feature-selection पर टैग किए गए जवाब

मैं विभिन्न प्रकार के पार्स ट्री संरचनाओं की खोज कर रहा हूं। दो व्यापक रूप से ज्ञात पार्स ट्री संरचनाएं हैं एक) संविधान आधारित पार्स ट्री और बी) निर्भरता आधारित पार्स ट्री संरचनाएं। मैं स्टैनफोर्ड एनएलपी पैकेज का उपयोग करके दोनों प्रकार के पार्स ट्री संरचनाओं को उत्पन्न करने में …

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मैं एक प्रस्तुति पढ़ रहा हूं और यह अनुशंसा करता है कि किसी एक को एन्कोडिंग का उपयोग न करें, लेकिन यह एक गर्म एन्कोडिंग के साथ ठीक है। मुझे लगा कि वे दोनों एक ही हैं। क्या कोई बता सकता है कि उनके बीच क्या अंतर हैं?

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मैं एक रिग्रेशन समस्या के लिए कुछ अनुभवजन्य सुविधा चयन करने के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट से फीचर इंपोर्टेंस का उपयोग करने की कोशिश कर रहा था, जहां सभी सुविधाएँ श्रेणीबद्ध हैं और उनमें से कई के कई स्तर हैं (100-1000 के आदेश पर)। यह देखते हुए कि एक-गर्म एन्कोडिंग प्रत्येक …

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मैंने स्किकिट-लर्न के साथ यादृच्छिक जंगलों में फ़ीचर आयात की साजिश रची है । यादृच्छिक जंगलों का उपयोग करके भविष्यवाणी में सुधार करने के लिए, मैं सुविधाओं को हटाने के लिए भूखंड की जानकारी का उपयोग कैसे कर सकता हूं? यानी प्लॉट की जानकारी के आधार पर यह पता कैसे …

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मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैं अक्सर एक मॉडल (वर्गीकरण या प्रतिगमन) का निर्माण कर रहा हूं, जहां मेरे पास कुछ भविष्यवक्ता चर हैं जो अनुक्रम हैं और मैं उन्हें मॉडल में भविष्यवक्ताओं के रूप में शामिल करने के लिए सर्वोत्तम तरीके से संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए तकनीक की सिफारिशों को खोजने की …

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जब एक वर्गीकरण करने की कोशिश कर रहा है, मेरा दृष्टिकोण वर्तमान में है पहले विभिन्न एल्गोरिदम आज़माएं और उन्हें बेंचमार्क करें ऊपर से सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिथ्म पर सुविधा चयन करें चयनित सुविधाओं और एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए मापदंडों को ट्यून करें हालाँकि, मैं अक्सर खुद को नहीं समझा सकता …

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क्या कोई यह सुझाव दे सकता है कि फीचर इंजीनियरिंग से पहले या फीचर इंजीनियरिंग के बाद सहसंबद्ध चर को हटाने के लिए सही चरण क्या है?

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निम्नलिखित कथानक रेखीय प्रतिगमन ( mpgलक्ष्य चर के रूप में और भविष्यवाणियों के रूप में अन्य) के साथ प्राप्त गुणांक को दर्शाता है । Mtcars डेटासेट के लिए ( यहां और यहां ) दोनों डेटा को स्केल किए बिना और बिना: मैं इन परिणामों की व्याख्या कैसे करूं? चर hpऔर …

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बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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कई सुविधा चयन / चर चयन दृष्टिकोण हैं (उदाहरण के लिए गुयोन और एलिससेफ, 2003 ; लियू एट अल।, 2010 ) देखें । फ़िल्टर विधियाँ (जैसे, सहसंबंध-आधारित, एन्ट्रापी-आधारित, यादृच्छिक वन महत्व आधारित), आवरण विधियों (जैसे, आगे-खोज, पहाड़ी पर चढ़ने वाली खोज), और एम्बेडेड तरीके जहां सुविधा का चयन मॉडल सीखने …

10 feature-selection  performance  model-selection 

अपने क्लासिफायर के लिए अपनी उपलब्ध सुविधाओं के सबसेट का चयन करने के लिए एक कार्यप्रणाली है, उन्हें एक कसौटी (जैसे जानकारी हासिल) के अनुसार रैंक करना और फिर अपने क्लासिफायर का उपयोग करके सटीकता की गणना करना और रैंक की गई सुविधाओं का सबसेट। उदाहरण के लिए, यदि आपकी …

10 machine-learning  feature-selection 

मैं एक वेबसाइट या पुस्तक की तलाश कर रहा हूं, जहां कई व्यावहारिक उदाहरणों को चरण-दर-चरण दिया गया है, यह बताते हुए कि वे प्रासंगिक सुविधाओं, मॉडल चयन प्रक्रिया आदि का चयन कैसे करते हैं ...

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मेरे पास ऐसे डेटा सेट हैं जिनमें कई विशेषताएं हैं, जीपीएस निर्देशांक (अक्षांश और देशांतर)। मैं समस्याओं का पता लगाने के लिए इन डेटा सेटों का उपयोग करना चाहता हूं: (1) प्रारंभ और अंत बिंदुओं के बीच ड्राइव करने के लिए ईटीए कंप्यूटिंग; और (2) किसी विशेष बिंदु के लिए …

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मान लीजिए कि हम किसी दुकान की बिक्री की भविष्यवाणी कर रहे हैं और मेरे प्रशिक्षण डेटा में दो सेट हैं: तारीखों के साथ दुकान की बिक्री के बारे में एक (क्षेत्र "स्टोर" अद्वितीय नहीं है) स्टोर प्रकारों में से एक (फ़ील्ड "स्टोर" यहां अद्वितीय है) तो मैट्रिक्स कुछ इस …

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