उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लिए चेतना कितनी महत्वपूर्ण है?


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उन्नत एआई बनाने के लिए चेतना और आत्म-चेतना कितना महत्वपूर्ण है? हम ऐसे बनाने से कितनी दूर हैं?

उदाहरण के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क बनाते समय (बहुत संभवतः) इसके भीतर कोई चेतना नहीं है, लेकिन सिर्फ गणित के पीछे, लेकिन क्या हमें भविष्य में और अधिक जटिल कार्यों को हल करने के लिए एआई को सचेत होने की आवश्यकता है? इसके अलावा, क्या वास्तव में कोई ऐसा तरीका है जिससे हम यह जान सकते हैं कि क्या कुछ सचेत है, या यदि यह सिर्फ उसे बता रहा है? यह एक कंप्यूटर प्रोग्राम बनाना आसान है जो यह दावा करता है कि यह सचेत है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह (जैसे सिरी) है।

और अगर एआई केवल चेतना के बिना पूर्वनिर्धारित नियमों पर आधारित हैं, तो क्या हम इसे "खुफिया" भी कह सकते हैं?


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हम यह भी नहीं बता सकते कि अन्य मनुष्य सचेत हैं ...
DrMcCleod

जवाबों:


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कृत्रिम चेतना एक चुनौतीपूर्ण सैद्धांतिक और इंजीनियरिंग उद्देश्य है। एक बार जब यह बड़ी चुनौती पूरी हो जाती है, तो कंप्यूटर के बारे में जागरूक जागरूकता का मामूली जोड़ हो सकता है, क्योंकि सचेत कंप्यूटर सिर्फ एक और वस्तु है, जिसकी चेतना जागरूक हो सकती है।

एक बच्चा दर्पण में देख सकता है और पहचान सकता है कि उसके हाथ आगे-पीछे हो रहे हैं या चेहरे बना रहे हैं, यह प्रतिबिंब में संबंधित परिवर्तन पैदा करता है। वे खुद को पहचानते हैं। बाद में उन्हें एहसास हुआ कि किसी अन्य व्यक्ति के हाथों या चेहरे पर नियंत्रण को नियंत्रित करने की तुलना में अपने स्वयं के आंदोलन पर शारीरिक नियंत्रण को बढ़ाना बहुत आसान है।

कुछ सीखते हैं कि कुछ सामाजिक और आर्थिक कौशल में महारत हासिल करने पर चेहरों का सीमित नियंत्रण और दूसरों के मैनुअल संचालन संभव है। वे नियोक्ता, जमींदार, निवेशक, कार्यकर्ता, लेखक, निर्देशक, सार्वजनिक व्यक्ति या उद्यमी बन जाते हैं।

जिस किसी ने संज्ञानात्मक विज्ञानों का अध्ययन किया है या विचार के प्रकारों के बीच की रेखा का अनुभव किया है क्योंकि वे एक पेशेवर परामर्शदाता हैं या सिर्फ एक गहरी श्रोता जानते हैं कि चेतना के चारों ओर की रेखाएँ धुंधली हैं। इन पर विचार करें।

  • भाषण सुनकर
  • एक दृश्य देखना
  • एक खेल पर ध्यान केंद्रित करना
  • एक विचार प्रस्तुत करना
  • काम के लिए धुलाई
  • कार चलाते हुए
  • एक खरीद चुनना

इनमें से कोई भी एक चीज निश्चित प्रकार की चेतना, अवचेतन, आवेग या आदत के साथ या उसके बिना की जा सकती है।

विशेष रूप से, लोग कार से बाहर निकलने और घर से बाहर नहीं होने की याद दिलाते हैं। कोई किसी से बात करते हुए सुन सकता है, प्रतिज्ञान में सिर हिला सकता है, साथ जवाब दे सकता है, "हाँ, मैं समझता हूं," और यहां तक ​​कि जो उन्होंने कहा था उसे दोहराएं, और अभी तक गहराई से बोली जाने पर भाषण की सामग्री की कोई स्मृति नहीं है। एक पैराग्राफ पढ़ सकते हैं और समझ के बिना अंत तक पहुंच सकते हैं।

इसके विपरीत, एक व्यक्ति स्वच्छता के महत्व को ध्यान में रखते हुए काम कर सकता है और एक ऑपरेशन की तैयारी कर रहे सर्जन की तरह ध्यान दे सकता है, साबुन की गंध और यहां तक ​​कि शहर के पानी के क्लोरीनीकरण को भी देख सकता है।

उन चरम सीमाओं के बीच, आंशिक चेतना भी प्रयोग द्वारा और व्यक्तिगत अनुभव में पता लगाने योग्य है। चेतना को निश्चित रूप से ध्यान की कार्यक्षमता की आवश्यकता होती है, जो अन्य मस्तिष्क-शरीर उप-प्रणालियों के समन्वय को अस्थायी रूप से पर्यवेक्षण करती है।

एक बार जब एक जैविक या कृत्रिम प्रणाली चौकस रूप से समन्वय करने की क्षमता प्राप्त कर लेती है, तो जिन वस्तुओं और कार्यों का समन्वय किया जा सकता है, उन्हें बदल दिया जा सकता है। इन पर विचार करें।

  • संवाद
  • जीतने के लिए खेल रहा है
  • ईमानदारी या बेईमानी का पता लगाना

अब विचार करें कि जब हम स्व-निर्देशित या बाह्य रूप से निर्देशित ध्यान की तुलना करते हैं तो ये मानसिक या समान कैसे होते हैं।

  • व्यक्ति स्वयं से बात कर सकता है या दूसरे से बात कर सकता है
  • एक शतरंज के खेल में दोनों पक्ष खेल सकते हैं या दूसरे के खिलाफ खेल सकते हैं
  • व्यक्ति अपने स्वयं के उद्देश्यों या किसी दूसरे की जांच कर सकता है

यह एक दृष्टांत है कि क्यों आत्म-चेतना का हिस्सा एआई में चुनौती नहीं है। यह चौकस (अभी तक अस्थायी) समन्वय है जो मुश्किल है। प्रारंभिक माइक्रोप्रोसेसर, वास्तविक समय नियंत्रण प्रणालियों में काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए, (और अभी भी शामिल हैं) अपवाद संकेत दे रहे हैं जो इस तम्बूता को सरल रूप से मॉडल करते हैं। उदाहरण के लिए, किसी गेम में जीतने के लिए खेलते समय, किसी को विषय के साथ संवाद शुरू करने की कोशिश करनी चाहिए। जब दो गतिविधियों को समान उप-प्रणालियों की आवश्यकता होती है तो ध्यान हट सकता है।

हम ध्यान चेतना के इस स्विचिंग पर भी विचार करते हैं। यदि हम जीतने के लिए खेलने वाले व्यक्ति के साथ संवाद शुरू करने की कोशिश कर रहे व्यक्ति हैं, तो हम कह सकते हैं, "नमस्ते?" सवालिया निशान इसलिए है क्योंकि हम सोच रहे हैं कि क्या खिलाड़ी होश में है।

यदि कोई सबसे बुनियादी मानदंडों के प्रति चेतना के अर्थ को कम करना था, तो कोई यह कह सकता है।

"मेरा तंत्रिका जाल कुछ छोटे तरीके से बुद्धिमान है क्योंकि यह मेरे अभिसरण मानदंड और नेटवर्क के वर्तमान व्यवहार के बीच असमानता के प्रति सचेत है क्योंकि यह पैराट्राइज्ड है, इसलिए यह वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक उदाहरण है, जो कि आदिम है।"

उस बयान के बारे में कुछ भी गलत नहीं है। कुछ ने कहा है कि, "नैरो इंटेलिजेंस।" यह थोड़ा गलत चरित्र चित्रण है, क्योंकि एक मनमाने ढंग से गहरे कृत्रिम नेटवर्क के संभावित अनुप्रयोगों की एक खगोलीय संख्या हो सकती है जो इसके डिजाइन में उपलब्ध कई प्रभावी तकनीकों का उपयोग करती है।

एक लक्षण वर्णन के रूप में संकीर्णता के साथ अन्य समस्या यह है कि बुद्धिमान सिस्टम हैं जो संकीर्ण नहीं हैं। प्रत्येक बुद्धिमान प्रणाली एक अधिक बुद्धिमान प्रणाली की तुलना में संकीर्ण है। इस विचार प्रयोग पर विचार करें।

हन्नाह सामान्य बुद्धि पर एक पेपर लिखता है, जिसमें सैद्धांतिक उपचार और लेखन कौशल दोनों शामिल हैं। कई लोग इसे उद्धृत करते हैं और इसका संदर्भ देते हैं। हन्ना अब अपने एआई कैरियर में इतना सफल है कि उसके पास रोबोट सिस्टम बनाने के लिए पैसा और समय है। वह अपने डिजाइन को अब प्रसिद्ध पेपर पर आधारित करती है और कोई खर्च नहीं करती है।

उसके आश्चर्य के लिए, परिणामी रोबोट इतना अनुकूल है कि इसकी अनुकूलन क्षमता खुद से भी अधिक है। वह इसे मजाक के लिए जॉर्जिया टेक नाम देती है क्योंकि वह विश्वविद्यालय के पास रहती है।

जॉर्जिया एक महान दोस्त बन जाता है। वह एक अविश्वसनीय दर से सीखती है और आश्चर्यजनक रूप से महान गृहिणी है, हन्ना की तुलना में बेहतर सफाई करना मानवीय रूप से संभव है, जो शाब्दिक रूप से सच हो सकता है।

जॉर्जिया जॉर्जिया टेक पर लागू होता है, हन्नाह के घर से बस लाइन के नीचे और वहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन करता है। केवल तीन साल के अध्ययन के बाद पीएचडी की उपलब्धि पर, जॉर्जिया ने हन्ना के साथ बैठकर थिसिस पब्लिकेशन पार्टी में भाग लिया, जिसे हन्ना ने विनम्रतापूर्वक उसके लिए आयोजित किया।

अंतिम अतिथि के जाने के बाद, मौन का एक क्षण होता है क्योंकि हन्ना को अपने घर की वास्तविक स्थिति का एहसास होता है। वह सोचती है, "क्या जॉर्जिया अब अपने शोध में मुझसे आगे निकल जाएगी?" हन्ना अंत में, भेड़चाल में पूछती है, "पूरी ईमानदारी से, जॉर्जिया, क्या आपको लगता है कि आप अब मेरी तरह एक सामान्य बुद्धि हैं?"

एक ठहराव है। विनम्रता के एक मजबूर रूप के साथ, जॉर्जिया जवाब देता है, "सामान्य बुद्धि की आपकी परिभाषा से, मैं हूं। आप अब नहीं हैं।"

यह कहानी 2018, 3018 में सच हो जाती है या नहीं, सिद्धांत स्पष्ट है। जॉर्जिया सिर्फ हन्ना के साथ तुलनात्मक रूप से खुद का विश्लेषण करने में सक्षम है क्योंकि हन्नाह भी इसी तरह से सक्षम है। कहानी में, जॉर्जिया हन्ना के पेपर में बनाई गई परिभाषा को लागू करता है क्योंकि जॉर्जिया अब खुफिया की कई परिभाषाओं की कल्पना करने में सक्षम है और बातचीत के संदर्भ में हन्ना को सबसे अधिक प्रासंगिक के रूप में चुनता है।

अब कहानी में इस फेरबदल की कल्पना करें।

... वह सोचती है, जॉर्जिया किस स्तर पर सोच रही है? हन्ना अंत में, स्पष्ट रूप से पूछता है, "पूरी ईमानदारी से, जॉर्जिया, क्या अब तुम मेरे रूप में सचेत हो?"

जॉर्जिया अपने पिछले अध्ययनों में जागरूक शब्द के सभी उपयोगों की स्मृति के माध्यम से सोचता है - संज्ञानात्मक विज्ञान, साहित्य, कानून, न्यूरोलॉजी, आनुवंशिकी, मस्तिष्क सर्जरी, मस्तिष्क की चोट के उपचार, और लत अनुसंधान में एक हजार संदर्भ। वह कुछ माइक्रोसेकंड के लिए रुकने के लिए पूरी तरह से विचार करती है, जबकि एक ही समय में उसके रूममेट्स शरीर के तापमान, न्यूरो-केमिकल बैलेंस, चेहरे की मांसपेशियों की मोटर ट्रेंड और बॉडी लैंग्वेज को समझती है।

सम्मान के साथ, वह 3.941701 अतिरिक्त सेकंड इंतजार करती है, जिसे उसने देरी के रूप में गणना की है जो हन्ना के लिए किसी भी अपमान को कम करेगी, जिसे वह प्यार करती है, और जवाब देती है, "क्या?"

जॉर्जिया के उत्तर में एक परिकल्पना हो सकती है जिसके बारे में हन्ना को पता नहीं हो सकता है या नहीं। किसी भी दिए गए ऑटोमेटन के लिए, , दी गई चेतना, , एक परिदृश्य , हमारे पास एक परिभाषा है, जिसे किसी भी तरह के स्वचालित, , के चेतना के सभी पहलुओं के मूल्यांकन के लिए लागू किया जा सकता है , दे रही है। जॉर्जिया (जाहिरा तौर पर पहले से ही सिद्ध) परिकल्पना इस प्रकार है।a,b,CsΦcxΦc(Cx(s))

Φc(Ca(s))b,ϵ>0Φc(Cb(s))+ϵ>Φc(Ca(s))

यह कहने का एक गणितीय तरीका है कि किसी दिए गए परिदृश्य के बारे में हमेशा कोई या कोई और अधिक सचेत हो सकता है, चाहे वह या वह अस्तित्व में हो या नहीं। चेतना से लेकर बुद्धि तक के मूल्यांकन के मापदंड को बदलना, हमारे पास इस प्रकार है।

Φi(Ca(s))b,ϵ>0Φi(Cb(s))+ϵ>Φi(Ca(s))

कोई भी केवल यह समझ सकता है कि हन्ना का पेपर सामान्य बुद्धिमत्ता को परिभाषित करता है जो कि सबसे चतुर चीज है, जो कि कभी पढ़ा-लिखा इंसान था। इस प्रकार हन्ना की बुद्धि की परिभाषा गतिशील है। जॉर्जिया नई स्थिति के लिए एक ही सूत्र लागू करता है जहां वह अब मानक है जिसके खिलाफ कम बुद्धि संकीर्ण है।

चेतना की पुष्टि करने की क्षमता के बारे में, वास्तव में बुद्धि की तुलना में पुष्टि करना आसान है। इस विचार प्रयोग पर विचार करें।

जैक ने खरीदे गए नए शतरंज सेट का उपयोग करके डायलन के साथ शतरंज खेल रहा है। इस नए सेट की सुंदरता के बावजूद, इसके सफेद गोमेद और काले अगेट टुकड़े के साथ, डायलन जैक और चेकमेट्स के साथ प्रत्येक टुकड़े को आगे बढ़ाता है। जैक आश्चर्य करता है कि अगर डायलन उससे अधिक बुद्धिमान है और पूछता है कि उन शर्तों के तहत एक सामान्य प्रश्न क्या होगा।

"डायलन, दोस्त, तुम कब से शतरंज खेल रहे हो?"

उत्तर के बावजूद और इसकी परवाह किए बिना कि डायलन उन्नत AI का क्वांटम प्रोसेसर वाला एक रोबोट है या एक इंसान है, डायलन की बुद्धिमत्ता का मज़बूती से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। हालाँकि, कोई भी संदेह नहीं है कि डायलन खेल खेलने के प्रति सचेत था।

इस उत्तर के शीर्ष पर सूचियों में उदाहरणों में चेतना के रूप में अर्हता प्राप्त करने के लिए आवश्यकताओं का एक विशेष समूह है। जैक और डायलन के खेल के मामले में, कुछ चीजें जो संगीत कार्यक्रम में काम कर रही हैं।

  1. बोर्ड की स्थिति की दृश्य मान्यता
  2. टुकड़ों को स्थानांतरित करने के लिए हाथ और हाथ का मोटर नियंत्रण
  3. उंगली और अंगूठे की युक्तियों में स्पर्श का पता लगाना
  4. हाथ से आँख मिलाना
  5. समन्वय को समझें
  6. शारीरिक रूप से बोर्ड के टुकड़े को स्थानांतरित करने का एक मॉडल
  7. स्मृति में शतरंज के नियमों का एक मॉडल
  8. इसे खेलते समय कैसे जीतें (या खगोलीय कम्प्यूटेशनल शक्ति हर संभव क्रमचय की कोशिश करने के लिए जो किसी भी तरह से समझ में आता है) का एक मॉडल
  9. बोर्ड राज्य का एक आंतरिक प्रतिनिधित्व
  10. ध्यान से, विजयी होने के उद्देश्य से निष्पादन पर ध्यान दें
  11. प्राथमिकता जो तय करती है, अस्तित्व की बाधाओं या संपत्ति संचय के लिए असंबंधित, चाहे शतरंज में जैक को हराया जाए, कुछ और करें, या कुछ भी नहीं (गैर-नियतात्मक यदि आत्मा के कारण की स्वायत्तता की प्राचीन और सामान्य धारणा सही है)

कनेक्शन की टोपोलॉजी निम्नानुसार है, और अधिक हो सकती है।

1 ⇄ 4। 2

3 ⇄ 5। 2

4 ⇄ 6। 5

7 ⇄ 8। 9

6 ⇄ 10। 8

10 ⇄ 11

यह कई एकीकरण टोपोलॉजी में से एक है जो कई तरह की चीजों में से एक का समर्थन करता है जिसके लिए चेतना लागू हो सकती है।

क्या सिर्फ काम की तैयारी के लिए आईने में देखना या क्या गहराई से देखना, ओटोलॉजिकल सवाल पर विचार करना, "मैं कौन हूं?" चेतना, अवचेतन, आवेग और आदत के प्रत्येक मिश्रण को मानसिक विशेषताओं की एक विशिष्ट टोपोलॉजी की आवश्यकता होती है। प्रत्येक टोपोलॉजी को चेतना के विशिष्ट अवतार के रूप में समन्वित किया जाना चाहिए।

कुछ अन्य उप-प्रश्नों को संबोधित करने के लिए, एक मशीन बनाना आसान है जो दावा करता है कि खुद को जागरूक करने के लिए डिजिटल वॉयस रिकॉर्डर को पांच सेकंड में ऐसा करने के लिए कहा जा सकता है।

इस उत्तर या किसी अन्य गर्भाधान को पढ़ने के लिए एक रोबोट प्राप्त करना, इसे सोच समझकर बोलना, और फिर वाक्य का ज्ञान और मानव भाषण के ज्ञान से वाक्य का निर्माण आपको यह बताने के लिए कि इसका निष्कर्ष पूरी तरह से अलग कार्य है। इस तरह के रोबोट के विकास में AI अनुसंधान के 1,000 और साल लग सकते हैं। शायद दस। शायद कभी नहीं।

आखिरी सवाल, बहुवचन से एकवचन में बदल दिया गया है, "यदि [कृत्रिम रूप से बुद्धिमान उपकरण है] केवल [ऑपरेटिंग] पूर्वनिर्धारित नियमों पर, चेतना के बिना, तो क्या हम इसे बुद्धिमान भी कह सकते हैं?" उत्तर आवश्यक रूप से ऊपर दिए गए परिभाषा पर निर्भर है , और, क्योंकि न तो और न ही में AI समुदाय के भीतर एक मानक परिभाषा है, कोई क्रॉस-एन्ट्रापी या सहसंबंध निर्धारित नहीं कर सकता है। यह अनिश्चित है।ΦiΦcΦi

शायद और की औपचारिक परिभाषा अब IEEE या कुछ मानकों के लिए लिखी और सबमिट की जा सकती है।ΦcΦi


"संकीर्णता" के नए उपयोग की मेरी समझ यह है कि यह एक विशिष्ट कार्य में मजबूत प्रदर्शन को दर्शाता है, एजीआई के रूप में "स्टोंग एआई" के पारंपरिक उपयोग से अलग है।
DukeZhou

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क्या आप "चेतना की कठिन समस्या" ( en.wikipedia.org/wiki/Hard_problem_of_consciousness ) से परिचित हैं ? मुझे लगता है कि चेतना के एक कार्यात्मक विवरण का वर्णन करने के बिना, "क्यों क्वालिया बिल्कुल मौजूद है?" पूरे प्रश्न को क्रमबद्ध करता है।
स्टीवन सगोना

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दिलचस्प जवाब, भले ही यह बड़े तरीकों से पाप करता है, जैसे कि बताते हुए - "चेतना की पुष्टि करने की क्षमता के संबंध में, वास्तव में बुद्धि की तुलना में पुष्टि करना आसान है।" यह 'बोल्ड' से परे है, इसे हल्के ढंग से रखने के लिए। मैं होश में हूं - कि, मुझे पता है। मैं वास्तव में किसी अन्य जीवित होने के लिए वास्तव में प्रतिज्ञा नहीं कर सकता। और मैं "कब / कैसे" मैं भी सचेत नहीं हुआ। कुछ बिंदु पर - मैं जन्म और गर्भाधान से पहले नहीं था। आज मैं हूॅ। ऐसा कैसे और कब हुआ? जैसा कि @StevenSagona ने इसे रखा - चेतना वास्तव में एक कठिन समस्या है। प्रश्न से उपचार सरल अंडरमाइंस (और विचलन) के रूप में है।
विनियस एम

मेरा मानना ​​है कि आप दो अलग अवधारणाओं को मिला रहे हैं: ध्यान और चेतना।
nbro

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आत्म-सचेत एआई महत्वपूर्ण हैं क्योंकि चेतना वह है जो हमें मानव बनाती है। और वैज्ञानिक एआई को विकसित करने की कोशिश कर रहे हैं जो मनुष्यों और मानव व्यवहार के करीब हैं। मनुष्यों की विचार प्रक्रिया बहुत जटिल है और इसे एआई में विकसित करने के लिए वास्तव में हमें उन रोबोटों के साथ बदल सकते हैं जिनमें चेतना है। एकमात्र कारण यह है कि AI ऐसे काम नहीं कर रहे हैं जिनमें निर्णय लेना शामिल है क्योंकि उनमें चेतना नहीं होती है।


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मुझे लगता है कि इसके लिए कुछ उद्धरणों और परिभाषाओं की जरूरत है। मैं व्यक्तिगत रूप से "चेतना वह है जो हमें मानव बनाता है" से असहमत है, क्योंकि मेरी चेतना की परिभाषाएं चेतना की डिग्री के लिए अनुमति देती हैं और मैं मानती हूं कि अधिक जटिल जानवर - जैसे अधिकांश स्तनधारी - सचेत हैं। मेरा यह भी मानना ​​है कि चेतना तर्क से अलग है - उदाहरण के लिए यह संभव है कि होश में हो और मानसिक रूप से पूरी तरह से भावनात्मक प्रतिक्रियाओं से नियंत्रित हो और न कि तर्कसंगत निर्णय लेने से। हालाँकि, आप विभिन्न परिभाषाओं के साथ काम कर रहे होंगे - इसीलिए आपको उन्हें उत्तर में जोड़ना होगा।
नील स्लेटर
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