कम्प्यूटेशनल विज्ञान

वैज्ञानिक समस्याओं का समाधान करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों के लिए प्रश्नोत्तर

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FEM में, कठोरता मैट्रिक्स सकारात्मक निश्चित क्यों है?
एफईएम कक्षाओं में, यह आमतौर पर दी जाती है कि कठोरता मैट्रिक्स सकारात्मक निश्चित है, लेकिन मैं अभी समझ नहीं पा रहा हूं। क्या कोई कुछ स्पष्टीकरण दे सकता है? उदाहरण के लिए, हम पॉइसन समस्या पर विचार कर सकते हैं: जिसकी कठोरता मैट्रिक्स है: जो सममित और सकारात्मक निश्चित …

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क्या पुनरावृत्त विधि इस तरह के स्पेक्ट्रम के साथ एक रैखिक प्रणाली को प्रभावी ढंग से हल कर सकती है
मेरे पास मैट्रिक्स के साथ एक रैखिक प्रणाली है जो eigenvalues ​​समान रूप से यूनिट सर्कल पर वितरित की जाती है: क्या पुनरावृत्ति विधि से इस तरह की प्रणाली को प्रभावी ढंग से हल करना संभव है, शायद कुछ पूर्व शर्त के साथ?

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व्युत्क्रम मैट्रिक्स की गणना के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिथम और सकारात्मक निश्चित सममित मैट्रिक्स के लिए इसका निर्धारक क्या है?
एक सकारात्मक निश्चित सममित मैट्रिक्स को देखते हुए, व्युत्क्रम मैट्रिक्स और इसके निर्धारक की गणना के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिथम क्या है? जिन समस्याओं में मेरी दिलचस्पी है, उनके लिए मैट्रिक्स का आयाम 30 या उससे कम है। उच्च सटीकता और गति वास्तव में आवश्यक है। (लाखों मैट्रीक किए जाते …

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लॉग-लॉग स्पेस में इंटीग्रल
मैं उन कार्यों के साथ काम कर रहा हूं, जो सामान्य रूप से, बहुत चिकनी हैं और लॉग-लॉग स्पेस में बेहतर व्यवहार करते हैं --- ताकि जहां मैं प्रक्षेप / एक्सट्रपलेशन, आदि करता हूं, और वह बहुत अच्छी तरह से काम करता है। क्या लॉग-लॉग स्थान में इन संख्यात्मक कार्यों …

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क्या आप मेशफ्री विधियों के गंभीर उपयोग के उदाहरण दे सकते हैं?
मैं मूविंग लेस्टर स्क्वेयर फ़ंक्शंस पर आधारित एलिमेंट-फ़्री गैलेर्किन जैसी जाल रहित विधियों का उपयोग करने वाले वैज्ञानिक कोड और वाणिज्यिक पैकेजों के बारे में सुनना चाहूंगा। "गंभीर" से मेरा मतलब है कि उनका उपयोग FEM द्वारा हल की गई समस्याओं की तुलना में आकार में उदाहरण के लिए किया …

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एन-आयामी डेलौनाय टेसेलेशन सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी
मेरे पास एन-डायमेंशनल स्पेस (N> = 2) में अनियमित रूप से ज्ञात ज्ञात बिंदुओं / नोड्स का एक सेट है, और मैं इन बिंदुओं के डेलुनाय त्रिकोण को उत्पन्न करने और संबंधित तत्वों को वापस करने का एक तरीका चाहूंगा। क्या कोई मौजूदा मेशिंग लाइब्रेरी है जो ND Delaunay ट्राइंगुलेशन …

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बहु-इलेक्ट्रॉन समय-निर्भर श्रोडिंगर के समीकरण को संख्यात्मक रूप से हल करना मुश्किल क्यों है
ऐसा लगता है कि लोग आमतौर पर एक एकल इलेक्ट्रॉन समस्या से निपटने के लिए, एक एकल-इलेक्ट्रॉन प्रणाली से निपटने के लिए एकल सक्रिय इलेक्ट्रॉन (एसएई) सन्निकटन का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, संख्यात्मक रूप से लेजर क्षेत्रों के साथ बातचीत में हीलियम परमाणु की समस्या को हल करने …

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क्या RBF कर्नेल मेट्रिसेस बीमार होने की स्थिति में हैं?
मैं एक कर्नेल आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (KLPP) को लागू करने के लिए RBF कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, जिसके परिणामस्वरूप कर्नेल मैट्रिक्स को अत्यंत दिखाया गया है। L2- मानक की शर्त संख्या आती हैकKK क( i , j ) = exp(- (एक्समैं-एक्सजे)2σ2म)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017-10641017−106410^{17}-10^{64} क्या इसे अच्छी तरह …

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फोरट्रान में दोहरा सटीक मान कैसे सेट करें
हाल ही में, मुझे FORTRAN95 के साथ एक विचित्र समस्या का सामना करना पड़ा है। मैंने आरंभिक चर X और Y निम्नानुसार हैं: X=1.0 Y=0.1 बाद में मैंने उन्हें एक साथ जोड़ दिया और परिणाम प्रिंट किया: 1.10000000149012 चरों की जाँच करने के बाद, ऐसा लगता है मानो पूर्ण सटीकता …


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न्यूटन की विधि के लिए आकर्षण का आधार
नाइलिनियर समीकरणों को हल करने के लिए न्यूटन की विधि को द्विघात रूप से अभिसरण करने के लिए जाना जाता है जब प्रारंभिक अनुमान समाधान के लिए "पर्याप्त रूप से करीब" होता है। "पर्याप्त रूप से करीब" क्या है? क्या आकर्षण के इस बेसिन की संरचना के बारे में साहित्य …

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क्या कारण है कि LAPACK का उपयोग करता है
लैपैक के क्यूआर रूटीन स्टोर क्यू को हाउसहोल्डर रिफ्लेक्टर के रूप में रखते हैं। यह प्रतिबिंब वेक्टर को मापता हैvvv साथ में 1/v11/v11/v_1, इसलिए परिणाम का पहला तत्व बन जाता है 111, इसलिए इसे संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है। और यह एक अलग स्टोर करता हैττ\tauवेक्टर, जिसमें आवश्यक पैमाने …

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छोटे वर्ग मैट्रिसेस (10x10) के लिए सबसे तेज़ लीनियर सिस्टम हल
मुझे छोटे मेट्रिसेस (10x10) के लिए लीनियर सिस्टम सॉल्यूशन से नर्क को अनुकूलित करने में बहुत दिलचस्पी है, जिसे कभी-कभी छोटे मैट्रिस भी कहा जाता है । क्या इसके लिए कोई तैयार समाधान है? मैट्रिक्स को नॉनसिंगुलर माना जा सकता है। इस सोलवर को इंटेल सीपीयू पर माइक्रोसेकंड में 1 …

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आसानी से समझ में आने वाला तर्क है कि सामान्य रन-कुट्टा तरीकों को एसडीई के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है?
स्टोकेस्टिक अंतर समीकरणों (एसडीई) को हल करने के लिए एक भोली दृष्टिकोण होगा: एक नियमित मल्टी-स्टेप रन-कुत्ता विधि लें, अंतर्निहित वीनर प्रक्रिया के पर्याप्त रूप से ठीक विवेक का उपयोग करें, रूज-कुत्ता पद्धति के प्रत्येक चरण को एक यूलर-मारुयामा के अनुरूप बनाएं। अब, यह कई स्तरों पर विफल रहता है …

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त्रिकोणीय जाल की अनियमितता को निर्धारित करने के लिए आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले मीट्रिक
कहते हैं कि आप समतल विमान पर एक त्रिकोणीय जाल है। यह अंततः यांत्रिकी में कुछ समस्या को हल करने के लिए तैयार किया गया है, उदाहरण के लिए। समबाहु त्रिभुजों का एक जाल सबसे अच्छा अशुभ होता है क्योंकि खड़ीनों के बीच की दूरी और केन्द्रक के बीच की …

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