सांख्यिकी और बिग डेटा

सांख्यिकी हर जगह है; हालांकि, सांख्यिकीय शब्दों का सामान्य उपयोग अक्सर अस्पष्ट होता है। अंग्रेजी में अच्छी तरह से परिभाषित और विभिन्न गणितीय अभिव्यक्तियों के बावजूद प्रायिकता और बाधाओं का उपयोग करने योग्य शब्दों में किया जाता है। शब्द संभावना को संभावना से अलग नहीं करना नियमित रूप से भ्रमित …

103 terminology 

मैंने हाल ही में कागजात में आंकड़ों की समीक्षा के आसपास सामान्य सिद्धांतों के बारे में एक सवाल पूछा था । मैं अब जो पूछना चाहता हूं, वह यह है कि विशेष रूप से आपको एक पेपर की समीक्षा करते समय चिढ़ होती है, यानी एक सांख्यिकीय रेफरी को वास्तव …

102 references  referee 

मैं भविष्यवाणी की त्रुटि का अनुमान लगाने के लिए क्रॉस सत्यापन और बूटस्ट्रैपिंग के बीच के अंतर के बारे में आपके विचार चाहूंगा। क्या कोई छोटे डेटासेट आकार या बड़े डेटासेट के लिए बेहतर काम करता है?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

एकल व्याख्यात्मक चर के साथ एक सरल रैखिक मॉडल में, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i मुझे लगता है कि अवरोधन शब्द को हटाने से फिट में काफी सुधार होता है ( का मान 0.3 से 0.9 तक जाता है)। हालाँकि, अवरोधन शब्द सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

मान लीजिए हमारे पास लिए कुछ प्रशिक्षण सेट । यह भी मान लीजिए कि हम प्रशिक्षण सेट पर कुछ प्रकार के पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिथ्म चलाते हैं। Hypotheses को । हमें और बीच "दूरी" को कम से कम करने वाले पैरामीटर को खोजने की आवश्यकता है । आज्ञा देना(x(i),y(i))(x(i),y(i))(x_{(i)}, y_{(i)})i=1,…,mi=1,…,mi = …

101 optimization  gradient-descent  sgd 

हमारे पास पहले से ही कई थ्रेड्स हैं जिन्हें पी-वैल्यू के रूप में टैग किया गया है जो उनके बारे में बहुत सी गलतफहमियों को प्रकट करते हैं। दस महीने पहले हमारे पास मनोवैज्ञानिक पत्रिका केपीppपी बारे में एक सूत्र था कि "प्रतिबंधित" -values , अब अमेरिकन सांख्यिकीय एसोसिएशन (2016) …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

विशेष रूप से, मैं पियरसन उत्पाद-पल सहसंबंध गुणांक का उल्लेख कर रहा हूं।

99 correlation  regression 

मैंने हैमिल्टन द्वारा टाइम सीरीज़ एनालिसिस शुरू किया, लेकिन मैं निराशाजनक रूप से हार गया। यह पुस्तक वास्तव में मेरे लिए खुद से सीखने के लिए बहुत ही सैद्धांतिक है। क्या किसी के पास समय-श्रृंखला विश्लेषण पर एक पाठ्यपुस्तक के लिए एक सिफारिश है जो स्व-अध्ययन के लिए उपयुक्त है?

99 time-series  self-study  references 

मैं आँकड़ों के लिए बहुत नया हूँ, और मैं मूल बातें समझने के लिए सीख रहा हूँ, जिसमें pvalues ​​भी शामिल है। लेकिन अभी मेरे दिमाग में एक बहुत बड़ा सवालिया निशान है, और मुझे उम्मीद है कि मेरी समझ गलत है। यहाँ मेरी विचार प्रक्रिया है:पीpp "अनंत बंदर प्रमेय" …

98 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

मैं किसी भी उपसमूह की विशेषताओं के foreknowledge बिना आबादी के उपसमूहों को पहचानने और अलग करने के लिए डेटासेट का विश्लेषण और पार्स करने के लिए एक नई विधि पर काम कर रहा हूं। जबकि विधि कृत्रिम डेटा नमूनों (यानी विशेष रूप से जनसंख्या के सबसेट को पहचानने और …

98 dataset  sample  population  teaching 

क्या कोई और पारंपरिक निर्णय ट्री एल्गोरिदम (जैसे आर) की तुलना में सशर्त प्रवेश पेड़ों ( आर में पैकेज ctreeसे party) के बीच प्राथमिक अंतर को समझा सकता है rpart? क्या सीआई पेड़ अलग बनाता है? शक्तियां और कमजोरियां? अद्यतन: मैंने Horthorn et al द्वारा कागज पर देखा है कि …

97 r  machine-learning  cart 

एक्स और वाई का पियर्सन सहसंबंध गुणांक समान है, चाहे आप पियरसन (एक्स, वाई) या पीयरसन (y, x) की गणना करें। इससे पता चलता है कि दिए गए y या x के y का रैखिक प्रतिगमन एक ही होना चाहिए, लेकिन मुझे नहीं लगता कि ऐसा है। क्या कोई उस …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

मैं रैखिक प्रतिगमन के बारे में किताबें पढ़ रहा हूं। एल 1 और एल 2 मानक के बारे में कुछ वाक्य हैं। मैं उन्हें जानता हूं, बस समझ में नहीं आता कि विरल मॉडल के लिए एल 1 मानदंड क्यों। क्या कोई व्यक्ति सरल स्पष्टीकरण दे सकता है?

97 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

यूनिट रूट टेस्ट के संदर्भ में, आप एक यूनिट रूट को सहज रूप से कैसे समझाएंगे? मैं बहुत समझाने के तरीकों में सोच रहा हूँ जैसे मैंने इस प्रश्न में स्थापित किया है । यूनिट रूट के साथ मामला यह है कि मुझे पता है (थोड़ा, वैसे) कि यूनिट रूट …

97 intuition  unit-root 

मैं मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच अंतर को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। वे कैसे भिन्न हैं और आपको मानक त्रुटि को मापने की आवश्यकता क्यों है?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition