कृत्रिम होशियारी

मैं बस यह जानना चाहता हूं कि मशीन लर्निंग इंजीनियर और एआई प्रोग्रामर एआई कार्य करने के लिए अजगर जैसी भाषाओं का उपयोग क्यों करते हैं और सी ++ नहीं, भले ही सी ++ तकनीकी रूप से अजगर से अधिक शक्तिशाली भाषा है।

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

एक तंत्रिका नेटवर्क fff को देखते हुए जो इनपुट nnn डेटा बिंदुओं के रूप में लेता है : x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n । हम कहते हैं कि fff है क्रमचय अपरिवर्तनीय अगर f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) के लिए किसी भी परिवर्तन pipipi । क्या कोई व्यक्ति क्रमिक अपरिवर्तनीय …

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

नासा के वैज्ञानिक रिक ब्रिग्स के अनुसार, संस्कृत AI के लिए सबसे अच्छी भाषा है। मैं जानना चाहता हूं कि संस्कृत कैसे उपयोगी है। अन्य भाषाओं के साथ क्या समस्या है? क्या वे वास्तव में एआई प्रोग्रामिंग में संस्कृत का उपयोग कर रहे हैं या ऐसा करने जा रहे हैं? …

14 comparison  programming-languages  nasa 

अधिकांश लोग तंत्रिका नेटवर्क के साथ सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहे हैं। हालांकि, क्या किसी ने कुछ सवालों के जवाब देने के बजाय तंत्रिका नेटवर्क से सवाल पूछने के बारे में विचार किया है? उदाहरण के लिए, यदि कोई सीएनएन यह तय कर सकता है कि कोई …

14 neural-networks  deep-learning 

चेतना को परिभाषित करना चुनौतीपूर्ण है , लेकिन इस प्रश्न के लिए इसे परिभाषित करते हैं "वास्तव में संवेदी इनपुट का सामना करना पड़ रहा है क्योंकि एक निर्जीव मशीन के माध्यम से डेटा का एक गुच्छा लगाने के विपरीत है।" मनुष्य, निश्चित रूप से, मन है; सामान्य कंप्यूटरों के …

14 philosophy 

मैं सुदृढीकरण सीखने और इसके प्रकारों का अध्ययन कर रहा हूं। मैं यह समझने की शुरुआत कर रहा हूं कि एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं और वे एमडीपी पर कैसे लागू होते हैं। मुझे समझ में नहीं आता कि एमडीपी के राज्यों को परिभाषित करने की प्रक्रिया क्या है। अधिकांश …

14 reinforcement-learning 

उन्नत एआई बनाने के लिए चेतना और आत्म-चेतना कितना महत्वपूर्ण है? हम ऐसे बनाने से कितनी दूर हैं? उदाहरण के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क बनाते समय (बहुत संभवतः) इसके भीतर कोई चेतना नहीं है, लेकिन सिर्फ गणित के पीछे, लेकिन क्या हमें भविष्य में और अधिक जटिल कार्यों को हल …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

उदाहरण के लिए, इस पत्र का शीर्षक पढ़ता है: "अनुभव के साथ नमूना कुशल अभिनेता-आलोचक फिर से खेलना"। नमूना दक्षता क्या है , और इसे प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण नमूने का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

एक नियतात्मक समस्या स्थान के लिए, मुझे इष्टतम नोड और लिंक संरचना के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क खोजने की आवश्यकता है। मैं समस्या डोमेन के लिए सर्वश्रेष्ठ नेटवर्क संरचना खोजने के लिए कई तंत्रिका नेटवर्क का अनुकरण करने के लिए एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करना चाहता हूं। मैंने पहले …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

मान लें कि मैं एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ एक समस्या को हल करना चाहता हूं जो या तो मैं पहले से ही मौजूद टोपोलॉजी (पेसेप्ट्रोन, कोनोहेन, आदि) के लिए फिट नहीं हो सकता है या मैं बस उन लोगों के अस्तित्व से अवगत नहीं हूं या मैं उन्हें समझने …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

विकिपीडिया से: AIXI ['ai̯k͡siI] कृत्रिम सामान्य बुद्धि के लिए एक सैद्धांतिक गणितीय औपचारिकता है। यह क्रमिक निर्णय सिद्धांत के साथ सोलोमोनॉफ प्रेरण को जोड़ती है। AIXI को पहली बार मार्कस हटर द्वारा 2000 [1] में प्रस्तावित किया गया था और नीचे दिए गए परिणाम हटर की 2005 की पुस्तक यूनिवर्सल …

14 models  agi  aixi 

दशकों पहले मशीन की दृष्टि में किताबें थीं, जो कि जेस्टाल्ट मनोविज्ञान से विभिन्न सूचना प्रसंस्करण नियमों को लागू करके, छवि पहचान और दृश्य प्रसंस्करण में कम कोड या विशेष हार्डवेयर के साथ प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करती थीं। क्या आज ऐसे तरीकों का इस्तेमाल किया जा रहा है या काम …

14 machine-learning  algorithm  computer-vision 

अवधारणा क्या है और कैसे टोंटी मूल्यों की गणना करता है? ये मूल्य छवि वर्गीकरण में कैसे मदद करते हैं? कृपया सरल शब्दों में समझाएं।

14 deep-learning  tensorflow  terminology 

क्या मानव मस्तिष्क एक विशिष्ट सक्रियण क्रिया का उपयोग करता है? मैंने कुछ शोध करने की कोशिश की है, और जैसा कि यह संकेत है कि सिग्नल न्यूरॉन के माध्यम से भेजा जाता है या नहीं, यह रेले जैसा लगता है। हालाँकि, मुझे इसकी पुष्टि करते हुए एक भी लेख …

13 neural-networks  machine-learning  brain 

मैं एक साधारण खिलौना खेल लिख रहा हूं, जिसके शीर्ष पर एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने का इरादा है। खेल के नियम लगभग निम्नलिखित हैं: खेल में हेक्सागोनल कोशिकाओं से बना एक बोर्ड होता है। दोनों खिलाड़ियों के पास टुकड़ों का एक ही संग्रह है जिसे वे बोर्ड …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai