सांख्यिकी और बिग डेटा

मैंने दो मॉडल (h2o AutoML का उपयोग करके बाइनरी क्लासीफायर) को प्रशिक्षित किया है और मैं उपयोग करने के लिए एक का चयन करना चाहता हूं। मेरे पास निम्नलिखित परिणाम हैं: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 …

15 model-selection  validation  auc  gini  log-loss 

मेरा उद्देश्य सेंसर संकेतों को वर्गीकृत करना है। मेरे समाधान की अब तक की अवधारणा है: i) कच्चे सिग्नल से इंजीनियरिंग सुविधाएँ ii) राहत के साथ प्रासंगिक सुविधाओं का चयन और क्लस्टरिंग दृष्टिकोण iii) एनएन, रैंडम फ़ॉरेस्ट और एसवीएम लागू करें हालांकि मैं एक दुविधा में फंसा हुआ हूं। Ii) …

15 feature-selection  hyperparameter  optimization 

मैं फेसनेट पेपर पढ़ रहा था और परिचय के तीसरे पैराग्राफ में यह कहता है: गहरे नेटवर्क पर आधारित पिछला चेहरा पहचान दृष्टिकोण एक ज्ञात पहचान के सेट पर प्रशिक्षित वर्गीकरण परत का उपयोग करते हैं और फिर प्रशिक्षण में प्रयुक्त पहचान के सेट से परे मान्यता को सामान्य बनाने …

15 neural-networks  image-processing 

विवेचक विश्लेषण में, आश्रित चर श्रेणीगत है, लेकिन क्या मैं रेखीय विभेदक विश्लेषण में स्वतंत्र चर के रूप में कुछ अन्य निरंतर चर के साथ एक श्रेणीगत चर (जैसे आवासीय स्थिति: ग्रामीण, शहरी) का उपयोग कर सकता हूं?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

मॉडल मूल्यांकन के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करते समय, मैंने हमेशा सोचा कि आउट-ऑफ-बैग नमूने सीधे परीक्षण सेट के रूप में उपयोग किए जाते थे। हालाँकि, ऐसा प्रतीत नहीं होता है कि हटाए गए डरावने-सीखने केBootstrap दृष्टिकोण के लिए मामला है , जो आउट-ऑफ-द-बैग डेटा सब्मिट से ड्राइंग से परीक्षण …

15 cross-validation  bootstrap  random-forest  scikit-learn  bagging 

मुझे पता है कि यह शायद एक बहुत ही सरल प्रश्न है, लेकिन खोज के बाद मुझे वह उत्तर नहीं मिल रहा है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे एक समस्या है जहां मुझे बेटों के रिज अनुमानों की गणना करने के लिए चर (रिज रिग्रेशन) चलाने की आवश्यकता है। फिर …

15 regression  standard-error  standardization  predictor  centering 

मान लीजिए कि मेरे पास एक श्रेणीगत चर है जो मान ए, बी, सी और डी ले सकता है मैं 10000 यादृच्छिक डेटा अंक कैसे उत्पन्न कर सकता हूं और प्रत्येक की आवृत्ति के लिए नियंत्रण कर सकता हूं? उदाहरण के लिए: A = 10% B = 20% C = …

15 random-variable 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कार्य कैसे प्रभावित करते हैं। क्या कोई साधारण OLS प्रतिगमन के संदर्भ में व्याख्या कर सकता है yi=α+β⋅xi+εiyi=α+β⋅xi+εi\begin{equation} y_i = \alpha + \beta \cdot x_i + \varepsilon_i \end{equation} जहाँ मैं लिए प्रभाव कार्य करना चाहता हूँ ।ββ\beta

15 regression  least-squares 

मैं कार्ल Doersch द्वारा वैरिएंट ऑटोएन्कोडर्स पर इस ट्यूटोरियल का अध्ययन कर रहा हूं । दूसरे पृष्ठ में यह कहा गया है: इस तरह के सबसे लोकप्रिय फ्रेमवर्क में से एक है वैरिएंट ऑटोकेनोडर [1, 3], इस ट्यूटोरियल का विषय है। इस मॉडल की धारणाएं कमजोर हैं, और बैकप्रोपैजेशन के …

15 machine-learning  deep-learning  autoencoders  variational-bayes 

मेरे पास दो डेटा सेट (स्रोत और लक्ष्य डेटा) हैं जो विभिन्न वितरण का पालन करते हैं। मैं MMD का उपयोग कर रहा हूं - जो कि स्रोत और लक्ष्य डेटा के बीच सीमांत वितरण की गणना करने के लिए एक गैर-पैरामीट्रिक दूरी वितरण है। स्रोत डेटा, Xs लक्ष्य डेटा, …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

मेरे पास कच्चे डेटा मानों का एक समूह है जो डॉलर की राशि है और मैं उस डेटा के एक प्रतिशत के लिए एक आत्मविश्वास अंतराल खोजना चाहता हूं। क्या इस तरह के विश्वास अंतराल के लिए एक सूत्र है?

15 confidence-interval  quantiles  tolerance-interval 

निर्देशित चक्रीय ग्राफ (DAG) सांख्यिकीय मॉडल में गुणात्मक कारण धारणाओं के कुशल दृश्य प्रतिनिधित्व हैं, लेकिन क्या उनका उपयोग नियमित साधन चर समीकरण (या अन्य समीकरण) प्रस्तुत करने के लिए किया जा सकता है? यदि हां, तो कैसे? यदि नहीं, तो क्यों?

15 causality  instrumental-variables  dag 

कागज का उद्देश्य नियमित रूप से लॉग-लाइबिलिटी को अधिकतम करके कुछ मापदंडों का अनुकूलन करना था। फिर वे आंशिक व्युत्पत्ति की गणना करते हैं। और फिर लेखकों का उल्लेख है कि वे एल-बीएफजीएस का उपयोग करके समीकरण का अनुकूलन करते हैं, कई चर (अधिक विवरण नहीं) के चिकनी कार्यों को …

15 algorithms  optimization 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास http://data.barrycarter.info/ पर कई स्टेशनों के …

14 dataset 

मेरे पाठ्यक्रम के लिए एक अभ्यास में, हम एक कागले चिकित्सा डेटासेट का उपयोग कर रहे हैं । व्यायाम कहता है: हम अलग-अलग शुल्कों के वितरण को मॉडल करना चाहते हैं और हम वास्तव में उस वितरण के बारे में अपनी अनिश्चितता को पकड़ने में सक्षम होना चाहते हैं ताकि …

14 gamma-distribution