parameter पर टैग किए गए जवाब

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जब एक मॉडल को कम कर दिया जाता है?
लॉजिक अक्सर बताता है कि किसी मॉडल को कम करके, इसे सामान्य करने की क्षमता बढ़ जाती है। कहा कि, स्पष्ट रूप से एक मॉडल के कारण कुछ बिंदु पर डेटा की जटिलता की परवाह किए बिना मॉडल खराब हो जाते हैं। जब आपके मॉडल ने सही संतुलन बिगाड़ लिया …

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मॉडल हाइपरपरमेटर्स और मॉडल मापदंडों के बीच अंतर क्या है?
मैंने देखा है कि मॉडल हाइपरपरमीटर और मॉडल पैरामीटर जैसे शब्दों को पूर्व स्पष्टीकरण के बिना वेब पर परस्पर उपयोग किया गया है। मुझे लगता है कि यह गलत है और स्पष्टीकरण की आवश्यकता है। एक मशीन लर्निंग मॉडल पर विचार करें, एक एसवीएम / एनएन / एनबी आधारित क्लासिसिपेटर …

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अल्फा और बीटा हाइपरपैरमीटर लेट्रेंट डिरिचलेट आवंटन में क्या योगदान देता है?
LDA के पास दो हाइपरपैरमीटर हैं, जिससे उन्हें प्रेरित विषय बदल जाते हैं। अल्फा और बीटा हाइपरपरमेटर्स एलडीए में क्या योगदान देता है? एक या दूसरे हाइपरपैरमीटर बढ़ने या घटने पर विषय कैसे बदलता है? वे हाइपरपरमैटर क्यों हैं और सिर्फ पैरामीटर नहीं?

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वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …
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