r पर टैग किए गए जवाब

आर में, अगर मैं लिखता हूं lm(a ~ b + c + b*c) क्या यह अभी भी एक रेखीय प्रतिगमन होगा? आर में अन्य प्रकार के प्रतिगमन कैसे करें? मैं पाठ्यपुस्तकों या ट्यूटोरियल के लिए किसी भी सिफारिश की सराहना करूंगा?

11 r  regression 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे बिना किसी कुल्हाड़ियों के एक बॉक्सप्लॉट बनाने और इसे वर्तमान प्लॉट (आरओसी वक्र) में जोड़ने …

11 r  boxplot 

यहाँ मैं क्या करना चाहता हूँ, लेकिन वहाँ predictmlogit के लिए कोई विधि नहीं है । कोई विचार? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

मैंने कई स्वतंत्र चर के साथ एक मॉडल फिट किया है, जिनमें से एक आश्रित चर का अंतराल है, dynlm पैकेज का उपयोग करके। यह मानते हुए कि मेरे स्वतंत्र चर के लिए मेरे पास 1-चरण-आगे के पूर्वानुमान हैं, मुझे अपने आश्रित चर के लिए 1-चरण-आगे पूर्वानुमान कैसे मिलेगा? यहाँ …

11 r  dynamic-regression 

मान लें कि मेरे पास डेटा है: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) मैं निरंतर इंटरैक्शन द्वारा निरंतर को साजिश करना चाहता हूं जैसे कि एक्स एक्स एक्स पर है और एक्स 2 को 3 लाइनों द्वारा दर्शाया गया है, …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

कोई भी व्यक्ति जो बेसबॉल का अनुसरण करता है उसने संभवतः टोरंटो के जोस बॉतिस्ता के एमवीपी-प्रकार के प्रदर्शन के बारे में सुना है। पिछले चार वर्षों में, उन्होंने प्रति सत्र लगभग 15 घरेलू रन बनाए। पिछले साल उन्होंने 54 अंक हासिल किए, जो बेसबॉल इतिहास में केवल 12 खिलाड़ियों …

11 r  regression  modeling 

मैं खोज कर रहा हूं कि (नेत्रहीन) प्रथम वर्ष के छात्रों को सरल रेखीय सहसंबंध कैसे समझाएं। कल्पना करने का शास्त्रीय तरीका एक सीधा प्रतिगमन लाइन के साथ वाई ~ एक्स स्कैटर प्लॉट देना होगा। हाल ही में, मुझे इस तरह के ग्राफिक्स को प्लॉट 3 और छवियों से जोड़कर, …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

तो यह मानते हुए कि एनोवा के लिए सामान्यता धारणा का परीक्षण करने का एक बिंदु है (देखें 1 और 2 ) आर में इसका परीक्षण कैसे किया जा सकता है? मैं कुछ करने की उम्मीद करूंगा: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

मैं (आर में) निम्नलिखित बहुत ही सरल डायनेमिक लीनियर मॉडल को लागू करना चाहता हूं, जिसके लिए मेरे पास 2 अज्ञात समय अलग-अलग पैरामीटर (अवलोकन त्रुटि का प्रसरण और राज्य त्रुटि ) है।ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+ϵt1θt+1=θt+ϵt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} मैं हर …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter 

मुझे निम्नलिखित की तरह एक डेटाफ्रेम मिला है: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 …

11 r 

मेरे पास दो साल का डेटा है जो मूल रूप से इस तरह दिखता है: दिनांक _ __ हिंसा Y / N? _ रोगियों की संख्या 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

उदाहरण कोड: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero मुझे प्रत्येक से अलग-अलग आउटपुट मिल रहे हैं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं समझता हूं कि अंतर क्या है। यहाँ उत्पादन है: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 …

11 r  pca 

मैं एक सर्वेक्षण में अलग-अलग सवालों के जवाबों के बीच सहसंबंधों की तलाश कर रहा हूं ("उम, चलो देखते हैं कि प्रश्न 11 के उत्तर प्रश्न 78 के साथ संबंधित हैं")। सभी उत्तर स्पष्ट हैं (उनमें से अधिकांश "बहुत दुखी" से "बहुत खुश" तक हैं), लेकिन कुछ के पास उत्तरों …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं data.frame में कारकों के प्रत्येक अद्वितीय …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

प्रश्न को सॉफ्टवेयर-विशिष्ट बनाने के जोखिम पर, और इसकी सर्वव्यापकता और आदर्शवादिता के बहाने से, मैं biplot()R के फंक्शन के बारे में पूछना चाहता हूं , और, विशेष रूप से, इसके डिफ़ॉल्ट, सुपरमिपल लाल तीरों की गणना और प्लॉटिंग के बारे में, अंतर्निहित चर के लिए। [कुछ टिप्पणियों की समझ …

11 r  pca  biplot