एनएलपी में वर्गीकरण प्रक्रिया में पार्स के पेड़ों से आम तौर पर किन विशेषताओं का उपयोग किया जाता है?

Question

मैं विभिन्न प्रकार के पार्स ट्री संरचनाओं की खोज कर रहा हूं। दो व्यापक रूप से ज्ञात पार्स ट्री संरचनाएं हैं एक) संविधान आधारित पार्स ट्री और बी) निर्भरता आधारित पार्स ट्री संरचनाएं।

मैं स्टैनफोर्ड एनएलपी पैकेज का उपयोग करके दोनों प्रकार के पार्स ट्री संरचनाओं को उत्पन्न करने में सक्षम हूं। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि मेरे वर्गीकरण कार्य के लिए इन पेड़ संरचनाओं का उपयोग कैसे करें।

उदाहरण के लिए यदि मैं भावना विश्लेषण करना चाहता हूं और पाठ को सकारात्मक और नकारात्मक वर्गों में वर्गीकृत करना चाहता हूं, तो मैं अपने वर्गीकरण कार्य के लिए पार्स ट्री संरचनाओं से क्या विशेषताएं प्राप्त कर सकता हूं?

Answer 1

एक पार्स ट्री का उपयोग करके, आप अपने वाक्य को भागों में विभाजित करते हैं। मान लीजिए, भावना विश्लेषण के उदाहरण में, आप उन भागों का उपयोग प्रत्येक भाग के लिए एक सकारात्मक / नकारात्मक भावना को असाइन करने के लिए कर सकते हैं और फिर उन भागों के संचयी प्रभाव को ले सकते हैं।

यह छवि आपको अधिक समझने में मदद करेगी। पहले आधे में एक नकारात्मक भाव है (मुख्यतः "शुष्क" शब्द के कारण) लेकिन "लेकिन" शब्द के कारण और "आनंद" शब्द के उपयोग से नकारात्मक भाव सकारात्मक भाव में बदल जाता है।

इनका उपयोग करने के लिए, आप केवल वाक्य में अलग-अलग शब्दों का एक शब्द वेक्टर प्रतिनिधित्व उत्पन्न कर सकते हैं और मूल नोड्स के स्थान पर न्यूरॉन्स का उपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक न्यूरॉन को वज़न के माध्यम से दूसरे न्यूरॉन से जोड़ा जाना चाहिए। सभी लीफ नोड्स वाक्य के शब्दों का सदिश निरूपण होगा। शीर्ष मूल न्यूरॉन (इस मामले में शीर्ष नीला + प्रतीक) को वाक्य के अनुसार सकारात्मक / नकारात्मक भावना उत्पन्न करनी चाहिए। इस पेड़ की संरचना को पर्यवेक्षित तरीके से प्रशिक्षित किया जा सकता है।

इस पेपर को और अधिक समझ के लिए पढ़ें ।

चित्र साभार: cs224.stanford.edu

Answer 2

मुझे लगता है कि निर्भरता का उपयोग आपके सेंटीमेंट क्लासिफायर की सटीकता को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। निम्नलिखित उदाहरणों पर विचार करें:

E1: विधेयक वैज्ञानिक नहीं है

और मान लें कि एक विशिष्ट डोमेन में टोकन "वैज्ञानिक" की सकारात्मक भावना है।

निर्भरता नकारात्मक (वैज्ञानिक, नहीं) को जानने के बाद हम देख सकते हैं कि ऊपर दिए गए उदाहरण में नकारात्मक भावना है। इस निर्भरता को जाने बिना हम वाक्य को सकारात्मक रूप में वर्गीकृत करेंगे।

एक और प्रकार की निर्भरता का उपयोग संभवतः उसी तरीके से किया जा सकता है, जिससे कक्षा के छात्रों की सटीकता में सुधार हो सके।