मैं एक कस्टम फ़ंक्शन को कम करने की कोशिश कर रहा हूं। इसे पांच मापदंडों और डेटा सेट को स्वीकार करना चाहिए और आउटपुट के रूप में एक ही नंबर का उत्पादन करते हुए सभी प्रकार की गणना करना चाहिए। मैं पाँच इनपुट मापदंडों के संयोजन को खोजना चाहता हूं जो मेरे फ़ंक्शन का सबसे छोटा आउटपुट देता है।
जवाबों:
मैंने पोस्ट को कुछ ट्यूटोरियल का उपयोग करके सूचीबद्ध कियाoptim ।
यहाँ संबंधित अनुभाग का एक उद्धरण है:
optimऔर एक कस्टम बनाया गया उद्देश्य फ़ंक्शन, जैसे कि माइनस लॉग-लाइबिलिटी फ़ंक्शन कस्टम मॉडल के पैरामीटर अनुमान के लिए एक शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।optim।optim।जेरोमी एंग्लिम के जवाब के अलावा, मेरे पास कुछ और लिंक हैं।
बगल में, optimवहाँ आधार आर में एक और समारोह है कि आप क्या चाहते हैं के लिए अनुमति देता है: nlminb। उपयोग के उदाहरणों की जाँच करें ?nlminbऔर ?optim।
संकुल का एक गुच्छा है जो अनुकूलन कर सकता है। मुझे जो सबसे दिलचस्प लगा वो था पैकेज ऑप्टिमेक्स और काफी नया, सिंपल एल्गोरिथ्म के विभिन्न संस्करणों के लिए नेल्डमेड पैकेज।
इसके अलावा, आप अधिक पैकेज के लिए अनुकूलन पर CRAN टास्क दृश्य पर एक नज़र रखना चाहते हो सकता है
कृपया ध्यान दें कि मेरी सिफारिशें सभी मानती हैं कि आपके पास एक नियतात्मक कार्य है (यानी, कोई यादृच्छिक शोर नहीं)। ऐसे कार्यों के लिए जो कड़ाई से नियतात्मक नहीं हैं (या बहुत बड़े) आपको एल्गोरिदम का उपयोग करने की आवश्यकता होगी जैसे कि नकली annealing या आनुवंशिक एल्गोरिदम। लेकिन सीआरएएन टास्क व्यू में वही होना चाहिए जो आपको चाहिए।