भीड़ की तस्वीर में लोगों की संख्या कैसे मापें?


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पृष्ठभूमि : इज़राइल (और सामान्य रूप से मध्य पूर्व) विरोधों से भरा है।

मैं उत्सुक हूं, जब एक तस्वीर दी जाती है, तो यह अनुमान लगाने के लिए कि उस तस्वीर में कितने लोग हैं (अक्सर एक बड़ी भीड़ की तस्वीर)।

क्या मॉडलिंग इस समस्या का कुछ समाधान पेश कर सकती है? (और, निश्चित रूप से, यह किसी भी ओपन सोर्स पैकेज के साथ किया जा सकता है। कहो, आर?)



हाय कार्डिनल - लिंक के लिए धन्यवाद। मेरे द्वारा पूछा गया प्रश्न एक विशिष्ट मामले के लिए अधिक विशिष्ट है (जो आपके द्वारा दिए गए लिंक में उत्तर नहीं दिया गया है)। मुझे यकीन नहीं है कि एक उत्तर है, लेकिन फिर भी। के संबंध में, ताल
ताल गलिी

क्या यह पूरी भीड़ की तस्वीर है? क्या तस्वीर ऊपर से ली गई है या यह आँख के स्तर पर ली गई है? सफलता पाने के लिए आप एक मानक प्रोटोकॉल चाहते हैं जो चित्र के रूप में मायने रखता है।

मैं ऊपर से पूरी भीड़ की तस्वीर लेता हूं।
ताल गैलिली

जवाबों:


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मैं एक समान परियोजना में काम कर रहा हूं, मैं अगले दृष्टिकोण का पालन करूंगा:

  1. बहुत सारे वर्गीकृत चित्र, कुछ लोगों के साथ छवियां, भीड़ भरे स्थानों के साथ चित्र प्राप्त करें। उदाहरण के लिए, मेक्सिको में 'द ज़ोकोलो', शहर में कम से कम 250 000 लोगों को रखा जा सकता है।
  2. इन चित्रों से सुविधाएँ निकालें, हो सकता है कि HOG या SIFT जैसी विधियों के साथ। उदाहरण के लिए HOG, व्यापक रूप से पैदल चलने वालों का पता लगाने के उद्देश्य से परियोजनाओं में सुविधाओं को निकालने के लिए उपयोग किया जाता है। Http://hogprocessing.altervista.org/ पर जाएं
  3. उपरोक्त चरण में प्राप्त आंकड़ों के साथ, कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को चलाना संभव है: एसवीएम या एनएन। इस एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करना आवश्यक होगा, और उसके बाद जब आपके पास एक नई छवि होगी, तो भविष्यवाणी प्राप्त करने के लिए एनएन या एसवीएम प्रशिक्षित का उपयोग संभव है।

मुझे लगता है कि आप एक समान मार्ग का अनुसरण कर सकते हैं।

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