सांख्यिकी और बिग डेटा

हैलो सांख्यिकीय गुरु और आर प्रोग्रामिंग जादूगर, मैं पर्यावरण की स्थिति और वर्ष के दिन के एक समारोह के रूप में पशु कब्जा मॉडलिंग में दिलचस्पी रखता हूं। एक अन्य अध्ययन के भाग के रूप में, मेरे पास तीन वर्षों में ~ 160 दिनों की कैप्टेंसी है। इन दिनों में …

16 r  mixed-model  autocorrelation  bugs  panel-data 

मुझे पता है कि एक पावर लॉ डिस्ट्रीब्यूशन का pdfp ( x ) = α - 1एक्समिनट( x)एक्समिनट)- αपी(एक्स)=α-1एक्समिनट(एक्सएक्समिनट)-α p(x) = \frac{\alpha-1}{x_{\text{min}}} \left(\frac{x}{x_{\text{min}}} \right)^{-\alpha} लेकिन इसका सहज रूप से क्या मतलब है, उदाहरण के लिए, शेयर की कीमतें एक बिजली कानून वितरण का पालन करती हैं? क्या इसका मतलब यह …

16 distributions  power-law 

क्या टी-टेस्ट के लिए वैध होने के लिए आवश्यक न्यूनतम नमूना आकार निर्धारित करने के लिए "नियम" है? उदाहरण के लिए, तुलना को 2 आबादी के साधनों के बीच किया जाना चाहिए। एक जनसंख्या से 7 डेटा पॉइंट हैं और दूसरे से केवल 2 डेटा पॉइंट हैं। दुर्भाग्य से, प्रयोग …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं डाउनलोड करने के लिए बड़े (> …

16 dataset 

मान लीजिए कि हमारे पास दो बिंदु हैं (निम्नलिखित आंकड़ा: काले घेरे) और हम उनके (पार) के बीच एक तीसरे बिंदु के लिए एक मूल्य खोजना चाहते हैं। दरअसल हम अपने प्रायोगिक परिणामों, काले बिंदुओं के आधार पर इसका अनुमान लगाने जा रहे हैं। सबसे सरल मामला एक रेखा खींचना …

16 estimation  interpolation 

मैं अपने छात्रों को समझाने के विभिन्न तरीकों की तलाश कर रहा हूं (प्राथमिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम में) दो पूंछ वाला परीक्षण क्या है, और इसके पी मान की गणना कैसे की जाती है। आप अपने छात्रों को दो-बनाम एक-पूंछ परीक्षा के बारे में कैसे समझाते हैं?

16 hypothesis-testing  p-value  teaching 

क्या कोई अच्छी किताबें हैं जो संभाव्यता सिद्धांत की महत्वपूर्ण अवधारणाओं की व्याख्या करती हैं जैसे कि संभावना वितरण फ़ंक्शन और संचयी वितरण फ़ंक्शन? कृपया, जॉन राइस द्वारा "गणितीय सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण" जैसी पुस्तकों को संदर्भित करने से बचें, जो सरल क्रमपरिवर्तन अवधारणाओं के साथ शुरू होती हैं और …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

मेरे पास एक डेटासेट है, मैं केवल एक चर के आधार पर उस डेटा पर क्लस्टर बनाना चाहता हूं (कोई लापता मान नहीं हैं)। मैं उस एक चर के आधार पर 3 क्लस्टर बनाना चाहता हूं। कौन सा क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए, k- साधन, EM, DBSCAN आदि? …

16 clustering 

मैं 1X2 (भारित) खेलों में दांव का सुझाव देने के लिए एक एल्गोरिथ्म कोड करने की कोशिश कर रहा हूं। मूल रूप से, प्रत्येक खेल में मैचों का एक सेट होता है (घर से दूर की टीमें): 1: घर जीतता है X: ड्रा 2: जीत दूर प्रत्येक मैच और प्रतीक …

16 optimization 

मैंने कई बार "अपने दम पर जाने" की कोशिश की है - लेकिन सीमित सफलता के साथ। मैं एक आकस्मिक एसपीएसएस उपयोगकर्ता हूं और कुछ एसएएस का अनुभव है। एक पॉइंटर की सराहना करते हैं या दो में से एक है जिसकी पृष्ठभूमि समान है और अब आर का उपयोग …

16 r  references 

क्या दो अनुभवजन्य वितरणों की तुलना करने के लिए कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव अच्छाई-से-फिट परीक्षण का उपयोग करना ठीक है यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे समान अंतर्निहित वितरण से आए हैं, बजाय एक अनुभवजन्य वितरण की पूर्व-निर्दिष्ट संदर्भ वितरण से तुलना करने के लिए? मुझे यह एक और तरीका पूछने …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

मैं दस्तावेज़-स्तरीय क्लस्टरिंग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने टर्म-डॉक्यूमेंट फ़्रीक्वेंसी मैट्रिक्स का निर्माण किया है और मैं k- साधनों का उपयोग करके इन उच्च आयामी वैक्टरों को क्लस्टर करने का प्रयास कर रहा हूं। सीधे क्लस्ट करने के बजाय, मैंने जो भी किया, वह पहले यू, एस, वीटी …

16 clustering  pca  dimensionality-reduction  text-mining  svd 

मैं R. My pdf का उपयोग कर एक कस्टम पीडीएफ से यादृच्छिक नमूने उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं: fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1fX(x)=32(1−x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 मैंने समान नमूने तैयार किए और फिर इसे अपने कस्टम वितरण में बदलने की कोशिश की। मैंने अपने वितरण ( FX(x)FX(x)F_{X}(x) …

16 r  sampling  uniform 

मैंने सोचा था कि 'पूलिंग डेटा' का मतलब केवल उन डेटा को संयोजित करना था जो पहले श्रेणियों में विभाजित थे ... अनिवार्य रूप से, श्रेणियों की अनदेखी और डेटा को डेटा का एक विशाल 'पूल' बना देता है। मुझे लगता है कि यह आंकड़ों के आवेदन की तुलना में …

16 terminology 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि समय श्रृंखला विश्लेषण में 'दृढ़ता' शब्द का क्या अर्थ है? यह अर्थमिति और अनुप्रयुक्त प्रतिगमन के बारे में है।

16 regression  time-series  econometrics  terminology