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प्रिडिक्टिव मॉडल वे सांख्यिकीय मॉडल होते हैं, जिनका प्राथमिक उद्देश्य किसी प्रणाली की अन्य टिप्पणियों का अनुमान लगाना है, जैसा कि उन मॉडलों के विपरीत है, जिनका उद्देश्य किसी विशेष परिकल्पना का परीक्षण करना या किसी घटना को यंत्रवत् रूप से समझाना है। जैसे, पूर्वानुमानात्मक मॉडल व्याख्या पर कम और प्रदर्शन पर अधिक जोर देते हैं।

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क्या विशुद्ध रूप से अनुमानित मॉडलिंग करते समय खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण महत्वपूर्ण है?
मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग कर एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करते समय, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) करने का क्या मतलब है? क्या यह ठीक है कि फीचर जेनरेशन पर सीधे कूदें और अपने मॉडल का निर्माण करें? EDA में वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है?

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नैट सिल्वर ने लूस के बारे में क्या कहा, इसकी व्याख्या
हाल ही में पूछे गए एक प्रश्न में , मुझे बताया गया था कि यह एक बड़ा "नहीं-नहीं" था, जिसमें लोट्स के साथ एक्सट्रपलेशन करना था। लेकिन, फाइवThirtyEight.com पर नैट सिल्वर के सबसे हालिया लेख में उन्होंने चुनावी भविष्यवाणियां करने के लिए शतरंज का इस्तेमाल करने पर चर्चा की। वह …

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एक मॉडल की अनुमानित संभावना के अंशांकन को विज़ुअलाइज़ करना
मान लीजिए मेरे पास एक पूर्वानुमान मॉडल है जो प्रत्येक उदाहरण के लिए, प्रत्येक वर्ग के लिए एक संभावना है। अब मैं पहचानता हूं कि ऐसे मॉडल का मूल्यांकन करने के कई तरीके हैं यदि मैं वर्गीकरण (सटीक, याद, आदि) के लिए उन संभावनाओं का उपयोग करना चाहता हूं। मैं …

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भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग प्रतियोगिताओं के लिए साइटें
मैं कागले , ट्यूनडिट और क्राउडअनालिटिक्स पर भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग प्रतियोगिताओं में भाग लेता हूं । मुझे लगता है कि ये साइट आँकड़ों / मशीन सीखने के लिए "वर्क-आउट" का एक अच्छा तरीका है। क्या कोई अन्य साइटें हैं जिनके बारे में मुझे पता होना चाहिए? आप सभी प्रतियोगिताओं के …

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पीढ़ी बनाम भेदभावपूर्ण मॉडल (बायेसियन संदर्भ में)
जेनेरिक और भेदभावपूर्ण (भेदभावपूर्ण) मॉडल (बायेसियन सीखने और अनुमान के संदर्भ में) के बीच अंतर क्या हैं? और यह भविष्यवाणी, निर्णय सिद्धांत या अनुपयोगी शिक्षा से क्या संबंधित है?

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प्रशिक्षण के रूप में केवल सकारात्मक मामलों के साथ परिणाम की भविष्यवाणी कैसे करें?
सरलता के लिए, मान लीजिए कि मैं स्पैम / नॉन-स्पैम ईमेल के क्लासिक उदाहरण पर काम कर रहा हूं। मेरे पास 20000 ईमेल का एक सेट है। इनमें से, मुझे पता है कि 2000 स्पैम हैं, लेकिन मेरे पास नॉट-स्पैम ईमेल का कोई उदाहरण नहीं है। मैं भविष्यवाणी करना चाहता …

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सामान्य डेटासेट के लिए डेटा वृद्धि तकनीक?
कई मशीन सीखने के अनुप्रयोगों में, तथाकथित डेटा वृद्धि विधियों ने बेहतर मॉडल बनाने की अनुमति दी है। उदाहरण के लिए, बिल्लियों और कुत्तों की छवियों का एक प्रशिक्षण सेट मान लें । घूर्णन, मिररिंग, कंट्रास्ट को एडजस्ट करने आदि से मूल लोगों से अतिरिक्त चित्र उत्पन्न करना संभव है।100100100 …

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StackExchange प्रश्नों के लिए "दिलचस्पता" फ़ंक्शन
मैं StackExchange साइटों के लिए डेटा-माइनिंग पैकेज को एक साथ रखने की कोशिश कर रहा हूं और विशेष रूप से, मैं "सबसे दिलचस्प" प्रश्नों को निर्धारित करने की कोशिश में फंस गया हूं। मैं प्रश्न स्कोर का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन विचारों की संख्या के कारण पूर्वाग्रह को हटा सकता …

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बायसेपियन सोच ओवरफिटिंग के बारे में
मैंने पारंपरिक अक्सरवादी सांख्यिकीय डोमेन में पूर्वानुमान मॉडल को मान्य करने के लिए तरीकों और सॉफ्टवेयर के विकास के लिए बहुत समय समर्पित किया है । व्यवहार और शिक्षण में अधिक बायेसियन विचारों को रखने में मुझे गले लगाने के लिए कुछ महत्वपूर्ण अंतर दिखाई देते हैं। सबसे पहले, बेयसियन …

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बूस्टिंग: सीखने की दर को नियमितीकरण पैरामीटर क्यों कहा जाता है?
सीखने की दर पैरामीटर ( ) ढाल में सिकुड़ती बढ़ाने प्रत्येक नया आधार मॉडल -typically एक उथले tree- कि श्रृंखला में जोड़ा जाता है का योगदान। यह नाटकीय रूप से परीक्षण सेट सटीकता को बढ़ाने के लिए दिखाया गया था, जो कि छोटे कदमों के साथ समझ में आता है, …

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प्रेडिक्टिव मॉडलिंग - क्या हमें मिश्रित मॉडलिंग की परवाह करनी चाहिए?
भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए, क्या हमें सांख्यिकीय अवधारणाओं जैसे यादृच्छिक प्रभावों और टिप्पणियों की गैर-स्वतंत्रता (बार-बार के उपायों) के साथ खुद को चिंतित करने की आवश्यकता है? उदाहरण के लिए.... मेरे पास विभिन्न विशेषताओं और खरीद के लिए एक ध्वज के साथ 5 प्रत्यक्ष मेल अभियानों (एक वर्ष के …

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पिछली घटनाओं के समय के आधार पर, अगली घटना होने पर कैसे भविष्यवाणी करें?
मैं एक हाई स्कूल का छात्र हूँ और मैं एक कंप्यूटर प्रोग्रामिंग प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूँ, लेकिन मुझे हाई स्कूल के आँकड़ों से परे आँकड़ों और मॉडलिंग के डेटा का बहुत अनुभव नहीं है इसलिए मैं थोड़े उलझन में हूँ। मूल रूप से, मेरे पास एक यथोचित बड़ी …

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रैखिक, घातीय और लघुगणक कार्यों के बाहर सबसे अच्छा फिटिंग वक्र फिटिंग फ़ंक्शन का निर्धारण करना
प्रसंग: गणित स्टैक एक्सचेंज (क्या मैं एक कार्यक्रम बना सकता हूं) पर एक सवाल से , किसी के पास अंक का एक सेट है , और इसके लिए एक वक्र फिट करना चाहता है, रैखिक, घातीय या लघुगणक। सामान्य विधि यह है कि इनमें से एक (जो मॉडल को निर्दिष्ट …

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एक रेखीय मॉडल में भविष्यवाणी सीमा के लिए एक सूत्र प्राप्त करना (यानी: भविष्यवाणी अंतराल)
चलो निम्नलिखित उदाहरण लेते हैं: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) यह OLS प्रतिगमन का उपयोग करके, X1 और x2 के आधार पर y का एक मॉडल बनाता है। यदि हम किसी दिए गए x_vec के लिए y की …

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स्टेप वाइज एआईसी - क्या इस विषय को लेकर कोई विवाद है?
मैंने इस साइट पर अनगिनत पोस्ट पढ़ी हैं जो अविश्वसनीय रूप से किसी भी प्रकार के मानदंड का उपयोग करके चर के चयन के खिलाफ हैं चाहे वह पी-मान आधारित हो, एआईसी, बीआईसी, आदि। मैं समझता हूं कि ये प्रक्रियाएं सामान्य क्यों हैं, चर के चयन के लिए काफी खराब …

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