regression पर टैग किए गए जवाब

मैं डेटा को अनुकरण करने के लिए एक प्रक्रिया खोजने में दिलचस्पी रखता हूं जो एक निर्दिष्ट मध्यस्थता मॉडल के अनुरूप है। मध्यस्थता मॉडल पहले द्वारा उल्लिखित के परीक्षण के लिए सामान्य रैखिक संरचनात्मक समीकरण मॉडल ढांचे के अनुसार बैरन और केनी (1986) और के रूप में कहीं और इस …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

मैं अपने डेटा पर randomForest regressor का उपयोग कर रहा हूं और मैं देख सकता हूं कि ओब स्कोर 0.83 प्राप्त किया गया था। मुझे यकीन नहीं है कि यह इस तरह से कैसे निकला। मेरा मतलब है कि मेरे लक्ष्य 10 ^ 7 की सीमा में उच्च मूल्य हैं। …

9 regression  random-forest 

मुझे हाल ही में अपने शोध पत्र के लिए एक संशोधन मिला है और मेरे पेपर पर समीक्षक की टिप्पणी निम्नलिखित है: एक मॉडल से प्राप्त परिणाम विशेष रूप से रैखिक प्रतिगमन के बारे में बहुत आश्वस्त नहीं हैं, आमतौर पर आउटलेर्स से निपटने में कमियां हैं। मेरा सुझाव है …

9 regression  logistic  multiple-regression 

मेरे पास निम्न डेटा यहाँ स्थित है । जब हाइड्रोकार्बन प्रतिशत 1.0 होता है, तो मैं पवित्रता पर 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का प्रयास कर रहा हूं। आर में, मैं निम्नलिखित दर्ज करता हूं। > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 हालांकि, मैं …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

मैं एक ऐसी समस्या के बारे में सोच रहा हूं जो रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके ग्राहक के लॉग (खर्च) की भविष्यवाणी करना है। मैं इस बात पर विचार कर रहा हूं कि इनपुट के रूप में किन विशेषताओं का उपयोग करना चाहिए और यदि चर के प्रतिशतक को इनपुट …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

मैं अपने इनपुट वैरिएबल को बाइनरी आउटपुट वेरिएबल्स में फिट करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन के एक मानक संस्करण का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि मेरी समस्या में, नकारात्मक आउटपुट (0s) सकारात्मक आउटपुट (1s) से बहुत आगे निकल जाते हैं। अनुपात 20: 1 है। इसलिए जब मैं एक क्लासिफायरियर को …

9 regression  logistic  weighted-regression 

मैं गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन के लिए कुछ अंतर्ज्ञान हासिल करने की कोशिश कर रहा था, इसलिए मैंने कोशिश करने के लिए एक सरल 1D खिलौना समस्या बनाई। मैंने लियाxi={1,2,3}xi={1,2,3}x_i=\{1,2,3\} इनपुट्स के रूप में, और yi={1,4,9}yi={1,4,9}y_i=\{1,4,9\}प्रतिक्रियाओं के रूप में। ((प्रेरित ’से)y=x2y=x2y=x^2) प्रतिगमन के लिए मैंने एक मानक वर्ग घातांक कर्नेल फ़ंक्शन …

9 regression  gaussian-process 

जनसंख्या आर-वर्ग को निश्चित स्कोर या यादृच्छिक स्कोर मानकर परिभाषित किया जा सकता है:ρ2ρ2\rho^2 निश्चित स्कोर: नमूना आकार और भविष्यवाणियों के विशेष मूल्यों को निर्धारित किया जाता है। इस प्रकार, जनसंख्या के प्रतिगमन समीकरण द्वारा परिणाम में समझाया गया विचरण का अनुपात है जब मान स्थिर रहता है।ρ2fρf2\rho^2_f यादृच्छिक स्कोर: …

9 regression  estimation  r-squared 

स्थिति मेरे पास एक आश्रित के साथ एक डेटासेट है yyy और एक स्वतंत्र चर एक्सएक्सx। मैं के साथ एक सतत टुकड़ा रेखीय प्रतिगमन फिट करना चाहते हैंककk ज्ञात / निश्चित विराम बिंदु पर होने वाली (ए1,ए2, … ,एक)(ए1,ए2,...,एक)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k})। गोलमाल अनिश्चितता के बिना जाना जाता है, इसलिए …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

क्या यह सच है कि गॉस मार्कोव मान्यताओं के तहत साधारण से कम वर्ग की विधि कुशल और निष्पक्ष अनुमानक देती है? इसलिए: इ(यूटी) = 0E(ut)=0E(u_t)=0 सबके लिए टीtt इ(यूटीयूरों) =σ2E(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 के लिये टी = एसt=st=s इ(यूटीयूरों) = 0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 के लिये टी ≠ एसt≠st\neq s कहाँ पे यूuu अवशिष्ट हैं।

9 regression  self-study  least-squares 

मैं एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल सीखने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि, मुझे डेटा के सामान्यीकरण से संबंधित कुछ भ्रम है। मैंने फीचर्स / प्रेडिक्टर्स को शून्य माध्य और यूनिट वेरिएशन के लिए सामान्य कर दिया है। क्या मुझे लक्ष्य के लिए ऐसा करने की आवश्यकता है। यदि हां तो …

9 regression  multiple-regression  normalization 

मैं विकिपीडिया पर गुआस-मार्कोव प्रमेय पर पढ़ रहा हूं , और मुझे उम्मीद थी कि कोई मुझे प्रमेय के मुख्य बिंदु का पता लगाने में मदद कर सकता है। हम एक रैखिक मॉडल मानते हैं, मैट्रिक्स रूप में, इसके द्वारा दिया गया है: y= एक्सβ+ ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta …

9 regression  least-squares  mse  blue 

आर में, अगर मैं lm()निम्नलिखित तरीके से फ़ंक्शन को कॉल करता हूं : lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) यह मुझे प्रतिक्रिया चर का एक रैखिक मॉडल देता है var1,var2 और उनके बीच की बातचीत। हालाँकि, हम बातचीत के शब्द की व्याख्या कैसे करते …

9 r  regression 

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल है जिसमें एक श्रेणीगत चर है एएA (पुरुष और महिला) और एक सतत चर बीबीB। मैं आर के साथ विरोधाभासी कोड सेट करता हूं options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly"))। और अब मेरे पास , , और उनके इंटरैक्शन (A: B) का उपयोग करते हुए टाइप III के वर्ग …

9 regression  anova  sums-of-squares 

इसलिए मैं आर में लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल के साथ काम कर रहा हूं। हालांकि मैं अभी भी आंकड़ों के लिए नया हूं, मुझे लगता है कि मुझे अब तक प्रतिगमन मॉडल के लिए थोड़ी समझ है, लेकिन अभी भी कुछ ऐसा है जो मुझे परेशान करता है: लिंक की गई …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation