सांख्यिकी और बिग डेटा

एक मानक त्रुटि एक पैरामीटर लिए एक अनुमानक के अनुमानित मानक विचलन है । θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta अवशिष्ट के अनुमानित मानक विचलन को "अवशिष्ट मानक त्रुटि" क्यों कहा जाता है (उदाहरण के लिए, आर के summary.lmफ़ंक्शन के आउटपुट में ) और "अवशिष्ट मानक विचलन" नहीं? हम यहाँ एक मानक …

14 r  standard-error  residuals  terminology 

बहुत बार जब मैं नए सांख्यिकीय तरीकों और अवधारणाओं की जांच करता हूं, तो मैं चुकता अंतर (या मतलब चुकता त्रुटि, या अन्य एपिसोड की अधिकता) में भाग लेता हूं। एक उदाहरण के रूप में, पियरसन का निर्णय प्रतिगमन रेखा से औसत वर्ग अंतर के आधार पर तय किया जाता …

14 normal-distribution 

मैंने एसएएस पर अपने डेटा पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू किया और यहां आरओसी वक्र और वर्गीकरण तालिका हैं। मैं वर्गीकरण तालिका में आंकड़ों के साथ सहज हूं, लेकिन यह बिल्कुल निश्चित नहीं है कि आरओ वक्र और इसके नीचे का क्षेत्र क्या दर्शाता है। किसी भी स्पष्टीकरण बहुत सराहना की …

14 regression  logistic  classification  roc 

मैं कई बहिर्गमन चर के साथ कई समय श्रृंखला ARIMA- मॉडल के आधार पर एक पूर्वानुमान का संचालन करना चाहूंगा। चूँकि मैं न तो आँकड़ों के साथ कौशलपूर्ण हूँ और न ही आरआई रखना चाहता हूँ, इसलिए जितना संभव हो उतना सरल है (3 महीने के लिए रुझान का पूर्वानुमान …

14 r  time-series  arima 

मैं रिज प्रतिगमन के बारे में सीख रहा हूं और जानता हूं कि रिज प्रतिगमन मल्टीकोलिनरिटी की उपस्थिति में बेहतर काम करता है। मैं सोच रहा हूं कि यह सच क्यों है? या तो एक सहज जवाब या एक गणितीय एक संतोषजनक होगा (दोनों प्रकार के उत्तर भी अधिक संतोषजनक …

14 multicollinearity  ridge-regression 

अक्सर परिचयात्मक रूप से लागू आँकड़ों के ग्रंथों को माध्यिका से अलग किया जाता है (अक्सर वर्णनात्मक आंकड़ों के संदर्भ में और मध्यमान और माध्य का उपयोग करते हुए केंद्रीय प्रवृत्ति के सारांश को प्रेरित करते हुए) यह समझाकर कि यह नमूना डेटा और / या में आउटलेयर के प्रति …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

मैंने यहाँ पढ़ा है कि स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या थी जिसका उपयोग मुझे एक प्रतिगमन गुणांक के महत्व के लिए टी-टेस्ट करते समय करना चाहिए, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि क्यों। मेरी समझ यह थी कि टी-टेस्ट में आम तौर पर स्वतंत्रता की डिग्री होती थी।एन - पी …

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल है: logit ( पी ) = β0+ β1एक्स1+ β2एक्स2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} है घटना जब की संभावना और ? दूसरे शब्दों में, यह घटना का अंतर है जब और निम्नतम स्तर पर होते हैं (भले ही यह 0 न हो)? …

14 logistic  interpretation  intercept 

दोनों बॉक्स और गलमुच्छा साजिश और बार चार्ट हैं एनोवा के लिए उपयुक्त ग्राफिक्स आर बुक (करावली, 2013) के अनुसार, लेकिन जो अधिक उपयुक्त है ? मुझे लगता है कि यह स्थिति पर निर्भर करता है ... क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

मेरे पास कुछ डेटा है जिसका उपयोग करके मैं सुचारू हूं loess। मैं स्मूथ लाइन के विभक्ति बिंदुओं को खोजना चाहता हूं। क्या यह संभव है? मुझे यकीन है कि किसी ने इसे हल करने के लिए एक फैंसी विधि बनाई है ... मेरा मतलब है ... आखिरकार, यह आर …

14 r  smoothing  loess 

एक विश्वविद्यालय के असाइनमेंट के हिस्से के रूप में, मुझे डेटा प्री-प्रोसेसिंग को काफी विशाल, मल्टीवीरेट (> 10) कच्चे डेटा सेट पर संचालित करना होगा। मैं शब्द के किसी भी अर्थ में एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, इसलिए मैं थोड़ा उलझन में हूं कि क्या चल रहा है। अग्रिम में क्षमा …

14 pca 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि आरओसी वक्र के लिए इष्टतम कट-पॉइंट की गणना कैसे करें (जिस मूल्य पर संवेदनशीलता और विशिष्टता अधिकतम होती है)। मैं aSAHपैकेज से डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं pROC। outcomeचर दो स्वतंत्र चर द्वारा समझाया जा सकता: s100bऔर ndka। Epiपैकेज के …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

मैं ग्राहकों के समूहों की पहचान करने के लिए किमी चला रहा हूं। समूहों की पहचान करने के लिए मेरे पास लगभग 100 चर हैं। इनमें से प्रत्येक चर किसी श्रेणी पर एक ग्राहक द्वारा खर्च के% का प्रतिनिधित्व करता है। इसलिए, यदि मेरे पास 100 श्रेणियां हैं, तो मेरे …

14 clustering  data-mining  k-means  multicollinearity  compositional-data 

मैं आर भाषा के लिए नया हूं। मैं जानना चाहूंगा कि कैसे एक कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल से अनुकरण किया जाए जो प्रतिगमन की सभी चार धारणाओं को पूरा करता है। ठीक है धन्यवाद। मान लें कि मैं इस डेटा सेट के आधार पर डेटा का अनुकरण करना चाहता हूं: …

14 r  multiple-regression  simulation 

मुझे वर्तमान में गामा वितरण का उपयोग करके GLM फिटिंग के लिए R के लिए सिंटैक्स को समझने में समस्या है। मेरे पास डेटा का एक सेट है, जहां प्रत्येक पंक्ति में 3 सह- चर ( ), एक प्रतिक्रिया चर ( वाई ), और एक आकार पैरामीटर ( के ) …

14 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm