नमस्ते यह डेटा साइंस स्टैक में मेरा पहला सवाल है। मैं पाठ वर्गीकरण के लिए एक एल्गोरिथ्म बनाना चाहता हूं। मान लीजिए कि मेरे पास पाठ और लेखों का एक बड़ा समूह है। लगभग ५००० सादे ग्रंथों के बारे में बताते हैं। मैं पहले चार और ऊपर के सभी वर्णों की आवृत्ति निर्धारित करने के लिए एक साधारण फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं। मैं तब प्रत्येक प्रशिक्षण नमूने की सुविधा के रूप में इसका उपयोग करता हूं। अब मैं चाहता हूं कि मेरा एल्गोरिदम उनकी विशेषताओं के अनुसार प्रशिक्षण सेटों को क्लस्टर करने में सक्षम हो, जो कि लेख में प्रत्येक शब्द की आवृत्ति है। (ध्यान दें कि इस उदाहरण में, प्रत्येक लेख की अपनी अनूठी विशेषता होगी क्योंकि प्रत्येक लेख की एक अलग विशेषता है, उदाहरण के लिए एक लेख में 10 "जल और 23" शुद्ध "और दूसरे में 8" राजनीति "और 14" उत्तोलन "हैं।" क्या आप इस उदाहरण के लिए सर्वोत्तम संभव क्लस्टरिंग एल्गोरिदम सुझा सकते हैं?