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क्लस्टर विश्लेषण या क्लस्टरिंग ऑब्जेक्ट के सेट को इस तरह से समूहीकृत करने का कार्य है कि एक ही समूह (एक क्लस्टर में कहा जाता है) में ऑब्जेक्ट्स समान हैं (कुछ अर्थों में या किसी अन्य में) अन्य समूहों (क्लस्टर्स) की तुलना में एक दूसरे के समान हैं। । यह खोज डेटा खनन का एक मुख्य कार्य है, और सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण के लिए एक सामान्य तकनीक है, जिसका उपयोग कई क्षेत्रों में किया जाता है, जिसमें मशीन लर्निंग, पैटर्न मान्यता, छवि विश्लेषण, सूचना पुनर्प्राप्ति आदि शामिल हैं।

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स्मार्टफोन डेटा सेट समस्या का उपयोग करके मानव गतिविधि मान्यता
मैं इस समुदाय के लिए नया हूं और उम्मीद है कि मेरा प्रश्न यहां पर अच्छी तरह से फिट होगा। मेरे स्नातक डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में, मैं स्मार्टफोन डेटा सेट का उपयोग करके मानव गतिविधि मान्यता पर परियोजना करने का चयन करता हूं। जहाँ तक मुझे …
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