neural-networks पर टैग किए गए जवाब

कृत्रिम नेटवर्क के बारे में प्रश्नों के लिए, जैसे कि MLP, CNN, RNN, LSTM, और GRU नेटवर्क, उनके वेरिएंट या कोई अन्य AI सिस्टम घटक जो तंत्रिका नेटवर्क के रूप में योग्य हैं, जो कि आंशिक रूप से जैविक तंत्रिका नेटवर्क से प्रेरित हैं।

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क्या वैज्ञानिक जानते हैं कि कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के अंदर क्या हो रहा है?
क्या वैज्ञानिकों या अनुसंधान विशेषज्ञों को रसोई से पता है कि कम से कम लाखों कनेक्शनों के साथ जटिल "गहन" तंत्रिका नेटवर्क के अंदर क्या हो रहा है? क्या वे इसके पीछे की प्रक्रिया को समझते हैं (जैसे कि अंदर क्या हो रहा है और यह वास्तव में कैसे काम ...

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तंत्रिका नेटवर्क अलग-अलग इनपुट आकारों से कैसे निपट सकते हैं?
जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, तंत्रिका नेटवर्क में इनपुट परत में एक निश्चित संख्या में न्यूरॉन्स होते हैं । यदि एनएलपी जैसे संदर्भ में तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जाता है, तो अलग-अलग आकारों के पाठ के वाक्य या ब्लॉक एक नेटवर्क को खिलाए जाते हैं। नेटवर्क के इनपुट ...

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क्या तंत्रिका नेटवर्क से भुलक्कड़ होने का खतरा है?
कल्पना कीजिए कि आप एक तंत्रिका नेटवर्क को 100 बार एक शेर की तस्वीर दिखाते हैं और "खतरनाक" के साथ लेबल करते हैं, इसलिए यह सीखता है कि शेर खतरनाक हैं। अब कल्पना कीजिए कि पहले आपने इसे शेरों की लाखों छवियों को दिखाया है और वैकल्पिक रूप से इसे ...


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एआईएस के लिए लिस्प इतनी अच्छी भाषा क्यों है?
मैंने कंप्यूटर वैज्ञानिकों और एआई के क्षेत्र में शोधकर्ताओं से पहले सुना है कि लिस्प कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अनुसंधान और विकास के लिए एक अच्छी भाषा है। क्या यह अभी भी तंत्रिका नेटवर्क और गहरी सीखने के प्रसार के साथ लागू होता है? इसके लिए उनका तर्क क्या था? वर्तमान ...

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एक एलएसटीएम में छिपी हुई परतों की संख्या और मेमोरी कोशिकाओं की संख्या का चयन कैसे करें?
मैं कुछ मौजूदा शोधों को खोजने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे छिपी परतों की संख्या और एक एलएसटीएम आधारित आरएनएन के आकार का चयन करें। क्या कोई ऐसा लेख है जहां इस समस्या की जांच की जा रही है, यानी, कितने मेमोरी सेल का उपयोग करना चाहिए? मुझे ...

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क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता हैकिंग की चपेट में है?
पेपर द एडवांसरियल सेटिंग्स में डीप लर्निंग की सीमाएं यह पता लगाती हैं कि एक हमलावर द्वारा तंत्रिका नेटवर्क को कैसे भ्रष्ट किया जा सकता है जो उस डेटा सेट में हेरफेर कर सकता है जिसके साथ तंत्रिका नेटवर्क ट्रेन करता है। लेखक एक तंत्रिका नेटवर्क के साथ प्रयोग करते ...


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क्या गणित के समीकरणों को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव है?
मुझे पता है कि तंत्रिका नेटवर्क संभवतः ऐसा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, हालांकि, काल्पनिक रूप से पूछें, क्या गणित के समीकरणों को हल करने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क (या समान) को प्रशिक्षित करना संभव है? इसलिए 3 इनपुट दिए गए: 1 नंबर, ऑपरेटर साइन नंबर ...

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क्या वृद्धिशील नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव है?
मैं एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना चाहूंगा जहां आउटपुट कक्षाएं शुरू से परिभाषित नहीं हैं (सभी)। आने वाले डेटा के आधार पर अधिक से अधिक कक्षाएं बाद में शुरू की जाएंगी। इसका मतलब यह है कि, हर बार जब मैं एक नया वर्ग पेश करता हूं, तो मुझे एनएन ...

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CNNs की पैटर्न मान्यता क्षमता छवि प्रसंस्करण तक सीमित है?
क्या एक समस्याग्रस्त डोमेन में पैटर्न मान्यता के लिए एक संवादात्मक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया जा सकता है, जहां पहले से मौजूद चित्र नहीं हैं, सार डेटा को रेखांकन द्वारा दर्शाते हैं? क्या यह हमेशा कम कुशल होगा? इस डेवलपर का कहना है कि वर्तमान विकास और आगे बढ़ ...

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क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क अपराधों का पता लगा सकता है?
मैं primes खोजने के लिए एक कुशल तरीके की तलाश नहीं कर रहा हूं (जो निश्चित रूप से एक हल की गई समस्या है )। यह एक "क्या होगा अगर" प्रश्न से अधिक है। तो, सिद्धांत रूप में: क्या आप एक तंत्रिका नेटवर्क को यह अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित ...

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क्या गहरे नेटवर्क को सिद्ध करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है?
मान लें कि हमारे पास बड़ी संख्या में प्रमाण हैं जो पहले क्रम में गणना करते हैं। मान लें कि हमारे पास गणित के उस क्षेत्र में स्वयंसिद्ध, कोरोलरीज और प्रमेय भी हैं। प्रत्येक प्रस्ताव को सिद्ध किया गया था और प्रशिक्षण सेट में एक उदाहरण के रूप में मौजूदा ...

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एक गतिशील कम्प्यूटेशनल ग्राफ क्या है?
TensorFlow गुना के माध्यम से PyTorch और TensorFlow जैसी रूपरेखाएँ गतिशील कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ का समर्थन करती हैं और डेटा वैज्ञानिकों से ध्यान आकर्षित कर रही हैं। हालाँकि, गतिशील कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ को समझने में सहायता के लिए संसाधन की कमी प्रतीत होती है। डायनामिक कम्प्यूटेशनल ग्राफ़ का लाभ इनपुट डेटा में ...

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कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क और रेगुलर न्यूरल नेटवर्क में क्या अंतर है?
मैंने इन शर्तों को इस साइट के चारों ओर बहुत कुछ देखा है, विशेष रूप से टैग - इन -कंफ्यूज़नल-न्यूरल-नेटवर्क और न्यूरल-नेटवर्क । मुझे पता है कि एक तंत्रिका नेटवर्क मानव मस्तिष्क पर शिथिल आधारित प्रणाली है। लेकिन एक कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क और एक रेगुलर न्यूरल नेटवर्क में क्या अंतर ...

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