ai-design पर टैग किए गए जवाब

क्या कोई चल रही एआई परियोजनाएं हैं जो मशीन लर्निंग के लिए स्टैक एक्सचेंज का उपयोग करती हैं?

23 machine-learning  ai-design 

एक नियतात्मक समस्या स्थान के लिए, मुझे इष्टतम नोड और लिंक संरचना के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क खोजने की आवश्यकता है। मैं समस्या डोमेन के लिए सर्वश्रेष्ठ नेटवर्क संरचना खोजने के लिए कई तंत्रिका नेटवर्क का अनुकरण करने के लिए एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म का उपयोग करना चाहता हूं। मैंने पहले …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

यदि यह सूची 1 का उपयोग AI में समस्याओं को वर्गीकृत करने के लिए किया जा सकता है ... छोटी या आसान समस्याओं के लिए प्रयोज्य समाधान चरणों को अनदेखा या पूर्ववत् किया जा सकता है पूर्वनिर्धारित समस्या ब्रह्मांड अच्छे समाधान स्पष्ट हैं आंतरिक रूप से लगातार ज्ञान के आधार …

13 ai-design  algorithm  reference-request 

OpenAIGym पर लूनर लैंडर जैसी समस्याओं के समाधान को डिजाइन करते समय , सुदृढीकरण सीखना एजेंट को सफलतापूर्वक भूमि पर पर्याप्त कार्रवाई नियंत्रण देने का एक लुभावना साधन है। लेकिन ऐसे कौन से उदाहरण हैं जिनमें नियंत्रण प्रणाली एल्गोरिदम, जैसे कि पीआईडी ​​नियंत्रक , सिर्फ एक पर्याप्त काम करेंगे, जैसे …

12 reinforcement-learning  ai-design  control-theory 

मैंने हाल ही में किसी को यह बयान करते हुए सुना है कि जब आप सेल्फ-ड्राइविंग कार डिजाइन कर रहे हैं, तो आप कार नहीं बना रहे हैं, लेकिन वास्तव में एक कम्प्यूटरीकृत ड्राइवर है, इसलिए आप एक मानव दिमाग को मॉडल बनाने की कोशिश कर रहे हैं - कम …

12 ai-design  autonomous-vehicles 

दीपमिन्द ने केवल एक " विभेदी तंत्रिका कंप्यूटर" के बारे में एक पेपर प्रकाशित किया , जो मूल रूप से एक स्मृति के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क को जोड़ता है । एक निश्चित कार्य के लिए उपयोगी स्पष्ट यादों को बनाने और याद करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को सिखाना …

12 deep-learning  ai-design 

मैं ज्ञात उपकरणों की त्रुटियों को खोजने और विफलता के नए पैटर्न खोजने के लिए एक एआई उपकरण विकसित कर रहा हूं। यह लॉग फ़ाइल समय आधारित है और इसमें ज्ञात संदेश (सूचना और त्रुटि) है। मैं डेटा को नरम तरीके से दिखाने के लिए जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी ईवेंट ड्रॉप का …

12 machine-learning  ai-design  training 

क्या वास्तव में एआई में ontologies हैं? मुझे उन्हें कैसे लिखना चाहिए और वे महत्वपूर्ण क्यों हैं?

11 ai-design  terminology  definitions  ontology 

मैं ध्यान दे रहा है विव विकास में एक कृत्रिम बुद्धिमान एजेंट। मेरे द्वारा समझे जाने के आधार पर, यह AI नया कोड जनरेट कर सकता है और इसे उपयोगकर्ता से प्राप्त क्वेरी के आधार पर निष्पादित कर सकता है। मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि यह एआई …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

इसलिए मैं बीएफएस को एक स्लाइडिंग ब्लॉक्स पहेली (संख्या प्रकार) पर लागू करने की कोशिश कर रहा था । अब मैंने देखा कि मुख्य बात यह है कि यदि आपके पास एक 4*4बोर्ड है तो राज्यों की संख्या बड़ी हो सकती है, 16!इसलिए मैं पहले से सभी राज्यों की गणना …

10 ai-design  algorithm  ai-basics  breadth-first-search 

प्रोग्रामिंग भाषाओं में, व्याकरण के नियमों का एक समूह होता है जो मान्य बयानों और अभिव्यक्तियों के निर्माण को नियंत्रित करता है। ये नियम उपयोगकर्ता द्वारा लिखे गए कार्यक्रमों को पार्स करने में मदद करते हैं। क्या कभी व्याकरण के नियमों का एक कार्यात्मक रूप से पूरा सेट हो सकता …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

संचार में एनालॉग काफी शक्तिशाली हैं। वे बिना किसी डोमेन ज्ञान वाले लोगों को जटिल अवधारणाओं को समझाने की अनुमति देते हैं, केवल एक ज्ञात डोमेन पर मैपिंग करके। हॉफस्टैटर कहते हैं कि वे मायने रखते हैं , जबकि डेज्स्ट्रा कहते हैं कि वे खतरनाक हैं। वैसे भी, मानव संचार …

9 ai-design  philosophy  agi 

डेटा माइनिंग के तरीकों का अध्ययन करते समय मुझे समझ में आया है कि दो मुख्य श्रेणियां हैं: भविष्य कहनेवाला तरीके: वर्गीकरण वापसी वर्णनात्मक तरीके: क्लस्टरिंग एसोसिएशन के नियम चूंकि मैं स्थान, गतिविधि, बैटरी स्तर (प्रशिक्षण मॉडल के लिए इनपुट) के आधार पर उपयोगकर्ता की उपलब्धता (आउटपुट) की भविष्यवाणी करना …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression