सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे यह भी यकीन नहीं है कि यह सवाल बहुत मायने रखता है, लेकिन मुझे लगता है कि मैंने कागजात के कुछ जोड़े देखे, जहां उन्होंने यादृच्छिक प्रभावों के साथ यादृच्छिक वन का प्रस्ताव रखा था। क्या यह R में संभव है?

22 r  random-forest  random-effects-model 

मैं एक उन्नत रैखिक प्रतिगमन मामले के अध्ययन की तलाश कर रहा हूं, जो जीएलएम या ओएलएस का उपयोग करके मॉडल जटिल, कई गैर-रैखिक संबंधों के लिए आवश्यक कदमों को दर्शाता है। बुनियादी विद्यालय के उदाहरणों से परे जाने वाले संसाधनों को खोजना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है: मैंने जो …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

मैं सोच रहा था कि विल्कॉक्सन रैंक-सम टेस्ट और विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक टेस्ट के बीच सैद्धांतिक अंतर क्या है? मुझे पता है कि विलकॉक्सन रैंक-सम टेस्ट दो अलग-अलग नमूनों में अलग-अलग मात्रा में टिप्पणियों के लिए अनुमति देता है, जबकि युग्मित नमूनों के लिए हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण इसकी अनुमति नहीं …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

मैं लागू गणित में थोड़ी पृष्ठभूमि के साथ एक शुद्ध गणित स्नातक छात्र हूं। पिछली गिरावट के बाद से मैं कैसला और बर्जर की पुस्तक पर कक्षाएं ले रहा हूं, और मैंने पुस्तक में अभ्यास समस्याओं के सैकड़ों (230+) पृष्ठ समाप्त कर दिए हैं। अभी मैं अध्याय १० पर हूँ। …

22 distributions  references  eda 

मैं एक बात सुन रहा था और इस स्लाइड को देखा: यह कितना सच है?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

यदि मेरा डेटा जैसे वेतन आर में निरंतर घातीय वितरण से है तो मैं कैसे जांच सकता हूं? यहाँ मेरे नमूने का हिस्टोग्राम है: । किसी भी प्रकार की सहायता सराहनीय होगी!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

जब हम कई प्रतिगमन करते हैं और कहते हैं कि हम चर में परिवर्तन के लिए चर में औसत परिवर्तन देख रहे हैं , तो अन्य सभी चर को स्थिर रखते हुए, हम अन्य चर को किस मान पर स्थिर रख रहे हैं? उनका मतलब? शून्य? कोई मान?x यyyyxएक्सx मुझे …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

मैं एक ही शून्य परिकल्पना के साथ स्वतंत्र सांख्यिकीय परीक्षण कर रहा हूं , और परिणामों को एक -value में संयोजित करना चाहूंगा । ऐसा लगता है कि दो "स्वीकृत" तरीके हैं: फिशर की विधि और स्टॉफ़र की विधि ।पीएनNNपीpp मेरा प्रश्न स्टॉफ़र की विधि के बारे में है। प्रत्येक …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

यह प्रश्न प्रमुख घटकों की गणना करने के लिए एक कुशल तरीके के बारे में है। रेखीय पीसीए पर कई ग्रंथों केवेज़ डेटा के एकवचन-मूल्य अपघटन का उपयोग करने की वकालत करते हैं । है यही कारण है, अगर हम डेटा है और चर (अपने को बदलना चाहते कॉलम प्रमुख …

22 pca  algorithms  svd  matrix-decomposition 

में इस टिप्पणी को , निक कॉक्स ने लिखा है: कक्षाओं में बायनिंग एक प्राचीन पद्धति है। हिस्टोग्राम्स उपयोगी हो सकते हैं, वहीं आधुनिक सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर कच्चे डेटा के वितरण के लिए उपयुक्त होने के साथ-साथ इसे आसान भी बनाता है। बिनिंग सिर्फ विस्तार को दूर फेंकता है जो यह …

22 references  histogram  binning  qq-plot 

मुझे लगता है कि यह कहीं और से पूछा गया हो सकता है, लेकिन वास्तव में बुनियादी विवरण के प्रकार के साथ जो मुझे चाहिए। मैं जानता हूं कि गैर-पैरामीट्रिक तुलना करने के लिए माध्य पर निर्भर करता है ... कुछ। मेरा यह भी मानना ​​है कि यह मानक विचलन …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

ईएम एल्गोरिथ्म को कम से कम मैं जानता हूं कि अधिकतम संभावना को खोजने के लिए उपयोग किया जा सकता है जब आंशिक डेरिवेटिव को शून्य करने की संभावना के मापदंडों के संबंध में समीकरणों का एक सेट देता है जो विश्लेषणात्मक रूप से हल नहीं किया जा सकता है। …

22 expectation-maximization 

मैं वर्तमान में डेविड बार्बर द्वारा "बायेसियन रीजनिंग एंड मशीन लर्निंग" के माध्यम से जा रहा हूं और यह बुनियादी बातों को सीखने के लिए एक बहुत अच्छी तरह से लिखित और आकर्षक पुस्तक है। तो एक सवाल जो पहले से ही ऐसा किया है। नाई में अधिकांश अवधारणाओं के …

22 machine-learning  bayesian  references  graphical-model 

मैं आर में बूट पैकेज में देख रहा हूं और जब मैंने इसे उपयोग करने के तरीके के बारे में कई अच्छे प्राइमरों को पाया है, मुझे अभी तक कुछ भी नहीं मिला है जो बताता है कि "पर्दे के पीछे" क्या हो रहा है। उदाहरण के लिए, इस उदाहरण …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

क्या मशीन किसी भी सांख्यिकीविद् के लिए एक महत्वपूर्ण विषय है जिससे आप परिचित हो सकते हैं? ऐसा लगता है कि मशीन सीखने के आंकड़े हैं। सांख्यिकी कार्यक्रमों (स्नातक और स्नातक) को मशीन सीखने की आवश्यकता क्यों नहीं है?

22 machine-learning  careers