आप दावा करते हैं कि
सी ++ तकनीकी रूप से अजगर की तुलना में अधिक शक्तिशाली भाषा है।
लेकिन यह दावा गलत है (या इसका मतलब ज्यादा नहीं है)। याद रखें कि एक प्रोग्रामिंग भाषा एक विनिर्देश है (अक्सर अंग्रेजी में लिखे गए कुछ दस्तावेज़)। उदाहरण के लिए, n3337 C ++ विनिर्देशन का एक देर से मसौदा है। मुझे पायथन पसंद नहीं है, लेकिन यह सी ++ की तुलना में अधिक शक्तिशाली लगता है (भले ही सी ++ क्रियान्वयन आमतौर पर पायथन लोगों की तुलना में तेज हो): क्या अच्छा पायथन प्रोग्रामर पायथन में अच्छी तरह से कोड कर सकता है, एक और अच्छा सी ++ प्रोग्रामर सी ++ और उपाध्यक्ष में अच्छी तरह से कोड कर सकता है विपरीत।
सैद्धांतिक रूप से, C ++ और पायथन दोनों ही ट्यूरिंग-पूर्ण (उद्देश्य पर) प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं।
और पाइथन C ++ के जितना ही एक्सप्रेसिव है। मैं एक प्रोग्रामिंग भाषा की सुविधा का नाम नहीं दे सकता, जिसमें पायथन है, लेकिन C ++ ( प्रतिबिंब से संबंधित लोगों को छोड़कर), इस उत्तर को भी देखें और इसके बारे में अवगत रहें - dlopenमेरे manydl.c प्रोग्राम देखें -, libVccjit के , LLVM के , libbacktrace के , और कुछ मेटा पर विचार करें -programming उन लोगों के साथ दृष्टिकोण, ला à Bismon या की तरह J.Pitrat के ब्लॉग यह अधिवक्ताओं)।
हो सकता है कि आप एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के बारे में सोचें जो इसे लागू करने वाले सॉफ्टवेयर के रूप में हो। फिर पायथन C ++ की तरह अभिव्यंजक है (और सीखना आसान लगता है, लेकिन यह एक भ्रम है; उस भ्रम के बारे में अधिक जानने के लिए http://norvig.com/21-days.html देखें )। पायथन और सी ++ में काफी समान शब्दार्थ है , भले ही उनका वाक्यविन्यास बहुत अलग हो। उनकी प्रकार प्रणाली बहुत अलग है।
गौर करें कि दुर्भाग्य से, (जैसे कि हाल ही में कई प्रमुख मशीन सीखने पुस्तकालयों TensorFlow या Gudhi ) कर रहे हैं व्यवहार में आसान अजगर में उपयोग करने के लिए सी में से ++। लेकिन आप C ++ कोड से TensorFlow या Gudhi का उपयोग कर सकते हैं क्योंकि TensorFlow और Gudhi ज्यादातर C ++ में कोडित होते हैं और दोनों C ++ API प्रदान करते हैं और दस्तावेज़ करते हैं (न कि केवल एक पायथन एक)।
C ++ बहु-थ्रेडेड प्रोग्रामिंग को सक्षम बनाता है , लेकिन सामान्य पायथन कार्यान्वयन में इसकी GIL होती है , जो बायटेकोडेड है , इसलिए C ++ की तुलना में काफी धीमी है (जो आमतौर पर GCC या Clang जैसे संकलनकर्ताओं के अनुकूलन द्वारा संकलित की जाती है ; हालाँकि आप C ++ दुभाषियों, जैसे Cling ) को देख सकते हैं। पायथन के कुछ प्रयोगात्मक कार्यान्वयन JIT- संकलित और GIL के बिना हैं। लेकिन ये परिपक्व नहीं हैं: मैं उनकी टीआरएल बढ़ाने के लिए एक मिलियन यूरो का निवेश करने की सलाह देता हूं ।
यह भी देखें कि पायथन की तुलना में C ++ सीखना अधिक कठिन है। यहां तक कि C ++ प्रोग्रामिंग अनुभव के एक दर्जन वर्षों के साथ, मैं वास्तव में C ++ का अधिकांश पता करने का दावा नहीं कर सकता।
दुख की बात है, सबसे हाल ही ऐ सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग (जैसे शिक्षण किताबें इस एक या कि एक) उनके उदाहरण के लिए उपयोग अजगर (नहीं सी ++)। मैं वास्तव में C ++ का उपयोग करके हाल की AI पुस्तकें चाहता हूं!
बीटीडब्ल्यू, मैं एआई तकनीकों का उपयोग करके ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर (जैसे यह , या अप्रचलित जीसीसी एमईएलटी ) प्रोग्राम करता हूं , लेकिन वे पायथन का उपयोग नहीं करते हैं। एआई अनुप्रयोगों के लिए मेरा दृष्टिकोण उनमें कुछ डीएसएल डिजाइन करना शुरू करना है।
कुछ एआई दृष्टिकोणों में मेटाप्रोग्रामिंग शामिल होता है, जैसे कुछ (या अधिकांश, या यहां तक कि सभी) उत्पन्न करने वाला सिस्टम का कोड। J.Pitrat (अक्टूबर 2019 में उनका निधन) ने इस दृष्टिकोण को आगे बढ़ाया। देखें अपने ब्लॉग , उसकी Caia प्रणाली, और RefPerSys परियोजना (जिसका महत्वाकांक्षा सबसे -और उम्मीद है कि अपनी सी ++ कोड के सब उत्पन्न करने के लिए है)।