beta-binomial पर टैग किए गए जवाब

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बीटा वितरण के पीछे अंतर्ज्ञान क्या है?
डिस्क्लेमर: मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं, बल्कि एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं। आंकड़ों में मेरा अधिकांश ज्ञान स्व-शिक्षा से आता है, इस प्रकार मुझे अभी भी अवधारणाओं को समझने में कई अंतराल हैं जो यहां अन्य लोगों के लिए तुच्छ लग सकते हैं। यदि उत्तर कम विशिष्ट शब्द और अधिक स्पष्टीकरण शामिल …

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द्विपद और बीटा वितरण के बीच संबंध
मैं एक सांख्यिकीविद् की तुलना में अधिक प्रोग्रामर हूं, इसलिए मुझे आशा है कि यह प्रश्न बहुत भोला नहीं है। यह रैंडम समय पर सैंपलिंग प्रोग्राम के निष्पादन में होता है। अगर मैं N = 10 प्रोग्राम के राज्य के रैंडम-टाइम सैंपल लेता हूं, तो मैं फू को फंक्शन पर …

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अविकसित गणना डेटा के लिए उपयुक्त मॉडल क्या है?
मैं आर में डेटा गणना करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि स्पष्ट रूप से अंडरड्रेसड (फैलाव पैरामीटर ~ .40) है। यह संभवत: इसीलिए या इसके glmसाथ family = poissonएक नकारात्मक द्विपद ( glm.nb) मॉडल महत्वपूर्ण नहीं है। जब मैं अपने डेटा के विवरणों को देखता हूं, तो मेरे …

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बीटा वितरण घनत्व फ़ंक्शन में -1 क्यों है?
बीटा वितरण दो पैरामीरीज़ेशन (या यहाँ ) के अंतर्गत आता है च ( एक्स ) α x α ( 1−x)βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} या वह जो अधिक सामान्यतः उपयोग किया जाता है च ( एक्स ) α x α - 1 (1−x)β−1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} लेकिन …

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बायेसियन ए / बी टेस्ट को कब समाप्त करना है?
मैं ए / बी परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं, बेसिकियन तरीके से, जैसा कि हैकर्स और बायेसियन ए / बी परीक्षणों के लिए प्रोबैबीलिस्टिक प्रोग्रामिंग में । दोनों लेखों का मानना ​​है कि निर्णय निर्माता यह तय करता है कि कौन सा वेरिएंट पूरी तरह से कुछ मानदंड …

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द्विपद सेटिंग के तहत सफलताओं के भविष्य के अनुपात के लिए भविष्यवाणी अंतराल
मान लीजिए कि मैं एक द्विपद प्रतिगमन फिट बैठता हूं और बिंदु अनुमान और प्रतिगमन गुणांक के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। यह मुझे भविष्य के प्रयोग में सफलताओं के अपेक्षित अनुपात के लिए सीआई प्राप्त करने की अनुमति देगा,पीपीp, लेकिन मैं मनाया अनुपात के लिए एक CI की जरूरत …

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2 X 3 टेबल पर कई पोस्ट-हॉक ची-स्क्वायर टेस्ट कैसे करें?
मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …
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