सांख्यिकी और बिग डेटा

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं अपने मास्टर छात्रों की अंतिम वर्ष …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

मैं बस यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि चर के अंतर होने पर सामान्य बहु / सरल प्रतिगमन बनाम एकाधिक / सरल प्रतिगमन के बीच क्या संबंध है। उदाहरण के लिए, मैं जमा शेष राशि ( ) बनाम बाजार दरों ( R T ) के बीच संबंधों का …

13 regression  time-series 

मैं क्लस्टर विश्लेषण के परिणामों को मान्य करने के लिए सांख्यिकीय महत्व परीक्षण (एसएसटी) के उपयोग का सर्वेक्षण कर रहा हूं। मुझे इस विषय के आसपास कई पेपर मिले हैं, जैसे कि लियू, यूफेंग एट अल द्वारा " सांख्यिकीय सिगनी of उच्च-आयाम, कम-नमूना आकार डेटा के लिए क्लस्टरिंग का कैन …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

हमें मैं के साथ दो डेटा सेट है मान लेते हैं n की स्वतंत्र चर डेटा जोड़े की टिप्पणियों एक्स और निर्भर चर y प्रत्येक। आइए हम आगे यह मानें कि मैं प्रत्येक डेटा के लिए प्रतिगमन ढलानों का वितरण उत्पन्न करना चाहता हूं ताकि टिप्पणियों को बूटस्ट्रैप करके (प्रतिस्थापन …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

मान लीजिए कि हमारे पास covariates x 1 , … , x n और एक द्विआधारी परिणाम चर y है । इनमें से कुछ सहसंयोजक कई स्तरों के साथ श्रेणीबद्ध हैं। अन्य निरंतर हैं। आप "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल का चयन कैसे करेंगे? दूसरे शब्दों में, आप मॉडल में शामिल करने के …

13 logistic  regression-strategies 

मेरे पास 2 संदर्भों में से प्रत्येक में 87 जानवरों पर 3 परीक्षण हैं (कुछ लापता डेटा; कोई अनुपलब्ध डेटा = 64 जानवर)। एक संदर्भ में, मैं कई विशिष्ट उपायों (समय दर्ज करने के लिए, आश्रय की ओर लौटने के समय की संख्या, आदि) तो मैं (उन्हें फोन 2 से …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

मेरे पास टाइम सीरीज़ के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल है और मैं इसके आउट ऑफ सैंपल प्रिडिक्शन एरर की गणना करना चाहता हूं। फिलहाल मैं जिस रणनीति का पालन कर रहा हूं वह है रोब हंडमैन के ब्लॉग (पृष्ठ के निचले भाग के पास) पर सुझाव दिया गया है जो …

13 time-series  forecasting 

मैं एक स्वास्थ्य समस्या की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरे पास 3 परिणाम श्रेणियां हैं जो क्रमबद्ध हैं: 'सामान्य', 'हल्का' और 'गंभीर'। मैं दो भविष्यवाणियों चर, एक परीक्षा परिणाम (एक सतत, अंतराल सहसंयोजक) और इस समस्या (हाँ या नहीं) के साथ परिवार के इतिहास से इसकी भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

13 logistic  ordered-logit 

यह सवाल मेरे वास्तविक भ्रम से उत्पन्न होता है कि कैसे तय किया जाए कि लॉजिस्टिक मॉडल काफी अच्छा है या नहीं। मेरे पास ऐसे मॉडल हैं जो दो साल के बाद वैयक्तिक चर के रूप में बनने के बाद व्यक्तिगत-प्रोजेक्ट जोड़े का उपयोग करते हैं। परिणाम सफल है (1) …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

(त्वरित प्रतिक्रियाओं के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! मैंने सवाल पूछने का एक खराब काम किया, इसलिए मुझे पीछे हटने दें।) मुझे नहीं पता कि कैसे पता लगाया जाए कि दो स्पीयरमैन के सहसंबंधों के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। मैं यह जानना चाहूंगा कि इसका पता …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

मैं एक विषय के डिजाइन के साथ दूसरे की तुलना में एक उत्तेजना के गुण के बारे में एक अध्ययन करने वाला हूं। मेरे पास एक क्रमपरिवर्तन योजना है जिसे अध्ययन के कुछ हिस्सों (कार्य प्रकार के आदेश, उत्तेजना के आदेश, कार्य क्रम के आदेश) के प्रभाव को कम करने …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

बहु-तथ्यात्मक एनोवा के बारे में एक बहुत ही मूल प्रश्न। एक दो-तरफ़ा डिज़ाइन मानें जहां हम दोनों मुख्य प्रभावों ए, बी और इंटरेक्शन ए: बी का परीक्षण करते हैं। ए के साथ टाइप I एसएस के लिए मुख्य प्रभाव का परीक्षण करते समय, प्रभाव एसएस की गणना , जहां आर …

13 anova  linear-model 

मैं एक लेखक-मित्र के पक्ष में एक परियोजना के लिए पूर्वी एशिया में संगठित अपराध में बहुत अनुसंधान कर रहा था, और मैंने देखा कि वहाँ प्रसिद्ध अर्थशास्त्री और पत्रकार थे, जो संयोजन के रूप में, दुनिया भर में काले बाजार के संचालन के मूल्य का अनुमान लगाते हैं। । …

13 measurement  macroeconomics 

मेरे पास कई मापदंडों के साथ एक प्रक्षेपवक्र (समय के एक समारोह के रूप में x) की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल है। फिलहाल, मैं अनुमानित प्रक्षेप पथ और प्रयोगात्मक रूप से दर्ज किए गए प्रक्षेपवक्र के बीच मूल माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) की गणना करता हूं। वर्तमान में, …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

अध्ययन का विवरण: मैंने अध्ययन-विश्लेषण प्रतिकृति को संभालने के संबंध में मेटा-विश्लेषणों के बीच एक सामान्य त्रुटि देखी है। यदि मान्यताओं को कहा जाता है तो त्रुटि अध्ययन को अमान्य कर देती है, यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। हालाँकि, जैसा कि मैं इसे समझता हूँ, ये धारणा आँकड़ों के …

13 repeated-measures  meta-analysis