मान लें कि मैं एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ एक समस्या को हल करना चाहता हूं जो या तो मैं पहले से ही मौजूद टोपोलॉजी (पेसेप्ट्रोन, कोनोहेन, आदि) के लिए फिट नहीं हो सकता है या मैं बस उन लोगों के अस्तित्व से अवगत नहीं हूं या मैं उन्हें समझने में असमर्थ हूं यांत्रिकी और मैं इसके बजाय अपने दम पर भरोसा करते हैं।
मैं एक मनमानी समस्या के लिए तंत्रिका नेटवर्क की टोपोलॉजी (जो परतों की संख्या, सक्रियता के प्रकार, कनेक्शन के प्रकार और दिशा आदि) की पसंद को कैसे स्वचालित कर सकता है?
मैं एक शुरुआत कर रहा हूँ, फिर भी मुझे एहसास हुआ कि कुछ टोपोलॉजी (या, कम से कम अवधारणात्मक में) यह बहुत कठिन है अगर आंतरिक यांत्रिकी को समझना असंभव नहीं है क्योंकि छिपी हुई परतों के न्यूरॉन्स किसी भी गणितीय अर्थपूर्ण संदर्भ को व्यक्त नहीं करते हैं।