डेटा साइंस clustering

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Useragent, ip, session_id द्वारा अद्वितीय विज़िटर का क्लस्टरिंग

फॉर्म में वेबसाइट एक्सेस डेटा session_id, ip, user_agent, और वैकल्पिक रूप से टाइमस्टैम्प को देखते हुए , नीचे दी गई शर्तों का पालन करते हुए, आप अद्वितीय आगंतुकों में सत्रों को कैसे क्लस्टर करेंगे? session_id: हर नए आगंतुक को एक आईडी दी जाती है। यह समाप्त नहीं होता है, हालांकि …

15 clustering

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उपयोगकर्ता प्रोफाइल को वर्गीकृत / क्लस्टर करने के लिए विशेषताओं का उपयोग करना

मेरे पास एक वेबसाइट से उत्पादों को खरीदने वाले उपयोगकर्ताओं का डेटासेट है। मेरे पास उपयोगकर्ता की आईडी, क्षेत्र (राज्य), उत्पाद की श्रेणियां आईडी, उत्पाद की कीवर्ड आईडी, वेबसाइट की कीवर्ड आईडी, और उत्पाद की बिक्री की गई राशि की विशेषता है। लक्ष्य किसी उत्पाद और वेबसाइट की जानकारी का …

14 machine-learning data-mining classification clustering

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10 ^ 10 अंक के लिए एल्गोरिथ्म जैसे फास्ट के-साधन?

मैं 10-आयामी बिंदुओं के समूह पर k-mean clustering कर रहा हूं। पकड़: 10 ^ 10 अंक हैं । मैं सबसे बड़े समूहों के केंद्र और आकार की तलाश कर रहा हूं (मान लीजिए 10 से 100 क्लस्टर हैं); मुझे इस बात की परवाह नहीं है कि प्रत्येक बिंदु किस क्लस्टर …

14 clustering k-means

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फजी टोकन के अनुक्रम में एक व्याकरण को पहचानें

मेरे पास टेक्स्ट डॉक्यूमेंट हैं जिनमें मुख्य रूप से आइटम की सूची है। प्रत्येक आइटम विभिन्न प्रकारों से कई टोकन का एक समूह है: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, आदि। टोकन एक शब्दों का समूह है। आइटम कई लाइनों पर झूठ बोल सकते हैं। दस्तावेज़ के आइटम में समान …

13 data-mining clustering text-mining time-series correlation

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2 सुविधाओं और घटनाओं की एक समय श्रृंखला के आधार पर ग्राहकों को वर्गीकृत करें

मुझे एक एल्गोरिथ्म में मेरा अगला कदम क्या होना चाहिए, इस पर मुझे मदद चाहिए। एनडीए के कारण, मैं ज्यादा खुलासा नहीं कर सकता, लेकिन मैं सामान्य और समझने की कोशिश करूंगा। असल में, एल्गोरिदम में कई चरणों के बाद, मेरे पास यह है: मेरे पास प्रत्येक ग्राहक के लिए, …

12 classification clustering time-series

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न्यूनतम बनाम सिमिंग

मान लीजिए मेरे पास पाँच सेट हैं जिन्हें मैं क्लस्टर करना चाहता हूँ। मैं समझता हूँ कि सिम्हाशिंग तकनीक यहाँ वर्णित है: https://moultano.wordpress.com/2010/01/21/simple-simhashing-3kbzhsxyg4467-6/ तीन समूहों उत्पन्न हो सकते हैं ( {A}, {B,C,D}और {E}), उदाहरण के लिए, अगर इसके परिणाम थे: A -> h01 B -> h02 C -> h02 D …

12 clustering similarity

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मुझे कितने LSTM सेल का उपयोग करना चाहिए?

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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सतत ऑनलाइन क्लस्टर पहचान के लिए समाधान?

मुझे एक काल्पनिक ऑनलाइन क्लस्टरिंग एप्लिकेशन का एक उदाहरण दिखाते हैं: समय बिंदु पर 1,2,3,4 नीले क्लस्टर ए और अंक बी के लिए आवंटित किए जाते हैं, 5,6,7 लाल क्लस्टर बी को आवंटित किए जाते हैं। समय n + 1 पर एक नया बिंदु पेश किया जाता है जो नीले …

11 machine-learning clustering

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टेक्स्ट प्रोसेसिंग में क्लस्टरिंग का उपयोग करना

नमस्ते यह डेटा साइंस स्टैक में मेरा पहला सवाल है। मैं पाठ वर्गीकरण के लिए एक एल्गोरिथ्म बनाना चाहता हूं। मान लीजिए कि मेरे पास पाठ और लेखों का एक बड़ा समूह है। लगभग ५००० सादे ग्रंथों के बारे में बताते हैं। मैं पहले चार और ऊपर के सभी वर्णों …

11 text-mining clustering

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वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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हार्टिगन-वोंग k- साधन विधि और अन्य एल्गोरिदम में अभिसरण

मैं मुख्य रूप statsसे Rभाषा के पैकेज में लागू किए गए अलग-अलग के-मतलब क्लस्टर एल्गोरिदम को समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं लॉयड के एल्गोरिथ्म और मैकक्वीन के ऑनलाइन एल्गोरिथ्म को समझता हूं। जिस तरह से मैं उन्हें समझता हूं वह इस प्रकार है: लॉयड्स का एल्गोरिथम: प्रारंभ …

10 r clustering k-means

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लॉग फ़ाइल विश्लेषण: मूल्य भाग से सूचना भाग निकालना

मैं अपने एक उत्पाद की कई लॉग फ़ाइलों पर डेटा सेट बनाने की कोशिश कर रहा हूं। विभिन्न लॉग फ़ाइलों का अपना लेआउट और अपनी सामग्री है; मैंने उन्हें सफलतापूर्वक एक साथ समूहीकृत किया, केवल एक कदम शेष ... वास्तव में, लॉग "संदेश" सबसे अच्छी जानकारी है। मेरे पास उन …

10 text-mining clustering

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ElasticSearch में संग्रहीत ग्राहक डेटा को क्लस्टर करना

मेरे पास ग्राहक प्रोफ़ाइलों का एक समूह है, जिसमें संग्रहीत किया गया है elasticsearchक्लस्टर। इन प्रोफाइल का उपयोग अब हमारी ईमेल सदस्यता के लिए लक्षित समूहों के निर्माण के लिए किया जाता है। लक्ष्य समूह अब मैन्युअल रूप से elasticsearch मुखर खोज क्षमताओं (जैसे एक कार और 3 बच्चों के …

10 data-mining clustering

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अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन से प्राप्त विषयों का उपयोग करते हुए दस्तावेजों की क्लस्टरिंग

मैं एक परियोजना के लिए अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन का उपयोग करना चाहता हूं और मैं gensim पुस्तकालय के साथ पायथन का उपयोग कर रहा हूं। विषयों को खोजने के बाद, मैं एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके दस्तावेजों को क्लस्टर करना चाहूंगा जैसे कि के-मीन्स (आदर्श रूप से मैं क्लस्टर्स को …

9 python clustering lda

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टेक्स्ट क्लासिफायर ट्रेनिंग डेटासेट का सुझाव दें

टेक्स्ट क्लासिफायर ट्रेन करने के लिए मैं कौन से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग कर सकता हूं? हम उसके लिए सबसे अधिक संबंधित सामग्री की सिफारिश करके अपने उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, इसलिए हमने सोचा कि यदि हम अपनी सामग्री को शब्दों …

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