कृत्रिम होशियारी

क्यू और ए दुनिया में जीवन और चुनौतियों के बारे में वैचारिक प्रश्नों में रुचि रखने वाले लोगों के लिए जहां "संज्ञानात्मक" कार्य शुद्ध डिजिटल वातावरण में नकल किए जा सकते हैं

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क्या एक विरोधाभास एक AI को मार सकता है?
में पोर्टल 2 हम देखते हैं कि ऐ के कर सकते हैं एक विरोधाभास के बारे में सोच द्वारा "मारा" किया। मैं एआई को एक अनंत लूप में मजबूर करके यह काम करता हूं जो अनिवार्य रूप से कंप्यूटर की चेतना को "फ्रीज" करता है। प्रश्न: क्या यह AI तकनीक ...

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सेल्फ-ड्राइविंग कारें नैतिक निर्णय कैसे ले सकती हैं कि किसे मारना है?
जाहिर है, सेल्फ-ड्राइविंग कारें सही नहीं होतीं, इसलिए कल्पना करें कि Google कार (एक उदाहरण के रूप में) एक मुश्किल स्थिति में आ गई। यहाँ घटनाओं के एक सेट के कारण दुर्भाग्यपूर्ण स्थितियों के कुछ उदाहरण हैं: कार सड़क पार करने वाले 10 लोगों की भीड़ की ओर जा रही ...

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कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने में क्या अंतर है?
ये दो शब्द संबंधित प्रतीत होते हैं, विशेषकर कंप्यूटर विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में उनके आवेदन में। क्या एक दूसरे का सबसेट है? क्या एक उपकरण दूसरे के लिए एक प्रणाली बनाने के लिए उपयोग किया जाता है? उनके अंतर क्या हैं और वे क्यों महत्वपूर्ण हैं?

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क्या वैज्ञानिक जानते हैं कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के अंदर क्या हो रहा है?
क्या वैज्ञानिकों या अनुसंधान विशेषज्ञों को रसोई से पता है कि कम से कम लाखों कनेक्शनों के साथ जटिल "गहन" तंत्रिका नेटवर्क के अंदर क्या हो रहा है? क्या वे इसके पीछे की प्रक्रिया को समझते हैं (जैसे कि अंदर क्या हो रहा है और यह वास्तव में कैसे काम ...

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यह कैसे संभव है कि गहरे तंत्रिका नेटवर्क इतनी आसानी से मूर्ख बनाए जाते हैं?
निम्न पृष्ठ / अध्ययन से पता चलता है कि गहरे तंत्रिका नेटवर्क को आसानी से पहचानने योग्य छवियों के लिए उच्च आत्मविश्वास भविष्यवाणियां करके मूर्ख बनाया जाता है, जैसे। यह कैसे संभव है? क्या आप कृपया सादे अंग्रेजी में आदर्श रूप से समझा सकते हैं?

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हमें व्याख्यात्मक AI की आवश्यकता क्यों है?
यदि एआई को विकसित करने का मूल उद्देश्य कुछ कार्यों में मनुष्यों की मदद करना था और यह उद्देश्य अभी भी है, तो हमें इसकी व्याख्या के बारे में क्यों ध्यान रखना चाहिए? उदाहरण के लिए, गहरी शिक्षा में, जब तक बुद्धि हमें उनकी क्षमताओं में सर्वश्रेष्ठ बनाने में मदद ...

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कृत्रिम बुद्धि हमें कैसे नुकसान पहुंचा सकती है?
हम अक्सर सुनते हैं कि कृत्रिम बुद्धि मनुष्यों को नुकसान पहुंचा सकती है या मार भी सकती है, इसलिए यह खतरनाक साबित हो सकता है। कृत्रिम बुद्धि हमें कैसे नुकसान पहुंचा सकती है?

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एआई क्षेत्र में पायथन इतनी लोकप्रिय भाषा क्यों है?
सबसे पहले, मैं एअर इंडिया का अध्ययन करने वाला एक शुरुआती हूँ और यह प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना करने के लिए एक राय उन्मुख प्रश्न या एक नहीं है। मैं यह नहीं कह रहा हूं कि यह सबसे अच्छी भाषा है। लेकिन तथ्य यह है कि अधिकांश प्रसिद्ध एआई फ्रेमवर्क ...

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तंत्रिका नेटवर्क अलग-अलग इनपुट आकारों से कैसे निपट सकते हैं?
जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, तंत्रिका नेटवर्क में इनपुट परत में एक निश्चित संख्या में न्यूरॉन्स होते हैं । यदि एनएलपी जैसे संदर्भ में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, तो अलग-अलग आकारों के पाठ के वाक्य या ब्लॉक एक नेटवर्क को खिलाए जाते हैं। नेटवर्क के इनपुट ...

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मजबूत-एआई और कमजोर-एआई के बीच अंतर क्या है?
मैंने शब्दों को मजबूत-एआई और कमजोर-एआई का इस्तेमाल किया है। क्या ये अच्छी तरह से परिभाषित शब्द या व्यक्तिपरक हैं? वे आम तौर पर कैसे परिभाषित होते हैं?

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकसित करने के लिए क्वांटम कंप्यूटर किस हद तक मदद कर सकते हैं?
क्वांटम कंप्यूटर के कौन से पहलू, यदि कोई हो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को और विकसित करने में मदद कर सकता है?

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क्या डिजिटल कंप्यूटर अनंत को समझ सकते हैं?
एक इंसान के रूप में, हम अनंत सोच सकते हैं। सिद्धांत रूप में, यदि हमारे पास पर्याप्त संसाधन (समय आदि) हैं, तो हम असीम रूप से कई चीजें (सार सहित, जैसे संख्याएं, या वास्तविक) की गणना कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, कम से कम, हम पूर्णांकों को ध्यान में ...

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क्या तंत्रिका नेटवर्क से भुलक्कड़ होने का खतरा है?
कल्पना कीजिए कि आप एक तंत्रिका नेटवर्क को 100 बार एक शेर की तस्वीर दिखाते हैं और "खतरनाक" के साथ लेबल करते हैं, इसलिए यह सीखता है कि शेर खतरनाक हैं। अब कल्पना कीजिए कि पहले आपने इसे शेरों की लाखों छवियों को दिखाया है और वैकल्पिक रूप से इसे ...

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फजी लॉजिक क्या है?
मैं AI के लिए नया हूं और मैं सरल शब्दों में जानना चाहूंगा कि फजी लॉजिक कॉन्सेप्ट क्या है? यह कैसे मदद करता है, और इसका उपयोग कब किया जाता है?


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