जब एक वर्गीकरण करने की कोशिश कर रहा है, मेरा दृष्टिकोण वर्तमान में है
- पहले विभिन्न एल्गोरिदम आज़माएं और उन्हें बेंचमार्क करें
- ऊपर से सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिथ्म पर सुविधा चयन करें
- चयनित सुविधाओं और एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए मापदंडों को ट्यून करें
हालाँकि, मैं अक्सर खुद को नहीं समझा सकता कि एक बेहतर एल्गोरिथम हो सकता है, फिर एक चयनित, अगर अन्य एल्गोरिदम को सर्वश्रेष्ठ पैरामीटर / सबसे उपयुक्त सुविधाओं के साथ अनुकूलित किया गया हो। एक ही समय में, सभी एल्गोरिदम * मापदंडों * सुविधाओं की खोज करना बहुत समय लेने वाली है।
सही दृष्टिकोण / अनुक्रम पर कोई सुझाव?
CV विधि केवल तभी निष्पक्ष होती है जब आपका सभी मॉडल भवन CV लूप के अंदर किया जाता है। तो पैरामीटर ट्यूनिंग के लिए CV लूप के अंदर फीचर का चयन करें। आर में एमएलआर पैकेज में फिल्टर रैपर का उपयोग करके इसे आसानी से किया जा सकता है।