होते हैं: शेष भविष्यवक्ताओं को देखें (पहले मॉडल में कोई भी नहीं हैं) और सबसे बड़े आर-वर्ग परिवर्तन के परिणामस्वरूप भविष्यवक्ता की पहचान करें; यदि आर-स्क्वायर परिवर्तन का पी-मूल्य अल्फा (आमतौर पर …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

मैं एक बहु रैखिक प्रतिगमन में का निष्पक्ष अनुमान प्राप्त करने में रुचि रखता हूं ।R2R2R^2 प्रतिबिंब पर, मैं दो अलग-अलग मूल्यों के बारे में सोच सकता हूं जो निष्पक्ष अनुमान से मेल खाने की कोशिश कर रहे होंगे।R2R2R^2 नमूना में से :R2R2R^2 आर-वर्ग है कि अगर प्रतिगमन समीकरण नमूना …

14 estimation  multiple-regression  r-squared  bias 

मैं एक सहज ज्ञान युक्त समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं और लगातार और विषम रूप से निष्पक्ष शब्द के बीच अंतर और व्यावहारिक अंतर महसूस करता हूं। मैं उनकी गणितीय / सांख्यिकीय परिभाषा जानता हूं, लेकिन मैं कुछ सहज ज्ञान युक्त हूं। मेरे लिए, उनकी व्यक्तिगत परिभाषाओं को …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

मैंने कलाकारों के नमूने के लिए एक सर्वेक्षण प्रस्तुत किया है। एक सवाल यह था कि आय का प्रतिशत किसके द्वारा दर्शाया गया था: कलात्मक गतिविधि, सरकारी सहायता, निजी पेंशन, कलाओं से संबंधित गतिविधियाँ नहीं। लगभग 65% व्यक्तियों ने उत्तर दिया है कि प्रतिशत का योग 100 है। अन्य नहीं: …

13 survey  bias 

यदि और दोनों को प्रभावित करने वाले छोड़े गए चर हैं तो पर का एक प्रतिगमन कारण नहीं हो सकता है । लेकिन नहीं छोड़ा गया चर और माप त्रुटि के लिए, एक प्रतिगमन कारण है? यही है, अगर हर संभव चर प्रतिगमन में शामिल है?yyyxxxxxxyyy

13 regression  bias  causality 

तो, मेरे पास एक यादृच्छिक प्रक्रिया है जो लॉग-सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर उत्पन्न करता है । यहाँ इसी संभावना घनत्व समारोह है:XXX मैं उस मूल वितरण के कुछ क्षणों के वितरण का अनुमान लगाना चाहता था , चलो कहते हैं कि पहला क्षण: अंकगणितीय माध्य। ऐसा करने के …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

बिशप के पैटर्न मान्यता और मशीन लर्निंग की धारा 3.2 में , वह पूर्वाग्रह-विघटन अपघटन पर चर्चा करता है, जिसमें कहा गया है कि एक चुकता नुकसान फ़ंक्शन के लिए, अपेक्षित नुकसान एक स्क्वैयर बायस टर्म में विघटित हो सकता है (जो वर्णन करता है कि अब तक औसत पूर्वानुमान …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

में वायुमंडलीय विज्ञान में सांख्यिकीय तरीकों , डैनियल विल्क्स नोट एकाधिक रेखीय प्रतीपगमन समस्याओं को जन्म दे सकता है कि अगर वहाँ भविष्यवक्ताओं के बीच बहुत मजबूत intercorrelations (3 संस्करण, पेज 559-560) कर रहे हैं: एक पैथोलॉजी जो कई रेखीय प्रतिगमन में हो सकती है, यह है कि मजबूत पारस्परिक …

13 regression  pca  bias 

मैं रूट मीन स्क्वार्ड एरर (RMSE) और मीन बायस डेविएशन (MBD) की एक वैचारिक समझ हासिल करना चाहूंगा। डेटा की अपनी तुलना के लिए इन उपायों की गणना करने के बाद, मुझे अक्सर यह पता चलता है कि आरएमएसई उच्च है (उदाहरण के लिए, 100 किग्रा), जबकि एमबीडी कम है …

13 standard-deviation  bias 

नमूना लेने के दौरान, मैं निम्नलिखित दो कथनों को पूरा करता हूं: 1) नमूनाकरण त्रुटि ज्यादातर परिवर्तनशीलता की ओर ले जाती है, nonsampling त्रुटियां पूर्वाग्रह की ओर ले जाती हैं। 2) nonsampling त्रुटि के कारण, एक नमूना अक्सर CENSUS की तुलना में अधिक सटीक होता है। मैं नहीं जानता कि …

13 estimation  sampling  survey  bias 

मैं अपनी कंपनी में ए / बी परीक्षणों (वेबसाइट विविधताओं पर रन) के परिणाम पेश करने का प्रभारी हूं। हम एक महीने के लिए परीक्षण चलाते हैं और तब पी-मानों को नियमित अंतराल पर जांचते हैं जब तक कि हम महत्व तक नहीं पहुंच जाते हैं (या यदि लंबे समय …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

यह बूटस्ट्रैप के समान है : अनुमान विश्वास अंतराल के बाहर है मेरे पास कुछ डेटा है जो एक आबादी में जीनोटाइप के मायने रखता है। मैं शैनन के सूचकांक का उपयोग करके आनुवंशिक विविधता का अनुमान लगाना चाहता हूं और बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करके एक आत्मविश्वास अंतराल भी उत्पन्न …

13 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

मैंने यह सीखने की अवस्था बनाई और मैं जानना चाहता हूं कि क्या मेरा एसवीएम मॉडल पूर्वाग्रह या विचरण से ग्रस्त है? मैं इस ग्राफ से कैसे निष्कर्ष निकाल सकता हूं?

12 machine-learning  svm  bias  train 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 4 साल पहले बंद हुआ । मैंने कई …

12 bias  bias-correction 

मैंने हाल ही में एक सवाल पूछा है जो नमूना अर्थ और भिन्नता से संबंधित प्राथमिक समीकरण के पीछे गणितीय व्याख्या / अंतर्ज्ञान की मांग कर रहा है : , ज्यामितीय या अन्यथा।E[X2]=Var(X)+(E[X])2E[X2]=Var(X)+(E[X])2 E[X^2] = Var(X) +(E[X])^2 लेकिन अब मैं सतही रूप से इसी तरह के पूर्वाग्रह-भिन्नता व्यापार समीकरण को …

12 variance  bias