topology पर टैग किए गए जवाब

मॉड्यूलर / मल्टीपल न्यूरल नेटवर्क (MNN) छोटे, स्वतंत्र नेटवर्क के प्रशिक्षण के इर्द-गिर्द घूमते हैं, जो एक दूसरे या किसी अन्य उच्च नेटवर्क में फीड कर सकते हैं। सिद्धांत रूप में, पदानुक्रमित संगठन हमें अधिक जटिल समस्या वाले स्थानों की समझ बनाने और उच्च कार्यक्षमता तक पहुंचने की अनुमति दे …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

मैंने कई बार सुना है कि "तंत्रिका नेटवर्क मानव मस्तिष्क को मॉडल करने के लिए सबसे अच्छा अनुमान है", और मुझे लगता है कि यह आमतौर पर ज्ञात है कि तंत्रिका नेटवर्क हमारे मस्तिष्क के बाद मॉडलिंग करते हैं। मुझे दृढ़ता से संदेह है कि इस मॉडल का सरलीकरण किया …

16 neural-networks  brain  topology 

मान लें कि मैं एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ एक समस्या को हल करना चाहता हूं जो या तो मैं पहले से ही मौजूद टोपोलॉजी (पेसेप्ट्रोन, कोनोहेन, आदि) के लिए फिट नहीं हो सकता है या मैं बस उन लोगों के अस्तित्व से अवगत नहीं हूं या मैं उन्हें समझने …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । पिछले महीने बंद …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

हॉपफील्ड नेटवर्क एक वेक्टर स्टोर करने में सक्षम हैं और इसे इसके शोर संस्करण से शुरू करते हुए पुनः प्राप्त करते हैं। वे ऊर्जा फ़ंक्शन को कम करने के लिए वेट सेट करते हैं, जब सभी न्यूरॉन्स वेक्टर मानों के बराबर सेट होते हैं, और इनपुट के रूप में इसके …

11 deep-learning  topology