कृत्रिम होशियारी

मैंने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" नाम का एक सम्मोहक समालोचक बना "स्टॉप कॉलिंग इट आर्टिफिशल इंटेलिजेंस" नामक एक बहुत ही रोचक लेख पढ़ा । खुफिया शब्द इतना व्यापक है कि यह कहना मुश्किल है कि क्या "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" वास्तव में बुद्धिमान है। इसलिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को गलत तरीके से समझा जाता है …

13 philosophy  terminology 

इस प्रश्न के पहले से ही यहाँ उत्तर हैं : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखना कैसे शुरू करता है? [डुप्लिकेट] (6 उत्तर) 13 दिन पहले बंद हुआ । एआई सीखने के लिए आवश्यक गणितीय पृष्ठभूमि क्या है? मुझे और क्या सीखना चाहिए?

13 ai-basics  math  getting-started 

आजकल, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगभग मशीन लर्निंग, विशेष रूप से डीप लर्निंग के बराबर लगता है। कुछ लोगों ने कहा है कि इस क्षेत्र में गहरी शिक्षा मानव विशेषज्ञों को बदल देगी, जो परंपरागत रूप से फीचर इंजीनियरिंग के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। कहा जाता है कि दो सफलताओं गहरी सीखने …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

यदि यह सूची 1 का उपयोग AI में समस्याओं को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है ... छोटी या आसान समस्याओं के लिए प्रयोज्य समाधान चरणों को अनदेखा या पूर्ववत् किया जा सकता है पूर्वनिर्धारित समस्या ब्रह्मांड अच्छे समाधान स्पष्ट हैं आंतरिक रूप से लगातार ज्ञान के आधार …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

तंत्रिका नेटवर्क (फीडफोर्वर्ड, बैक प्रोपगेशन या आरएनएन) को लागू करते समय बनाई जाने वाली परतों की इष्टतम संख्या कैसे तय करें?

13 neural-networks  hidden-layers 

इस प्रकार के प्रश्न समस्या-आश्रित हो सकते हैं, लेकिन मैंने शोध खोजने की कोशिश की है जो इस प्रश्न को संबोधित करता है कि क्या छिपी हुई परतों की संख्या और उनका आकार (प्रत्येक परत में न्यूरॉन्स की संख्या) वास्तव में मायने रखती है या नहीं। तो मेरा सवाल यह …

13 neural-networks 

नोट: गोडेल की प्रमेय के साथ मेरा अनुभव काफी सीमित है: मैंने गोडेल एचर बाख को पढ़ा है; गोडेल के प्रमेय (पीटर स्मिथ द्वारा) के परिचय का पहला आधा भाग स्किम्ड; और इंटरनेट पर कुछ यादृच्छिक सामान यहाँ और वहाँ। यही है, मेरे पास केवल सिद्धांत की एक अस्पष्ट उच्च …

13 philosophy 

क्या खेलों के अलावा अन्य अनुप्रयोगों में सुदृढीकरण सीखने को सिखाने का एक तरीका है? एकमात्र उदाहरण जो मैं इंटरनेट पर पा सकता हूं वह गेम एजेंटों का है। मैं समझता हूं कि वीएनसी ने सुदृढीकरण नेटवर्क के माध्यम से खेल के लिए इनपुट को नियंत्रित किया है। क्या सीएडी …

13 reinforcement-learning  applications 

हाल के पीसी गेम द ट्यूरिंग टेस्ट में , एआई ("टीओएम") को कुछ पहेली कमरों के माध्यम से प्राप्त करने के लिए अवा की मदद चाहिए। TOM का कहना है कि वह पहेलियों को हल करने में असमर्थ है क्योंकि उसे " बाद में सोचने " की अनुमति नहीं है …

13 agi  problem-solving 

मैं PPO एजेंट के साथ एक सुदृढीकरण सीखने के मॉडल को कोडिंग कर रहा हूं , जो कि Tensorflow के शीर्ष पर निर्मित, बहुत अच्छे Tensorforce पुस्तकालय के लिए धन्यवाद है । पहला संस्करण बहुत सरल था और अब मैं एक अधिक जटिल वातावरण में गोता लगा रहा हूं, जहां …

13 deep-learning  reinforcement-learning 

मैं आउटपुट लेयर के लिए एक्टिवेशन फंक्शन को चुनता हूं जो मुझे जरूरत के आउटपुट और ऐक्टिवेशन फंक्शन के गुणों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, जब मैं संभावनाओं के साथ काम कर रहा होता हूं, तो मैं सिग्मॉइड फ़ंक्शन का चयन करता हूं, जब मैं सकारात्मक मूल्यों के …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

मैं सुदृढीकरण सीखने को देख रहा हूं, और विशेष रूप से OpenAI जिम AI के साथ उपयोग करने के लिए अपने स्वयं के वातावरण बनाने के साथ खेल रहा हूं। मैं इसके साथ परीक्षण करने के लिए static_baselines परियोजना के एजेंटों का उपयोग कर रहा हूं। एक बात मैंने लगभग …

13 machine-learning  reinforcement-learning  overfitting  dropout 

क्या ऐसी कोई शोध टीमें हैं, जिन्होंने एआई रोबोट बनाने या बनाने का प्रयास किया हो, जो इंटेल या आई, रोबोट मूवीज में पाए जाने वाले बुद्धिमानों के समान हो सकता है ? मैं पूर्ण जागरूकता के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, लेकिन एक कृत्रिम प्राणी जो अपने …

13 research  agi  robots 

OpenAIGym पर लूनर लैंडर जैसी समस्याओं के समाधान को डिजाइन करते समय , सुदृढीकरण सीखना एजेंट को सफलतापूर्वक भूमि पर पर्याप्त कार्रवाई नियंत्रण देने का एक लुभावना साधन है। लेकिन ऐसे कौन से उदाहरण हैं जिनमें नियंत्रण प्रणाली एल्गोरिदम, जैसे कि पीआईडी ​​नियंत्रक , सिर्फ एक पर्याप्त काम करेंगे, जैसे …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

आश्चर्यजनक रूप से यह पहले नहीं पूछा गया था - कम से कम मुझे कुछ अस्पष्ट संबंधित प्रश्नों के अलावा कुछ भी नहीं मिला । तो, एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क क्या है, और नियमित एनएन पर उनके फायदे क्या हैं?

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