सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं इस बारे में उत्सुक हूं कि हम फिटिंग GLMS का इलाज क्यों करते हैं क्योंकि वे कुछ विशेष अनुकूलन समस्या थी। क्या वो? यह मुझे लगता है कि वे केवल अधिकतम संभावना हैं, और हम संभावना को लिखते हैं और फिर ... हम इसे अधिकतम करते हैं! इसलिए हम …

18 generalized-linear-model  optimization  fisher-scoring 

एनआईपीएस 2017 में पिछले साल अली रहीमी और बेन रेचट ने अपने पेपर "रैंडम फीचर्स फॉर लार्ज-स्केल कर्नेल मशीन" के लिए समय पुरस्कार का परीक्षण जीता था, जहां उन्होंने यादृच्छिक सुविधाओं को पेश किया था, बाद में यादृच्छिक रसोई सिंक एल्गोरिथ्म के रूप में कोडित किया गया था। अपने पेपर …

18 machine-learning  svm  gaussian-process  approximation 

मेरे पास कुछ सवाल हैं जो मुझे सीएनएन के बारे में भ्रमित कर रहे हैं। 1) CNN का उपयोग करके निकाली गई विशेषताएँ पैमाने और घूर्णन अपरिवर्तनीय हैं? 2) अपने डेटा के साथ हम जिन गुठली का उपयोग करते हैं, वे पहले से ही साहित्य में परिभाषित हैं? ये गुठली …

18 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

मैं समय-श्रृंखला डेटा से एसीएफ और पीएसीएफ की साजिश रचने के लिए एक कोड बनाना चाहता हूं। ठीक इसी तरह से मिनीटैब (नीचे) से उत्पन्न प्लॉट। मैंने सूत्र को खोजने की कोशिश की है, लेकिन मैं अभी भी इसे अच्छी तरह से नहीं समझता हूं। क्या आप मुझे फार्मूला बताने …

18 correlation  data-visualization  autocorrelation  partial-correlation 

मैं बूटस्ट्रैपिंग और क्रॉस वेलिडेशन के बीच के अंतर को देखते हुए इस धागे पर आया - जिस तरह से महान जवाब और संदर्भ। क्या मैं अब सोच रहा हूँ, अगर मैं बार-बार 10 गुना सीवी कहते हैं प्रदर्शन करने के लिए एक वर्गीकारक की सटीकता, गणना करने के लिए …

18 cross-validation 

मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें दो टाइम सीरीज़ हैं: एमएसीएस और फ़ायरफ़ॉक्स रिलीज़ की तारीख और संस्करण संख्या। एक ggplot2 कमांड का उपयोग करना आसान है जो चार्ट का उपयोग करता है (एक तरह से जो थोड़ा मनोरंजक लग रहा है, जिसका मुझे कोई मतलब नहीं है) अंक …

18 prediction  ggplot2 

केएल विचलन गैर-नकारात्मक क्यों है? सूचना सिद्धांत के दृष्टिकोण से, मुझे ऐसी सहज समझ है: कहते हैं कि एएA और दो असेम्बल हैं जो द्वारा लेबल किए गए तत्वों के एक ही सेट से बने होते हैं । और क्रमशः और से अधिक भिन्न संभाव्यता वितरण हैं।बीबीBएक्सएक्सxपी ( एक्स )पी(एक्स)p(x)क्ष( …

18 information-theory  kullback-leibler 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे मैं एक श्रेणीबद्ध चर के फीचर महत्व को प्राप्त कर सकता हूं जिसे डमी चर में तोड़ दिया गया है। मैं scikit-learn का उपयोग कर रहा हूं, जो आपके लिए R या h2o करने के लिए श्रेणीबद्ध चर को नहीं …

18 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । इस प्रकार, मैंने सहसंबंध तालिकाओं को देखकर …

18 python  multicollinearity  scikit-learn 

मैं एक पेपर में एक एल्गोरिथ्म को लागू करना चाहता हूं जो डेटा मैट्रिक्स को विघटित करने के लिए कर्नेल SVD का उपयोग करता है। इसलिए मैं कर्नेल विधियों और कर्नेल पीसीए आदि के बारे में सामग्री पढ़ रहा हूं, लेकिन यह अभी भी मेरे लिए बहुत अस्पष्ट है, खासकर …

18 pca  svd  kernel-trick 

मैंने अभी इस चर्चा को पढ़ना समाप्त किया है । उनका तर्क है कि PR AUC असंतुलित डेटासेट पर ROC AUC से बेहतर है। उदाहरण के लिए, हमारे पास परीक्षण डेटासेट में 10 नमूने हैं। 9 नमूने सकारात्मक हैं और 1 नकारात्मक है। हमारे पास एक भयानक मॉडल है जो …

18 machine-learning  model-selection  roc  unbalanced-classes  precision-recall 

मैंने परीक्षण / प्रशिक्षण त्रुटि के भूखंडों को अचानक तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण के दौरान कुछ निश्चित युगों में अचानक गिरते देखा है, और मुझे आश्चर्य है कि इन प्रदर्शनों के कारण क्या होता है: यह चित्र कैमिंग हीथ गितुब से लिया गया है, लेकिन इसी तरह के भूखंड कई कागजों …

18 conv-neural-network 

मैंने एक प्रोग्राम लिखा है जो यादृच्छिक डेटा उत्पन्न करता है। यदि प्रोग्राम सही ढंग से काम कर रहा है, तो उस डेटा को एक विशिष्ट, ज्ञात संभावना वितरण का पालन करना चाहिए। मैं कार्यक्रम को चलाना चाहता हूं, परिणाम पर कुछ गणना करता हूं, और पी-मूल्य के साथ आता …

17 distributions  hypothesis-testing  random-generation 

प्रसंग: जेलमैन के 8-स्कूल उदाहरण (बायेसियन डेटा एनालिसिस, 3 डी संस्करण, Ch 5.5) में 8 स्कूलों में आठ समानांतर प्रयोग हैं जो कोचिंग के प्रभाव का परीक्षण करते हैं। प्रत्येक प्रयोग कोचिंग की प्रभावशीलता और संबंधित मानक त्रुटि के लिए एक अनुमान देता है। इसके बाद लेखकों ने कोचिंग प्रभाव …

17 bayesian  hierarchical-bayesian 

मेरे पास एक संख्यात्मक चर है जो एक बहुभिन्नरूपी लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल में महत्वपूर्ण नहीं है। हालाँकि, जब मैं इसे समूहों में वर्गीकृत करता हूं, तो अचानक यह महत्वपूर्ण हो जाता है। यह मेरे लिए बहुत ही सहज ज्ञान युक्त है: एक चर को वर्गीकृत करते समय, हम कुछ जानकारी …

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis