सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे केवल आकस्मिक तालिका में फिशर का सटीक परीक्षण लागू करने के लिए सिखाया गया था जो 2x2 थे। प्रशन: क्या फिशर ने खुद को कभी भी इस परीक्षण की कल्पना की थी जो 2x2 से बड़ी सारणी में इस्तेमाल किया जाता है (मुझे उसकी कहानी से अवगत कराते हुए …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

मैं बीस पक्षीय मरने (d20) की निष्पक्षता का परीक्षण कैसे कर सकता हूं? जाहिर है कि मैं समान वितरण के खिलाफ मूल्यों के वितरण की तुलना करूंगा। मुझे कॉलेज में ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग करने की याद है। मैं यह देखने के लिए कैसे आवेदन कर सकता हूं कि क्या …

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

सांख्यिकीय विश्लेषण से संबंधित कुछ पॉडकास्ट क्या हैं? मुझे ITunes यू पर कॉलेज व्याख्यान की कुछ ऑडियो रिकॉर्डिंग मिली हैं, लेकिन मुझे किसी भी सांख्यिकीय पॉडकास्ट के बारे में पता नहीं है। सबसे करीबी बात जो मुझे पता है कि एक ऑपरेशन रिसर्च पॉडकास्ट द साइंस ऑफ़ बेटर है । …

29 references 

मैं एक नमूने की तुलना कर रहा हूं और यह जांच रहा हूं कि क्या यह कुछ, असतत, वितरण के रूप में वितरित करता है। हालाँकि, मुझे पूरा यकीन नहीं है कि Kolmogorov-Smirnov लागू होता है। विकिपीडिया को लगता है कि इसका मतलब यह नहीं है। यदि यह नहीं है, …

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

वे चर / सुविधा चयन क्या हैं जो आप बाइनरी वर्गीकरण के लिए पसंद करते हैं जब सीखने के सेट में टिप्पणियों की तुलना में कई अधिक चर / फ़ीचर होते हैं? यहाँ उद्देश्य यह है कि सबसे अच्छा वर्गीकरण त्रुटि को कम करने वाली सुविधा चयन प्रक्रिया क्या है। …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

मैं हमेशा x पर ylm() का रैखिक प्रतिगमन करने के लिए R में उपयोग करता हूं । यह फ़ंक्शन एक गुणांक लौटाता है जैसे किyyyxxxय = β x ।ββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. आज मैंने कुल कम से कम वर्गों के बारे में सीखा और princomp()इसे पूरा करने के लिए उस …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

क्या किसी नमूने को दिए गए यादृच्छिक चर के भिन्नता के परिमितता (या अस्तित्व) के लिए परीक्षण करना संभव है? एक अशक्त के रूप में, या तो {विचरण मौजूद है और परिमित है} या {विचरण मौजूद नहीं है / अनंत है} स्वीकार्य होगा। दार्शनिक रूप से (और कम्प्यूटेशनल रूप से), …

29 hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem 

मीन निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि ( मैप ), एक आम सटीकता या समय श्रृंखला या अन्य भविष्यवाणियों के लिए त्रुटि उपाय है MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%,MAPE=100n∑t=1n|At−Ft|At%, \text{MAPE} = \frac{100}{n}\sum_{t=1}^n\frac{|A_t-F_t|}{A_t}\%, जहां वास्तविक और संगत पूर्वानुमान या भविष्यवाणियां हैं।एफ टीAtAtA_tFtFtF_t एमएपीई एक प्रतिशत है, इसलिए हम आसानी से श्रृंखला के बीच तुलना कर सकते हैं, और …

29 accuracy  mape 

मुझे बताया गया है कि स्तरीकृत क्रॉस सत्यापन का उपयोग करना फायदेमंद है, खासकर जब प्रतिक्रिया कक्षाएं असंतुलित होती हैं। यदि क्रॉस-वैलिडेशन का एक उद्देश्य हमारे मूल प्रशिक्षण डेटा नमूने की यादृच्छिकता के लिए खाते में मदद करना है, तो निश्चित रूप से प्रत्येक तह को एक ही वर्ग वितरण …

29 cross-validation  resampling  stratification 

क्या रेखीय प्रतिगमन या अन्य प्रतिगमन विधि (k- निकटतम पड़ोसी, प्रतिगमन पेड़ आदि) से प्राप्त बिंदु भविष्यवाणियों के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए कोई बूटस्ट्रैप तकनीक उपलब्ध है? किसी तरह मुझे लगता है कि कभी-कभी प्रस्तावित भविष्यवाणी को बूट करने के लिए कभी-कभी प्रस्तावित तरीका (देखें उदाहरण …

29 bootstrap  prediction-interval 

मेरे पास एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसमें मैकफेडन के छद्म आर-स्क्वायड 0.192 पर निर्भर है, जिसे भुगतान (1 = भुगतान और 0 = भुगतान नहीं) कहा जाता है। इस छद्म आर-वर्ग की व्याख्या क्या है? क्या यह नेस्टेड मॉडल के लिए एक सापेक्ष तुलना है (उदाहरण के लिए …

29 regression  self-study  logistic 

हम lm()एक मूल्य का अनुमान लगाने के लिए उपयोग कर सकते हैं , लेकिन हमें अभी भी कुछ मामलों में परिणाम सूत्र के समीकरण की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, भूखंडों में समीकरण जोड़ें।

29 r  regression  lm 

मैं बहुपद प्रतिगमन के लिए scikit-learn का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं बहुपद प्रतिगमन को जो भी पढ़ता हूं वह रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला है। मैं सोच रहा था कि हो सकता है कि scitit के सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में से एक को उच्च क्रम …

29 regression  machine-learning  large-data  polynomial  scikit-learn 

मैं एक मॉडल की पुष्टि करने के लिए पार कर रहा हूं जो एक गिनती की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा है। यदि यह एक द्विआधारी वर्गीकरण समस्या थी, तो मैं आउट-ऑफ-फोल्ड एयूसी की गणना करूंगा, और यदि यह एक प्रतिगमन समस्या थी, तो मैं आरएमएसई या एमएई की …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

मैं एक मशीन लर्निंग प्रतियोगिता कर रहा हूँ जहाँ वे RMSLE (रूट मीन स्क्वैर्ड लॉगरिदमिक एरर) का उपयोग करते हैं, ताकि उपकरण की श्रेणी के विक्रय मूल्य की भविष्यवाणी करने वाले प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जा सके। समस्या यह है कि मुझे यकीन नहीं है कि मेरे अंतिम परिणाम की …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory